基于信息需求下电子商务档案信息检索的智能化研究

电子商务档案是经济主体在各种电子商务活动中，所形成的原始记录，具有一定的保存价值。为了保证电子商务档案的科学化、系统化和条理化的管理，保证电子商务档案的安全性、真实性、有效性和完整性，实施电子商务档案智能化管理是一种必然的趋势。电子商务档案智能化管理的一项重要内容，就是档案检索，它是指建立档案检索系统，编制检索工具，通过对所需档案信息的查找，提供业务服务。当前，对于档案信息，不同的用户，有着不同的需求。随着不断发展和完善的信息检索技术，电子商务档案信息检索也产生了不同的类型，只有实现电子商务档案检索的智能化，才能满足信息需求下，方便用户准确、快捷、高效的获取档案信息。

一、电子商务档案的特点

1.虚拟性

相比于其他的档案存在形式，电子商务档案的显著特征是虚拟性。首先，是在虚拟的网络传输空间，发生电子商务行为的。其次，在各个环节中所发生的电子商务活动的交易信息，具有一定的虚拟性：一是借助于网络，完成了以实物商品为内容的贸易活动;二是通过网络，提供商品的信息;三是通过联机订购，查询联机数据库，提供信息资讯服务;四是利用电子银行和其他金融服务，提供支付手段。

2.复杂性

电子商务档案是利用存储介质存储数字信息，它无法用手工操作和肉眼识别，只能通过计算机系统的解码才能被识别。而随着计算机技术的不断发展，在各种介质中所存储的电子商务档案的存储形式、链接方式、传输协议、规范和信息格式也是不同的，这也因此形成了电子商务档案的复杂性的特征。

3.集成性

和纸质档案的单一性的特征相比较，集成性是目前电子商务档案信息的特征。它不仅仅是数字或文字信息，而且还可在同一份文件上，记录不同媒体形式的信息。使电子商务活动的各个环节都能被真实的、声像并茂的记录。所以我们应针对电子商务档案的特点进行检索，以提高其智能化的程度，与时代的智能化需求相符合。

二、现阶段电子商务档案检索的类型

1.按检索对象划分

可分为文献检索、事实检索和数据检索。文献检索是以文献为检索对象，涵盖了各类特定信息的文献，对用户所需的文献内容进行查找;事实检索是指将事实作为检索对象，内容包括人物、企业和机构的基本情况，对用户所需的描述性事实进行查找;数据检索是将数据作为检索对象，包括各种个性数据、统计数据和调查数据，对用户所需要的数值型数据进行查找。

2.按检索要求划分

可分为强相关检索和弱相关检索。强相关检索也称特性检索，是为用户提供的一种对口的高度的信息检索，对检索的准确性非常强调;弱相关检索也称族性检索，是为用户提供完善而系统的信息检索，注重查全，对检索的全面性非常重视。

3. 按检索性质划分

包括回溯检索和定题检索。回溯检索也称追溯检索，是对一段时期内或者是近期内的相关特定主题进行查找;定题检索是对特定主题的最新信息进行查找。其特点是有较小的时间跨度，同时检索到的也是最新的信息。这种检索适合信息跟踪，一旦档案信息库有更新，有新的档案信息加入时，定题检索就会自动的运行，便于用户对相关领域的最新发展动态及时的跟踪和掌握。

4.按检索的信息形式划分

可分为多媒体检索和文本检索。多媒体检索是对含有特定信息的多媒体档案文献的查找，其结果是用包括影片、动画、声音、图像在内的多媒体形式，对特定的信息进行表现;文本检索是对含有特定信息的文本文献进行查找，其结果是对特定的信息内容用文本形式进行体现。

三、电子商务档案信息检索的智能化趋势

随着计算机智能技术的突飞猛进的发展，尤其是近年来图情信息智能检索所取得成就，为电子商务档案的信息检索向智能化的发展，带来了新的契机。电子商务档案有着多种多样的存储形式，涵盖了非固定长度和一般固定长度的信息检索。信息既可以用数字、文字表达，还可以用声音、图像表达;有不加密和加密的信息;有在异地设备或者是云端存储的信息，也有在本地设备上存储的信息。因此，对电子商务档案信息的智能检索，具有非常重要的意义。而“智能检索”的概念是指，在检索词和文献的相关度的基础上，对文献的重要性指标进行综合考察，再排序检索结果，使检索效率得到进一步的提高。在排序智能检索结果时，要对其重要性和相关性进行考虑。为了保证更加准确的相关性分析，需采用各字段加权混合索引;重要性是指通过引用关系分析和文献来源权威性分析，来评价文献质量，这样会产生更加准确的排序结果，在最前面排列与用户愿望最相关的文献。使检索的效率提高。

1.电子商务档案的全球化特征

在电子商务飞速发展的今天，电子商务活动有着越来越显著的全球化特征。甚至在世界上任何一个角落，都有着频繁的商务活动。因此，电子商务档案信息具有交易方式多样性、交易语言复杂性、信息管理系统分布性的特征。新形势下，传统档案信息检索工具已经无法对用户的需求给予满足。在信息时代，使用和开发智能检索工具，已经成为一个必然的发展趋势和选择。同时，日益发展的人工智能技术和不断使用的超大型计算机，提供了强大的技术支撑，促进了电子商务档案信息检索智能化的发展。而在未来的发展过程中，利用人工智能技术的最新成果，电子商务档案智能化的发展会日益的人性化。同时，在档案管理的智能化应用中，渗透人工智能领域计算推理等思维活动。而在人工智能研究成果的基础上，开展物景分析、模式识别的图形图像检索系统，充分利用跨越语言障碍的档案信息、搜索工具及人工智能关于联想记忆模拟，对电子商务国际化的需求、以及用户对图形图像档案信息检索的需求给以满足。

譬如，基于图像的检索，可充分利用模式识别，通过对图形和图像的选择，进行电子商务活动。交易双方进行商务洽谈之前，首先是要对交易商品的图形和图形，进行选择和甄别，最后才能达成交易意向。所以，电子商务档案信息的重要组成部分，就是保存交易商品的图像和图形。而实现智能检索的基础，是专家系统。只有充分利用人工智能检索系统，才能将交易的产品信息，从海量的商务信息中筛选出来。

2.研究和利用图形图像智能检索工具

分析电子商务档案的信息，只有在充分利用和研究智能图形图像的基础上，才能对电子商务档案智能化的需求给予满足。目前，业界开始广泛关注一种基于内容的图像检索技术，即基于视觉特征的图像检索技术。任何图像都具有物体本身的特征，如空间关系、颜色、形状、物体本身的纹理等。而利用视觉特征的图像检索技术，对色彩、形状、纹理及对象的空间关系等进行提取，建立图像的特征矢量库，而索引关键字又是在此特征矢量的基础上建立的。在对图像的内容进行标注时，和传统的采用人工标注方法所不同的是，从图像中自动提取，是视觉特征的提取方式，同时采取视觉特征间的匹配进行检索。相比较于传统的检索方法，它是对图像理解技术进行了融合，对图像特征的分析，是在对象的空间关系、色彩、形状、纹理等维度进行分析，这样才能提供更加有效的检索方式。而这一发展趋势，是与电子商务智能化的发展需求相符合的。我们完全可以预计，为了与未来个性化、智能化和网络化需求相满足，在电子商务档案的管理领域中，将充分应用信息融合技术、概念空间、问答系统、跨语言信息检索、自然语言检索、全息检索和异构信息整合检索、知识挖掘、知识的智能检索、分布式检索，届时为用户提供简洁、有效、及时、准确和完整的商务信息。

总而言之，在社会人本化和信息网络化的发展时代，电子商务档案的信息检索，已经成为未来的发展趋势，它是网络时代和信息社会的必然产物。为满足用户从海量的档案信息中迅速检索到所需信息，传统的人工检索已经无法满足其要求。而电子商务档案信息检索的智能化发展，得益于人工智能技术的发展。并充分利用自动语言处理、专家系统、自动程序设计、物景联想、模式识别等方式。电子商务档案信息检索的智能化，是建立在专家系统的基础上，而档案信息检索人工智能技术的应用，必然会使电子商务档案信息检索方法和理论发生实质性的变化，这样电子商务档案信息检索必然进入智能化的新时代。