经济统计数据质量检测的探讨

摘要：对经济统计数据进行质量检测，有助于提高数据的准确性，帮助人们更好的掌握问题发展的客观规律，进而做出正确的经济调整决策，促进社会经济更好的发展。有关经济统计数据质量一直以来是统计部门广泛关注与探讨的热点。鉴于此，本文对经济统计数据质量检测进行探讨，以期为提高经济统计数据质量提供参考。

关键词：经济统计数据 质量检测 探讨

经济统计数据对相关部门了解经济发展情况，制定经济刺激措施具有重要意义。怎样通过检测经济统计数据质量，保证经济统计数据的准确性，是经济统计部门需要认真思考的问题。

一、经济统计数据类型分析

经济统计数据分为两种类型，一种是通过实验与抽样得到的数据。例如，商家的月销售额，纳税人应交税额、纳税人的收入等。对抽样数据进行分析时，需经过数据整理、数据分析等环节，而后借助相关的经济模型进行预测或推断。因此，原始数据是否准确会直接影响预测或推断的正确性，甚至影响决策的正确与否；一种是概括与整理的数据。例如，不同省市的GDP、居民消费价格指数、国内生产总值等。这些数据多出于官方的统计，是官方进行宏观经济调控与管理的重要参考。例如，国家通过分析不同月份的CPI变化情况，决定是否增加银行利息。由此可以看出如果这些数据不准确，给国家带来的损失是不可估量的，因此，对数据质量进行检测的重要性不言而喻。

二、统计数据质量检测理论研究

统计数据的不确定性大，其中存在着随机误差，因此，如果想使统计数据的准确性得到进一步提高，就不得不考虑随机误差给统计数据造成的影响。这就需要从统计学原理着手进行分析，以给采取降低随机误差措施提供依据。

事实表明统计假设可对数据质量进行检验，这一理论要追溯至孟德尔对基因理论研究，即，在当时科技水平并不发达的情况下，孟德尔用事实验证了其假设的正确性。后来人们对其假设有所质疑，于是统计学家费歇尔依据统计学理论对孟德尔的假设进行验证。

费歇经过研究分析得出，其他人做同样的遗传实验和孟德尔获得相同结果的概率约为十万分之四，很显然孟德尔获得的数据要么是巧合，要么对数据进行过改动，经调查发现确实是孟德尔的秘书对数据进行过改动。

综上所述，假设检验确实可对统计数据质量进行检测。在对方差进行分析时，当存在F统计量的值比1小的多，有必要怀疑原假设，原因在于统计过程中不可能不存在随机误差。

三、经济统计数据质量检测方法

经济统计数据具有宏观性特点，因此随机误差似乎可以忽略不计。在统计学中依据其他理论可实现经济统计数据质量的检测。

（一）利用抽样法检对济统计数据质量检测

正规的市场调查一般要求在调查表的最后一项留下被调查者的联系方式，用于核实调查结果的真实性，即，以抽样的形式打电话对被调查者进行询问，了解其问答状况。从表面上看来，此种方法是为了检测问答数据的准确与否，其实也是为了对整个调查结果的准确性进行检测。可以想象，如果经询问获得的信息与调查结果不一致，而这一数据超过10%的话，那么整体调查结果的准确性可想而知。

此种方法依据的统计学原理为：以局部情况实现对整体的推断。例如，我国在进行人口普查时，一般会进行抽样调查，以检验调查数据的质量状况。

（二）利用经济指标的关系对经济统计数据质量检测

社会经济现象存在较多相互制约、相互依赖以及相互联系的关系，尤其经济状况不同指标间存在着密切关联，一旦某个指标发生变化，其他指标会不同程度的受到影响。指标间的这种关系是一种不严格、不确定的依存关系。针对指标中某一项的值，一般会有一些数值与之相关，即，这些数值会围绕其平均数呈现一定的波动。因此，经济指标间的关系可用于检测经济统计数据质量。例如，通过分析不同指标间的关系，评估一些较为重要的宏观经济统计数据。

例如，人们为了分析通货膨胀水平，常常依据居民消费价格指数进行判断。如一旦发现GDP增长迅速，而CPI增长缓慢的话，CPI数据准确性值得推究，其中编制CPI权重设计部合理是最可能的原因。

利用此种方法对经济统计数据质量进行检测时，分析不能局限于单一行业，而应从经济学理论角度入手，全面分析宏观经济指标间的关联。

（三）利用总体和个体间关系对经济统计数据质量检测

从某个角度来讲，个体数据与总体数据应该是保持一致的，如果总体数据比较准确，可实现对个体数据质量的检测。例如，我国对国内生产总值计算时起，就采用国家对应用的方法与制度统一制定，并由国家和地区进行分级核算。换言之，国家统计局负责统计计算全国的生产总值，而直辖市、自治区等负责统计当地的生产总值。如地方计算的生产总值比较准确，任意抽取不同省市GDP增长情况，应在国家核算的增速范围上下。另外，为进一步提高国家数据核算的准确性，应加强统计体制的完善。

四、确保经济统计数据质量措施

为进一步保证经济统计数据质量，相关部门还应注重做好以下工作：

首先，提高基层工作人员综合素质。经济统计数据获取来源于基层，因此，要想确保经济统计质量，应注重基层工作人员综合素质的提高。一方面，政府统计部门应重视工作人员的思想教育及专业技能培训，通过思想教育提高其对经济统计数据质量的认识，而通过定期培训可显著提高工作人员的统计水平，为确保统计数据的准确性奠定基础。另一方面，政府统计部门应通过提高待遇等方式吸引更多的高素质专业人才，从源头上确保统计数据的准确性。

其次，加大统计执法力度。与西方发达国家相比，我国实施经济数据统计时存在不同程度的拒报、瞒报以及虚报情况。实际统计过程中部分单位为更好的保护自身利益配合的积极性不高等，都会导致统计经济数据与实际出现偏差。因此，国家以及当地政府部门应加大统计执法力度，严肃查处经济数据统计过程中的不良行为，提高单位违法成本。同时，国家相关职能部门应结合我国经济数据统计实际情况，制定和完善相关规章制度，为经济数据统计工作提供有力的制度支持。

最后，优化与改革政府政绩考核制度。很长时间以来，对各级政府进行评价考核时会以各项指标完成情况作为重要参考，尤其是期待被提拔与升迁的干部，更是比较重视各项指标的完成情况。因此，部分领导为考虑自身利益，而不惜更改统计数据，更甚者不惜伪造数据。因此，为避免上述不良情况的发生，各级政府应结合实际，构建科学合理的干部政绩考核制度，在任用与选拔干部时在考虑政绩的同时，还应加强领导干部工作作风与思想政治素质的考查，逐渐淡化统计指标在政绩考核中的作用，从根本上避免捏造统计数据现象的发生。

五、结束语

经济统计数据质量检测是确保数据准确性，提高数据质量的重要手段，因此有必要对经济统计数据类型分析，并结合我国实际研究经济统计数据质量检测方法。另外，政府职能部门还应不断优化经济数据统计工作，通过采取有效措施，不断提高经济数据提高水平与质量，为国家做出重大经济决策提供准确的数据支持。