转型时期消费升级与产业发展的相关性_基于投入产出表的分析

内容需要下载文档才能查看

第11卷第2期2009年4月江西行政学院学报

JournalofJiangxiadministrationinstituteVol.11,NO.2Apr.2009

转型时期消费升级与产业发展的相关性

———基于投入产出表的分析

吴炜峰

(山东大学　经济学院,山东　济南　250100)

[摘　要]十七大报告中明确指出,实现经济又好又快发展,需要通过扩大国内需求特别是消费需求来拉动经济增长。通

过对投入产出表进行跨时的比较分析,可以看到:不同年间最终消费对产业的直接拉力显著存在,同时消费需求的结构性因素

对产业发展的拉力随时间发生变化;而归因矩阵模型表明不同时期内该产业的最终需求对其产业结构变动产生影响的方向不一。所有这些差异性见证了转型时期消费升级与产业发展的不同阶段。

[关键词]消费升级;产业发展;投入产出分析

[中图分类号]　F126.1　　　　　[文献标识码]　A　　　　　[文章编号]1008-6463()01-0040-05　　一、消费升级对产业发展的作用机理

现代经济是一个完整、复杂的统一体。从微观单元来看,一边是厂商、产业,它们利用生产要素(包括资本、劳动力、技术、组织等)进行生产和再生产活动;年,瓦尔拉斯提出,,消费者和生产者的最大化行为,间的数量均衡。瓦尔拉斯体系在随后近一百年里不断完善发展,而最终形成在微观经济学中占据重要地位的一般均衡理论。

消费需求对产业发展的作用机理,也可在一般均衡的理论框架下进行解释。而其实证分析则可以在投入产出分析以及可计算一般均衡(CGE)模型中展开。本文中,我们主要依据中国1987-2002年间的投入产出表数据解释我国转型时期消费升级与产业发展的相关性。投入产出分析是对一般均衡理论的一个完美应用。

[1](P10-11)

X=(I-A)

-1

Y(1)

为,X、Y分别为n个部门。X代表的“总产品”是一个“产业水平”的指标;Y代表的“最终产品”也就是投入产出表中的“最终使用”,由三部分构成,即:总消费(包括居民总消费、社会总消费)、资本形成总额、出口。由于“最终使用”的构成是线性的,所以列昂惕夫逆矩阵“(I-A)可以明确表示消费需求与产业水平的相关性。

基于投入产出的流量表可以编制“完全消耗系数表”,其中完全消耗矩阵表示为:

B=(I-A)

-1

-1

”

-I(2)

通过比较转型时期不同年份的“完全消耗系数表”,我们因之能更好地考察“消费升级”与“产业发展”现象,在实证层面上解释我国转型时期消费升级与产业发展的相关性。

本文下面部分这样安排:首先对1987-2002年间消费升级对产业发展的拉力进行对比分析,一方面比较总消费在最终使用中的构成比例关系,另一方面比较一些特定年份的列昂惕夫逆矩阵中各系数的变动情况进而分析消费升级对产业发展的拉力;其次,利用完全消耗系数矩阵进行归因分析,判明转型时期我国产业发展中的结构变动情况;最后是本文的结论。

列昂惕夫在其《投入产出经

济学》中认为:投入产出法是用新古典学派的一般均衡理论,对各种错综复杂的经济活动之间在数量上的相互依赖关系进

[2]行经验研究。

(P142)

在投入产出分析中,消费需求与产业水平的相关性体现在如下的表达式中:

[收稿日期]2008-11-10

[作者简介]吴炜峰(1979-),男,浙江金华人,山东大学经济学院产业经济学专业博士生,山东行政学院讲师,主要从事经

济增长与发展、产业组织与企业组织等领域的研究。

—40—

内容需要下载文档才能查看

二、1987-2002年消费升级对产业发展拉力的对比分析

2002年17部门投入产出表直接来自相应的《中国统计年

材制造业+电子及通信设备制造业+仪器仪表及其他计量器部门表);13.运输邮电业(=货运邮电业+旅客运输业);14.商业饮食业(=商业+饮食业);15.公用事业及居民服务业

(同33部门表);16.金融保险业(同33部门表);17.其他服务

我们对相关数据做一个说明。1995年、1997年、2000年、具制造业+机械设备修理业+其他工业);12.建筑业(同33鉴》;1987年、1990年、1992年的17部门的投入产出数据,我们根据所获得的33部门数据进行合并而得:1.农业(同33部门表);2.采掘业(=煤炭采选业+石油和天然气开采业+金属矿采选业+其他非金属矿采选业);3.食品制造业(同33部门表);4.纺织、缝纫及皮革产品制造业(=纺织业+缝纫及皮革制品业);5.其他制造业(=木材加工及家具制造业+造纸及文教用品制造业);6.电力及蒸汽、热水生产和供应业(同

33部门表);7.炼焦、煤气及石油加工业(=石油加工业+炼

业(=文教卫生科研事业+行政机关)。

(一)1987-2002年总消费在最终使用中的构成。

研究总消费在最终使用中的构成比例,有助于我们明确各产业消费总量的变动(通过Y)如何影响产业的产出规模

(X)。比如,某一产业的消费在最终使用中的比例大,表明在

该产业的相关拉动因素中,消费而不是资本形成或净出口对该产业发展具有更重要的作用。当然,由于没有考虑列昂惕夫逆矩阵系数的大小(在下文我们将重点分析),可以将这种作用理解为消费规模对产业发展的直接拉力,而不是在列昂惕夫逆矩阵中所表现出来的结构性变动的影响。

焦、煤气及煤制品业);8.化学工业(同33部门表);9.建筑材料及其他非金属矿物制品业(同33部门表);10.金属产品制造业(=金属冶炼及压延加工业+金属制品业);11.机械设备制造业(=机械工业+交通运输设备制造业+电气机械及器

表1:总消费占最终使用的比例(%)

年份产业

1234567891011121314151617

198788.1652.4391.66108.8084.72158.53-337.410.0058.1099.9695.24100.38

199083.3745.50.109.3342.5347.4629.990.0055.17100.02

199290.46.8851.92141.8935.42-101.5929.060.0065.3383.6191.8168.7599.24

1995..58.7756.1795.04146.29202.4579.9825.480.0068.1078.29106.87199790..90.4446.7852.77-773.74120.9250.7895.7326.820.0062.5561.8683.12103.0399.97

2000-13.1452.14100.00-334.86167.6282.12-183.3827.930.0065.9380.94114.6899.86

200291.8545.4596.9188.420.0059.7480.28标准差

3.6957.724.237.9114.179.0312915.44146.7233.05523.054.380.005.9519.648.3028.721.55

—41—

内容需要下载文档才能查看

　　说明:(1)某些产业在某些年份的“总消费占最终使用的比例”超过100%的原因在于构成最终使用的其他项(资本形成总额、净出口)有可能是负数;

(2)某些产业在某些年份的“总消费占最终使用的比例”

受投资、进出口的影响较大,特别注意到这些产业大部分属于基础性、战略性产业,总消费比例的波动对这些产业的稳定发展具有较大的威胁;

3.在一些产业中,进口已经成为制约本国产业发展的严

为负数,其原因在于,由于资本形成总额为一较大的负数或进口额巨大导致最终使用是一个负数;

(3)标双下划线的数字为1987-2002年该产业在该项比

重因素。如采掘业、炼焦、煤气及石油加工业、金属产品制造业,由于存在巨大的进出口缺口,使得国内消费对该产业的拉力被进口产品所带来的剧烈竞争所抵消。

(二)1995、2002年列昂惕夫逆矩阵系数变动情况。

例上的最大值,标单下划线的为最小值。

根据表一,我们可以得到如下结论:

1.总消费在各个产业的最终使用中占据重要地位。除了

通过对各年度的投入产出表的对比分析,人们能发现各产业结构变动和发展趋势。如杨青等人根据我国1995、1997、

2000年的投入产出表中的数据,计算各年份的影响力系数和

建筑业之外,大部分产业在大部分年份中的该项比例大于

50%,表明最终消费对产业的直接拉力是十分显著地存在的;

2.在1987-2002年间,比例相对稳定的产业(标准差小

感应度系数,并根据国民经济17部门的影响力、感应度排名,对各部门进行了归类和动态分析,对典型行业的发展趋势进

[3]

行了预测。此外,还可以借助投入产出表对产业结构高级化[4]程度进行判断。在这里,我们分别比较2002年对1995年列

于5)有农业、食品制造业、机械设备制造业、其他服务业,波动剧烈的产业(标准差大于50)的有采掘业、炼焦、煤气及石油加工业、化学工业、金属产品制造业;相对稳定的产业,其最终消费对产业发展的直接拉力相应稳健,而剧烈波动的产业

昂惕夫逆矩阵系数变动情况,分析单位最终消费的增长对产业发展的拉力变化。

表二:列昂惕夫逆矩阵系数变动(2002年vs1995年)

产业

1234567891011121314151617

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

....15

16

17

感应度变动

-.-.-.-.08-.08-.01-.02-.07-.-..-..-....01-.02-...03

..02-.04-.01-.01-.47.00-.03-.01-.01.00-.03-.01

.26

.00-.-.-.03-.01-.01-..00-.12

-.-.-.-.21.03-.04-.14-.08-.06-.-.-.-.02-.04-.03-.01-1.16..........01-.05.03.01

.02.01

.00.03.00

.00.03.03

.00-.01.05-.01.03

.01.00

.05.05.03.00

...........01.03

.03-.04-.01.00

.00

.01.00

.05.37.15

.00-.03-.01

-.-.-.-.05-.01-.01-.03-.06.-..01-.06-.03-.02-.33

-.-.-.-.01-.02-.04-.04-.03-.07-.04-.-.-.-.02-.05-.03-.03-.64-.-..-......-.01-.05-.03-.01-.03-.03....02.00.02

.00.00

.01-.02.00

.00

.02.00.03

.02

.-.-.-.01.........06.01

.01-.03-.03-.28.16-.01-.05.01

.01

.01

.17.08.26

.00-.04.00.04

.00.02

.02-.01-.01.-.05.00-.01-.02

.-........-.04-.06-.03-.11-.03-.04-.08-.-.-.....05.00.02

.03.00.01

.02.03.02

.03.02.03

.04.01.02

.04.03.02

.04.01.02.02

.............02-.01-.01-.01-.54.03.00.02.11

.03.04.01

.01.07.01

.02.02.03

.61.36.30

影响力变动

.-..-.30-.41-.09.07-.15-.10.01-.13-.11———

—42—

内容需要下载文档才能查看

　　在表二中,我们看到:

1.列昂惕夫逆矩阵系数在七年间发生较大变动。系数正

可以对列昂惕夫逆矩阵进行归因分析,将方便我们判明转型时期我国产业发展中的结构变动情况。归因分析的基本思想如下:

设B0和B1是对应列昂惕夫逆矩阵B在基准期和计算期的列标准化矩阵。如果存在矩阵C,使得CB0=Bt,则称矩阵为基准期到计算期产业结构变动的归因矩阵。

归因矩阵可以在如下方面对产业结构变动做出定量解释:

1.行和与1的大小关系反映了产业在整个经济系统中的

向变动最大的有:炼焦、煤气及石油加工业最终使用对采掘业的拉力(0.21)、公用事业及居民服务业最终使用对机械设备制造业的拉力(0.16);系数负向变动最大的有:纺织、缝纫及皮革产品制造业对它自身(-0.26)、其他制造业最终使用对纺织、缝纫及皮革产品制造业的拉力(-0.21)、建筑业最终使用对建筑材料及其他非金属矿物制品业的拉力(-0.13)、炼焦、煤气及石油加工业最终使用对商业饮食业的拉力(-0.

11);

2.从影响力系数变动来看,正向变动较大的有:运输邮电

结构变动情况。如果第i行的行和大于1,表示在整个经济系统中,通过各部门最终需求,导致i部门结构性增长;相应的,小于1,表明结构性萎缩;

2.归因矩阵与单位矩阵不同的元反映了产业之间投入产

业(0.18)、商业饮食业(0.11)、食品制造业(0.10),反映了这些产业增加一个单位最终使用时对其他产业发展的总体拉力增强;负向变动较大的有:其他制造业(-0.41)、纺织、缝纫及皮革产品制造业(-3.0)、采掘业(-0.26),表明这些产业对其他产业的总体拉力在弱化;

3.在感应度系数变动方面,正向变动较大的有:公用事业

出关系的变动。如果第i行的对角元大于1,表示通过该产业的最终需求影响使i产业的结构性增长;如果某非对角元大于

0,反映了对应的列产业通过最终需求拉动了i产业的发展。

如果引进更多时序,比如,我们在此使用的1995、1997、

2000、2002年四张17,我们将更清楚地看到,

及居民服务业(0.61)、电力及蒸汽、热水生产和供应业(0.

37)、金融保险业(0.36),反映了各个产业均增加了一个单位

,。归因矩阵可以从:

C2B1997=B2000;C3B2000=B200232C1B1995=B2002C=C3C2C1

(二)转型时期消费升级与产业发展的归因分析

(3)(4)(5)

最终使用的时候,这些产业由此受到的需求感应程度有较大提高;负向变动较大的有:纺织、缝纫及皮革产品制造业(-.

16)、建筑材料及其他非金属矿物制品业(-0.)业(-0.54)、农业(-0.47),给推动程度减弱。

三、1995-2002。

(一)归因矩阵模型

使用MATLAB软件计算出归因矩阵C1、C2、C3、C的相应值,整理后成表三。

表三:C1、C2、C3、C行和与对角元

归因矩阵产业

12345678910

C1

C2

C3

C

行和

0.9311.1770.9600.9191.1780.9810.9710.9661.0010.868

对角元

0.9851.0560.9501.0551.0740.9440.9860.9941.0160.970

行和

0.9040.9490.9630.9330.8221.1981.3481.0580.7260.915

对角元

0.9361.0090.9850.9650.9480.9771.0660.9560.8970.933

行和

1.0290.9931.0170.8111.0740.9270.7250.8431.0011.109

对角元

1.0611.0371.0450.9451.0901.1450.9501.0751.0921.121

行和

0.8651.1110.9390.6771.0711.1451.0150.8790.6990.878

对角元

0.9771.1070.9780.9621.1101.0580.9971.0210.9941.014

—43—

内容需要下载文档才能查看

11121314151617

1.1221.0440.9790.8001.0411.1080.956

0.9720.9831.0050.9640.9011.0900.968

1.1300.9571.0120.9640.9891.1330.997

0.9960.9570.9180.9320.9721.1350.993

0.8471.0291.0601.0661.2161.0341.218

1.0401.0431.1121.0851.1520.9221.109

1.1181.0271.0580.8341.2501.2681.169

1.0080.9811.0250.9741.0101.1401.066

　　在表三中:

1.行和在不同的归因矩阵中存在着较大波动,表明各产

(二)在对不同年间消费升级对产业发展拉力的比较分析

中,我们发现:1.最终消费对产业的直接拉力是十分显著地存在的;2.列昂惕夫逆矩阵系数在不同年间发生较大变动,表明消费需求的结构性因素对产业发展的拉力是不断变化的;3.从影响力系数变动来看,运输邮电业、商业饮食业、食品制造业等产业对其他产业发展的总体拉力增强,而其他制造业、纺织、缝纫及皮革产品制造业、采掘业等产业对其他产业的总体拉力在弱化。

(三),表明各产业结构性

业结构性增长与结构性萎缩现象同时并存;同时,各归因矩阵的对角元也存在波动性,表明在不同时期内该产业的最终需求对其产业结构变动产生影响的方向不一;这些都是只分析单一归因矩阵所不能获知的结果;

2.纺织、缝纫及皮革产品制造业一直处于结构性萎缩,

这可能与产业政策相关(多年来,该产业一直处于结构性调整阶段),金融保险业则一直处于结构性增长,然而持续性结构性增长与持续性结构性萎缩仅仅是个案;从对角元上看,采掘业在该产业的最终需求影响下一直保持结构性增长,然而也就采掘业而已;

3.从较长时间看(1995-2002.不同时期内该产业的最终,这些差异性见。

(四)尽管通过时序变化考察我国转型时期消费升级与产

发生结构性增长,41.(;看,同样有10;

4.从各归因矩阵的行和来看,C1中有7个产业属结构性

业发展的相关性,然而由于投入产出分析本质上是属于静态方法,不适合建立时间系列模型进行计量分析(文中所用的方法只是基于相应统计分析的比较方法)。如何从动态的理论和方法探讨我国转型时期消费升级与产业发展的相关性,将是我们下一步研究的重点。

参考文献

[1]刘起运等.投入产出分析[M].北京:中国人民大学出

增长,C2中有6个,C3中则有11个;从对角元来看,C1中有6个产业在其最终需求的影响下保持结构性增长,C2中有3个,

C3中则有14个;这些差异性见证了转型时期消费升级与产业

发展的不同阶段。

此外,非对角元正负情况,反映了对应的列产业通过最终需求是否拉动了i产业的发展。如在归因矩阵C中,有141个是正数,占所有非对角元(272个)的52%;其他C1142个正数,C2中有144个,C3则有137个;尽管从比重看相差不大,然而从产业分布情况来看则有较大不同,它们也在一定程度上反映了转型时期消费升级与产业发展的关联性。

四、小结

(一)消费需求与产业水平的相关性可以通过列昂惕夫逆

版社,2006.

[2]沃西里?里昂惕夫.投入产出经济学[M].北京:中国

统计出版社,1990.

[3]杨青等.从17部门投入产出表看我国1995年以来的

各产业波及效果[J].工业技术经济,2006,(06).

[4]丛黎亮,万静.基于投入产出分析的产业结构高级化[J].统计与信息论坛,2007,(01).

[5]中国投入产出学会课题组.1997～2002年中国经济

矩阵“(I-A)

-1

”得以清晰的反映,如果要进一步获得消费升结构变化趋势分析———2002年投入产出表系列分析报告之三[J].统计研究,2007,(01).

级与产业发展的相关性,必须要对投入产出表进行跨时的比较分析。

责任编辑　刘绛华

—44—