基于灰色预测的我国卫生人力资源的需求预测分析

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翻新时间：2022-10-21

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基于灰色预测的我国卫生人力资源的需求预测分析

摘要：本文以2002-2008年之间的卫生人员相关数据为基础，构建卫生人员灰色预测模型，对我国2009-2015年间的卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士的人数进行了预测，为我国卫生人力的规划和人员配置提供科学的依据。

关键词：卫生人力；需求；灰色预测

1.引言

随着我国社会经济水平的提高、卫生事业快速发展和医学科技的不断进步，国民对于医疗服务的需求不断增加，以及我国老龄人口比重的不断上升，都将引起对卫生人力资源需求的增加，这就要求政府部门抓好卫生人力资源的规划和配置工作。科学合理地对卫生人力资源进行预测，不仅是做好卫生人力资源规划和配置的前提，更是推动卫生事业科学发展的基石。

由于影响卫生人力资源规模变化的因素众多，且有些因素是不完全确定的，从而增加了资料获取的难度，影响预测结果的精度，灰色预测法是一种对既含有已知信息又含有不确定因素的系统进行预测的方法，它的特点是所需信息量少，不仅能够将无序离散的原始序列转化为有序序列，而且预测精度高，能够保持原系统的特征，较好地反映系统的实际情况。本文用GM（1，1）模型对全国卫生人力规模进行预测，取得了良好的效果。

2.预测对象及数据来源

预测对象选定为我国卫生人力资源中的卫生技术人员数，以及其中包含的执业（助理）医师数和注册护士数，由于自2002年开始卫生人员统计指标的统计口径有所变动，因此我们选定2002-2008年之间7年数据为基础进行预测，具体数据见下表。

3.GM（1，1）模型建立

灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分方程，从而建立抽象系统的发展变化动态模型，即Grey Dynamic Model，简称为GM模型，GM（1，1）模型是灰色模型中应用最广泛的模型，称为单序列一阶线性动态模型。

4.基于GM（1，1）模型的我国卫生人力资源需求预测分析

5.结束语

对于开放性、非线性的复杂系统，GM（1，1）预测模型能够从整体出发，对外延不确定性系统变化进行动态的科学模拟与仿真，是比较理想的预测方法。本文采用GM（1，1）模型对我国卫生技术人员、执业（助理）医师以及注册护士人数进行了预测，同时依据预测数值分析了我国的卫生人员的发展变化，其预测结果可以为我国卫生人力规划提供科学的依据。