基于C―D生产函数对安徽省农业研究

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翻新时间：2022-11-20

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基于C―D生产函数对安徽省农业研究

摘要：本文通过以柯布道格拉斯生产函数为理论依据，构建安徽省农业生产函数计量回归模型，研究我省农业影响因素，并通过对各因素的贡献率进行测算，以此为我省的农业生产提供建议，促进我省农业新常态发展。

关键词：农业;影响因素;建议

一、文献综述

在以往对农业发展影响因素分析中，主要是通过劳动力流动单一解释变量对农业产值进行研究建立模型或者说劳动力流动和资本等变量对其影响。本文通过对柯布道格拉斯生产函数的改变，引入农村劳动力、耕地面积、化肥、农药、农膜、机械动力和人力资本作为解释变量而对我省农业产值为被解释变量建立C―D生产函数进行研究。

二、安徽省农业生产函数的确定

C―D生产函数是由柯布和道格拉斯通过对资本和劳动投入对产量的影响而建立的一种生产函数，其基本模型为：

Y=AKTLU

其中，Y为农业产量，A为常数项，K为资本投入量，L为劳动投入量，T和U分别为资本和劳动投入的生产弹性。

本文通过对C―D生产函数的变形建立安徽省农业生产函数，其模型为：

（1）

为消除异方差的影响，对

（1）方程两边取对数，得到回归函数为：

（2）

通过运用EviewS6.O软件进行最小二乘法进行回归和二阶差分稳定得到以下模型：

（-3.384380）（4.463412）（0.017750）（1.965015）

R2=0.787420 D.W=2.428575

三、经济分析

2.通过以上分析得知，农业总产值与耕种面积、化肥、农药、农膜及机械总动力使用量呈显著关系，而与农村劳动力和人力资本呈不显著关系。

4.各投入要素对农业总产值的贡献率

贡献率=（各变量回归系数*各变量）/农业总产值

通过图表得知，劳动力和人力资本对农业总产值的贡献率总体是不断增加的;而耕种面积、化肥使用量、农药、农膜和机械总动力对农业总产值的贡献率总体呈不断下降的趋势。换句话说，我省在今后的工作中，要增加人力资本特别是教育的培养，培养懂技术、懂农业、懂知识的新型农民。此外，增加机械总动力，解放人力，增加生产效率。

四、对策建议

1.优化农业结构。政府要增加对农业的投资金额，发挥资本特别是技术、机械等在农业生产中的作用，提高农业科技含量。发展现代农业，培养新型农场主、专业大户和种粮大户等新型经营主体，发展适度规模经营;同时给予他们在一定的补贴和优惠，促进农业转型升级。

2.加快转移农村剩余劳动力转移。通过完善户籍制度，引导农民工合理有序游动;提高农民工在就医、子女教育等方面工作;开展社区互动、联谊活动，增强他们对城市的归属感，让他们融入到城市当中。此外，大力发展第三产业，使第三产业成为吸引农村劳动力的主要力量。

3.培养现代化职业农民。农业新常态发展，必须要有高素质农民来带领全体农民致富。因此，在抓好农村义务教育的同时，要多反面发展职业教育、继续教育和终身教育，提高农民生存与发展的能力。

4.发展农村经济。大力发展农业，增加农民收入，保护好农民利益，完善各种保障措施。此外，资金是农业发展的最大障碍，因此我们要做好农业贷款和民间融资活动，发展农村金融本土力量，发挥农业本土金融优势。