探究基于熵值法的财务综合评价策略

摘要：原理探究表明，建构在熵值法根基之上的财务评价，带有综合评价的特性，它凸显了客观优势。熵值法常常用于多重企业特有的财务评价、彼此之间排序；与此同时，对于拟定好的某一企业，在各时段表征出来的财务状态也可予以评断。这种熵值法辨识了宏观情形下的财务进展走向，供应决策支撑。熵值法规避了惯用方式之中的若干弊病，提升评价的精准性。为此，本文探析了这一策略。

关键词：熵值法 财务综合评价 策略

财务综合评价，常常依托着主观赋权这样的途径，它潜藏着偏多的局限。有必要探究这一领域关联的其他评价，例如熵值法。熵值法衡量了多层级的熵值大小，辨识了多样指标特有的差异，客观辨析了评价指标凸显的侧重价值。熵值法范畴内的评价案例，对比主观赋权这一方法，显示了独有的优势。

一、综合评价的根本机理

熵值法特有的运用范畴，包含了信息论。在这种构架内，信息熵可以折射出系统特有的无序状态。这类信息熵变得更小时，系统表征的无序化就渐渐明显；与之相反，若信息熵渐渐变大，那么系统缩减了原有的无序化。企业范畴内的财务评价，若某一设定好的财务指标特有的差异层级偏小，那么指标体系之中的详细区分、对于财务状态的真正评价价值，也会是偏小的，信息熵却是偏大的。反之，若对应着的这种信息熵变小，那么拟定出来的财务指标，就能折射出多重企业之中的真实差异，对于评判优劣的真正价值也会凸显。

由此可见，财务指标架构内的差异情形，凸显了指标在设定体系之内的真正位置。指标差别程度，应被设定成信息熵特有的反向度量。

二、建构指标体系

拟定好的财务指标体系，应能客观折射出整体态势下的企业财务。根据有关规则、财会范畴的关联规则，调研并归结得来真实情形下的财务工作，筛选了如下层级的综合考量指标：

第一层级指标，是营运框架内的企业能力。这类营运能力，代表着综合架构下的资产管理、资产运用成效。例如：应收账款平日之中的常规周转、企业存留下来的货品周转概率，都被划归这类指标。

第二层级指标，是债务偿付的真正能力，它表征了企业特有的偿债水准。例如：偿债之中的流动比率、负债状态之下的现金支持。在这之中，负债现金支持，代表着现金流量、总体负债数值之中的比值。经过综合考量，没有筛选惯用的资产负债率，因为顾及多重企业凸显的偿债能力、债务担负的总水准都会带有差异。这种状态之下，企业拟定出来的资金架构也会带有差异。但经营范畴之中的现金流量，表明了本源的偿付能力。为此综合评判之中，对比这一偿债能力，资产负债率没能折射出最完备的可比特性。

第三层级指标，是各时段的盈利水准，即盈利能力。这个层级指标表征了某企业特有的获益能力。具体而言，它可分成净资产关联的总收益率、耗费成本费用、对应着的利润率。

三、具体评价思路

首先，拟定出来的多重财务指标，应能剔除行业潜藏着的差别，设定带有趋同倾向的可用指标体系。具体而言，应能拟定a个某范畴内的企业，设定b个对应着的评判指标，以便建构初始情形下的数据矩阵。筛选初始数据，历经同趋化这样的精准处理，除掉多层差异。这样做之后，就会建构新颖的类似矩阵。若计算得来的真实数值会超出拟定好的标准值，则被划归不适宜的指标。

其次，对于计算得来的若干会计数值，再次运算得来多重指标特有的真实权重。与此同时，依照主观赋权法、惯用的综合指数法，归结同类数值，并且反复比对。采纳特有的熵值法，对于这样的对比数值予以排序。

再次，综合指数法、对应着的熵值法，应能获取关联着的评价结果。由此可以发觉：采纳熵值法归结得来的应收款项、精准的周转率、存留货品的周转率、负债金额特有的支持率、流动比率等，都表现了高层级的更大权重。这种指标权重，不同于惯用的综合指数法。

四、筛选评价实例

筛选了某市范畴的八个上市公司，即上市股份公司。查验了年度时段的财务报告，运算得来精准的财务比率。在这种根基上，对它们采纳了综合比对及评判。

表为财务指标特有的权重评价

表格中的差异可被归结为真实态势下的企业状态。从现状看，财务状态渐渐劣化，紧密关联着总体架构下的管理水准、债务承担等。管理者特有的管理水准、金额负债率这样的高低走向，都关涉财务状态。存货及应收款额特有的周转概率，表征了债务负担这样的状态。应收款额及存留下来的货品管理之中，应收账款凸显的管理疑难会很突出，存在偏多比值的坏账。采纳熵值法来评判这一状态，设定了更大权重。这种精准评价，更能贴近真实。对比综合指数特有的方式，熵值法更为注重这样的账款周转，因此会有差异。

五、结束语

企业拟定出来的财务报表折射着某时段的财务水准，包含评价指标。综合架构下的财务评价，建构在报表数值的根基上，综合归结了这一时段的总成果。这种成果归结，为后续时段的决策拟定供应了必备支撑。若单独辨识某一指标，很难折射出全面态势下的财务状态、企业经营成就。唯有把这一时段的运营状态、债务偿付能力、总体盈利能力划归某一完备的整体，才能评断它的真实优劣。基于这一论断，采纳了熵值法特有的评价流程，提升了综合框架内的评价精准性。