程序员电子刊150101

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地和计算机科学联系到一起。研地证实了人类情感是将情绪中断究表明，情绪是影响人类思维和和重新认识作为优先级的，这就为行为活动的一大因素，因此一些研计算机建模提出了明确的任务：首究人员认为，真正意义上的人工智先，模型需要在从多种复杂的因素能（AI），必须考虑情绪方面的因中找出情绪变化如何产生的因素，素。二十世纪后期的AI研究主要是以及情绪发展的规律；第二，情绪尊崇斯多葛学派的理论，认为情感的产生迅速，时间是毫秒级的，但因素主要对智能产生负面影响。随情绪的展开因人而异，对人生理和着现代心理学和神经科学技术的心理的影响可能会是几分钟或者进步，当今的研究观点明确认为情是几天，这需要模型准确把握。感的表达在社会交往中具有巨大通过对现代情感理论的研究，我们影响力，带有自适应性，因此在AI可以将情绪理论笼统地分为三类：系统中对情感因素的建模需要了情绪的非连续理论认为人类天生解情绪对机体适应的意义，需要清的情绪只是有限的几种，但人的社楚如何控制情绪因素和权衡情绪会属性会将情绪传递和复杂化；而因素对行为的影响。利用计算机对情感维度理论认为情绪并不具有情绪建模，相当于丰富了“情绪语具体的生物学基础，不针对特定的

1情感的计算机模型应该包括：关于从“人与社会环境”的关系出发的从评估到推理的流程；以及从“人自身情绪”出发的从评估到推理的流程；最后还要包括一组行为后果分析流程，或者说是情绪应对策略。基于此我们建立了情感与适应EMA）模型。在EMA模型中，人与社会环境的关系被设定为多个推理流程的输入与输出，强调因果推理的重要性。此外在该模型中，我们认定对事件的考察是快速的、平行的、自动的，这些特性是通过将一组连续活动的特征进行建模，并将推理结果集成并评估来实现的。作为EMA的评估框架，作为对不同事件的赋值评估，基本包括对（

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外刊速递

“人与社事事件发生事并分析情绪对人的影响后果。需要强调的是，我们设计EMA模型时的一项重要前提是，只分析和判断使用人的情绪，但不影响使用人的最终的判断与反应。而EMA的设计短板在于，计算机模型还不能完全精确

此外地反映出使用人最终的判断，对一些情绪反应数据的收集并没有达到可以精确建模的程度，比如像“尴尬”这种情绪，可以反馈的信息隐蔽且有限，目前EMA模型还不能对其很好地建模分析。EMA的目标不是简单地为AI增加情感因素。相反，我们已经探索了如何根据人类的思维模式和应激，来评估和应对分析AI需要掌握的多个认知能力，包括感知、规划、对话处理和非语言沟通的设计和集成。理论认为一套完善的标准和情感

控制策略是可以协调多元化的认知和社会行为的。

采用计算的在过去的半个世纪中，

方法来理解人类的行为这种跨学科的研究工作快速发展，它有利于人与机器之间的交互，对情感的计算模型成为推动AI发展的一个重要的组成部分。而情感评价理论主要分析了人的情绪与社会行为之间的关系，对其模型化分析的EMA模型是将情感评价理论与AI联系起来的桥梁。

IEEE Spectrum

造着惊喜，多种设备基于这个神秘的原件而诞生：更密集的非易失性存储器、新的通用逻辑门和大脑仿生计算机等。如今都柏林三一学院物理学家再次刷新了这一惊喜：将其应用于十进制存储器的创造，不像传统的晶体管存储器只能记忆二进制的状态，忆阻可以记住通过

2014.12

三一学院研究的三位一体忆阻特性与传统忆阻略有不同。首先，不像普通的忆阻，它可以充当二极管：其电阻值只能被单向电流所控制。电阻的二极管效应来自后期的制作处理步骤，称为电铸。该装置有一个二氧化钛半导体纳米线连接在两电极之间，烧制电阻时，将其暴露在10伏电压之下，载流子会移动至阴极，从而形成集电结。此外，三位一体忆阻的存储比特也有所不同，普通忆阻需要两个电压来存储两个不同的阻值，而这款

六进制忆阻开启计算机新时代——一种新型的基于忆阻构成的设备可以用来构建大脑系统和十进制计算机

忆阻从六年前诞生之日起就持续创

其内部电阻的电流值而完成多进制的记忆。三一学院的研究人员已经可以让记忆电阻拥有六进制的状态，并声称距离十进制计算已经不遥远了。

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News资讯Abroad Media外刊速递新的忆阻使用六档电压，每7.5V为一档，累加电压，可以“记忆”六个不同的阻值，在电流不变的情况下，通过调节电压脉冲，就可以重置忆阻值，也可以在不同阻值间切换。从而形成了“六进制”的记忆状态。另外一些科学家对这种多状态忆阻的研究，是出于对网络神经仿生逻辑系统的兴趣，原因在于忆阻的可控状态非常稳定，如果可以将其体积进一步缩小，相信会有更加广阔的应用前景。（感谢译者王晓宇支持）

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News资讯Selection网文精选

造成IT项目失败的五个原因

文 / Azmi Jararey

链接：http://wendang.chazidian.com/2015-01-01-01

本文作者2005年加入Ipswitch，不断为IT创新带来丰富的经验指导。Jararey曾在运营、基础架构、商业应用等部门工作，致力于帮助Ipswitch实现更伟大的商业目标和为企业带来更多更好用的软件体验。

造成IT项目失败的原因有很多，从前期准备到人力资源安排都可以看出端倪。虽然每个项目环境不尽相同，但站在模式角度来看，失败项目的背后或多或少都有着相似的地方。以下列出了五个常见的原因和该如何防范的建议。技术与商业需求相悖

酷炫前沿技术不一定最适合，虽然新技术看上去很美。但时刻谨记的一点应是如何以最小的代价获取最大的商业收益。因此，要先想明白“为什么”和“是什么”，然后才是“如何做”。急于求成

在明确项目范围前，人们往往会更倾向于尝试先做。这份自信或许来自过去成功的经验和认为技术能够摆平任何困难。这不但是个代价高

昂的举措，而且会影响需求分析和造成80/20问题的出现（当80%的需求满足时，20%“有就更好”的需求往往会成为决定成败与否的关键因素）。

没有划定明确的项目边界

没完没了的需求很容易会造成项目的拖沓冗长。任何时候我们都应该先回顾做这个项目的根本目的，然后再去谈额外需求。否则，我们面临的会是一再拖延的验收日期、更多付出、没用的繁杂功能等困境。没有果断地终止错误的项目

要终止正在运作的项目需要不少勇气，特别是如果发现这是个错误项目。错误的项目有可能是弄错了技术方向，有可能是超出项目预算，所有的这些都有可能造成更严重的支出问题。

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没检查ROI（投资回报率）和估算项目周期

很多项目都把ROI作为可选项，特别是当认为该项目成本较低或有非常好的收益时。因此，不应该低估廉价策略对项目造成的影响。同样地，很多项目没有设定正确的结束时间和估算后续的维护成本，导致项目迟迟没有上线，取而代之的是没完没了的调试和修正。领导一个IT项目需要有前瞻性思维、良好的计划能力、沟通说服能力，以及果断英明的执行力。能及时在问题发生前识别出状况，才能对此做出正确安排。