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大数据时代 金融行业如何“逆袭”

上传者:网友
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翻新时间:2022-10-08

大数据时代 金融行业如何“逆袭”

“大数据”正在引发一场生活方式和商业模式的重大变革。目前中国金融行业客户的数据量大多都已超过100TB,本就以数据为属性的金融业,随着业务发展数据量更是呈指数级增长;另外由于其行业的特殊性,要求数据保存时间长、安全性高,数据的搜索快捷、存储及保护全面,这都进一步增加了金融企业的数据管理难度。

银行篇

位于西南的富滇银行是一家泛区域性商业银行,已在云南绝大部分地州市和重庆直辖市成立了分支机构,设立了4家村镇银行,3家金融服务中心,并在老挝成立了境外代表处。随着日益严格的数据保护监管要求及其自身业务迅速的发展,富滇银行需要一个全面、可靠、高效的解决方案来对各个应用系统进行数据保护管理。在使用CommVault一体化数据管理解决方案后,富滇银行实现了业务数据备份、归档的一体化保护管理,受保护的数据覆盖率超过95%,并将数据保护的可靠性提升到了98%以上,大幅减少了系统维护工作量,同时节约50%以上的整体投资和运维成本。

CommVault建议:银行网点一般分布较广,覆盖各区域各市甚至各县,存在多个数据中心,应用系统也随之增加,提高了数据管理要求和相应成本。要实现不同地区的统一管理,可以考虑多数据中心的解决方案,完善权限管理,责权分明,健全风险控制机制。另外快照备份的现代化数据管理办法可减少对人工的依赖,提高效率,规避风险。

保险篇

保险业财险数据要求保留20年、寿险数据要求保留80年以上,管理数据并满足监管要求是保险业CIO的目标。

光大永明人寿保险有限公司是中国北方第一家合资寿险公司,拥有三个数据中心,机房位于天津,存储数据总量达150T左右。光大永明人寿需对公司寿险的核心业务系统进行改造,整合三十多个大大小小的系统,并对其实现集中、规范和统一管理,处理大量非结构化数据,保障关键系统业务连续性和业务数据的安全性及合规性。

CommVault的Simpana一体化管理平台不仅保护了光大永明人寿的全业务系统,并对系统进行了整合,同时帮助光大永明人寿的数据恢复满足了RPO(复原时间目标),RTO(系统恢复时间指标)的要求,重要数据将永久保留,此外,通过主动性现场支持服务(OSS),光大永明人寿的备份成功率及备份速度大幅提高,其中备份成功率由80% 提高到了99.98%,备份速度提高了5倍。

CommVault建议:保险行业通常有大量非结构化数据。传统解决方案通常只备份或对不相关数据进行归档,这种做法无法满足合规要求。现代化数据管理解决方案实行自动精细筛选策略,对数据进行分层、保留及分类,最终只保留与业务最相关的文件和电子邮件。

证券篇

证券行业的数据管理挑战源于用户对服务等级、投资成本、运维效率和扩展能力的需求。宏源证券是中国第一家上市的证券公司,拥有89家证券营业部,2家分公司,3家子公司。宏源证券公司的两地三中心存在一些没有数据备份的系统,有的备份周期较长,需要大量手工操作,对运维人员要求较高。其次,数据库恢复困难,无法进行自动化恢复演练,管理分散;备份缺乏审计跟踪,备份数据大部分只有本地存放。此外,缺乏测试计划和灾难恢复计划。

CommVault 充分利用了宏源证券“两地三中心”的架构优势,根据策略将总量达到30TB的数据实现自动化的备份与存放,集中和自动化管理,实现了真正的一体化管理,将宏源证券数据保护的可靠性提升到了98%以上。同时,邮件归档、法规遵从、云计算管理、边缘数据管理及全文检索等都可依托于现有一体化平台进行有效扩展。

CommVault建议:在证券业,交易时段的数据非常敏感,对于数据实效性要求很高,提高RTO(系统恢复时间指标),针对大量的虚拟化场景进行设计,并保证数据的安全可控是证券企业必须要攻克的难题。

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