基于特色农产品的视频智能推送模式研究

摘要：网络视频信息数量虽有井喷式增长，但是利用率依旧不高。加之大多农村地区信息化程度依旧滞后，造成农产品信息的严重不对称，严重阻碍了农村特色农产品的推广。本文通过分析中国网络视频市场的发展历程，对中国现有的视频推送模式进行研究，提出基于特色农产品的视频智能推送模式，并对视频智能推送系统中的技术难点及实现步骤进行了详细阐述。

关键词：视频智能推送系统；增量爬虫技术；特色农产品

1 传统视频的推送与行业状况

传统的视频推送主要是以建立一个信息代理机制的思想，向互联网用户主动传送发布各种新闻、经贸、文教、广告等信息，以普遍适用于广大公众为特点，对用户要求低，不要求有专门的技术，只执行将信息不断推送给用户的过程。本文针对特色农产品的信息特性，以传统视频推送为基础，提出视频智能推送模式，以求将特色农产品信息化能更上一层楼，实现网络视频资源的精准营销。

随着农业信息化飞速发展，互联网上不同类型的农业信息媒体迅速增长，但是由于在线视频资源的利用率不高，且搜索引擎检索出的信息庞杂无序，造成特色农产品视频主题信息的获取仍十分困难。因此迫切需要一种有效的方式将这些信息组织起来。而视频智能推送模式的产生和应用使这种问题迎刃而解。智能推送技术可以有效地提高信息交互的针对性从而可以有效提高特色农产品信息的推送。

2特色农产品的视频智能推送模式与架构

由于传统的推送技术对用户的要求低、大众化，造成信息推送过程中的数据丢失、无效推送、延迟抵达、过期推送、甚至重复推送。因此为解决传统传送技术存在的漏洞，视频智能推送技术利用现代网络技术、人工智能技术和 增量爬虫等技术，主动获取用户搜索农产品的个人信息需求以及部分研究团队用户的共同信息需求， 同时利用大数据对用户自动检索网络视频信息和特色农产品信息的行为特征进行分析，有针对性的把用户所需农产品信息人性化、个性化的主动推送给他们。

2.1视频智能推送的内容模式

视频智能推送模式包括两层含义：首先是针对不同的用户需求提供不同的服务；其次是发现用户的潜在需求，进行主动的信息服务。视频智能推送模式的根本是尊重用户，研究用户的行为特征，为用户选择更重要的资源， 提供更周到的、主动的特色服务。因此笔者将特色农产品视频智能推送的内容模式归纳为产品资源的多样化、产品介绍的独特化、推送方式的个性化。

1）产品资源的多样化：不同地区，不同农民生产的特色农产品是不同的，这就形成了产品资源的多样化。产品资源多样化主要是体现多元产品的特色以及吸引点。针对不同的特色农产品可以设计独特的卖点和宣传方式。

2）产品介绍的独特化：每一种产品都有其独特的历史和内涵，我们应该让产品介绍的内容不再千篇一律，针对不同产品提供深度不一的产品介绍。在视频推广过程中应包装产品的描述，让产品介绍具有独特性，从而吸引潜在客户的需求。

3）推送方式的个性化：我们所选择的平台是视频推送，在视频推送中农户可以增添文字、图片、音乐、动画等多种表现形式，创造个性化的推送方式，提高农产品的知名度和订单量。

2.2视频智能推送系统架构

推送系统架构主要由客户端、管理门户、第三方服务、视频推送基础支撑系统之间的接口实现方式、各个模块的技术架构实现方式和技术方向的决策组成。而视频推送系统的核心是在于具有一个动态的内容发布方式。保证丰富多样的视频内容，以动态的方式最快捷最方便地通知客户端，并展现给用户。因此视频推送核心系统业务以方便客户获取精准以及实时的农产品信息为目的，有针对性的设计了视频推送系统的业务系统，能根据用户需求适时推送相关特色农产品信息。视频推送系统的功能可以分为客户端服务系统、视频推送门户系统、内容发布管理系统、统计分析系统、统一业务管理系统等6个子业务模块。其中视频推送门户系统包含业务介绍、业务信息发布、视频推送活动信息发布、用户信息管理等核心功能。整个系统架构采取分层体系结构进行设计，将整个系统架构划分为展现层、核心系统层和数据层三层。用户通过展现层的用户界面将请求发送给核心系统层，经由核心系统层的各个的业务系统处理相应需求，经由核心系统处理完相应请求后将结果通过数据输入、输出、存储到数据层中，并通过展现层的UI（用户界面）反馈给用户。视频推送系统架构及功能如图1所示：

3 视频智能推送技术及系统实现

3.1 增量爬虫技术

视频智能推送技术主要采用增量爬虫技术来采集在线视频整合服务中所需的最新视频资源，除此外，增量爬虫技术同样在系统中起到收集目标客户需求信息的重要作用，把通过增量爬虫技术采集来的最新视频资源以及目标客户存入数据库，并进行分析得出详细的用户行为需求分析报告，达到将最新的特色农产品视频信息精准的推送到所需要的客户手中的目的，同时解决了视频盲目推送资源浪费、无效推送、过期推送、甚至重复推送等的问题。增量爬虫技术的工作过程如图2所示。 1） 首先从互联网中精心选择一部分网页，以这些网页的URL作为种子URL放入待抓取url队列。

2） 从待抓取队列中读取url。

3） 爬虫依次抓取url，并将URL通过DNS解析。

4） 将链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。

5） 然后通过网页下载器下载URL所对应的页面。对于所下载的页面；服务器将下载的页面存储到页面库中，等待建立索引后续处理；将下载了的页面URL放入已抓取的URL队列中，避免网页重复抓取。

6） 将下载页面的URL抽取出来，根据已抓取url队列来进行url的去重处理，没有抓取过的则放入待抓取的队列的最末端，等待爬虫抓取，如此循环。

3.2视频智能推送系统的建设步骤

1）建立用户信息库：用户信息是视频智能推送系统中最重要的资源，首先建立一个信息完整、便于共享的用户基本信息库是实现个性主动信息服务的基础。然后，根据用户个性化服务的需求，重点收集和记录与搜索产品相关的用户信息，如收集用户的研究领域和研究兴趣。分析用户兴趣， 自动形成用户兴趣模型自动跟踪、记录和存储用户或用户群体在视频网站中检索、下载、发表和浏览的各种信息资源， 也可由用户自己提供与自己研究兴趣相关的文本。这些信息能真实反映用户的需求，为用户兴趣的分析提供素材。将这些实例作为建立用户兴趣模型的学习实例，并形成初始的用户兴趣模型。

2）自动搜集与过滤信息， 并动态地维护用户兴趣模型：一方面， 系统自动跟踪本地信息库和因特网上相关信息的变化， 主动搜集用户感兴趣 的信息， 并根据用户的兴趣模型对收集到的信息进行分类识别和过滤， 将符合要求的信息送到用户知识库。另一方面， 初始的用户兴趣模型的建立是基于用户在图书馆的所有行为信息，或用户自己提供的一些实例文档， 但这些数据还是有一定的阶段性和局限性。为了使用户兴趣模型能更真实地、全面地、更接近地、动态地反映用户的需求， 将新搜集到的、符合用户需求的信息增加到用户知识库， 同时也根据一定的算法增加到学习实例集里， 这样就能动态地更新用户的兴趣模型。

3）用户兴趣信息的推送：对于经过过滤得到的信息，系统可以将它推送给相应的用户。在视频信息推送时，可以根据用户的联系信息，将信息推送到用户的计算机，甚至可以通过短消息、GPRS、CDMA 发送到用户的手机、PDA 上。

4 结语

我国的特色农产品有着较强的市场竞争力，发展前景十分广阔。但由于特色农产品营销模式缺乏创新，使其附加价值较低、交易方式落后、品牌意识淡薄、营销手段单一，严重影响了特色农产品产业化发展。而视频推送技术较成功的应用在特色农产品的推广中，大大提高了农产品信息的时效性和有针对性，在一定程度上减少了城乡间信息不对称的格局，帮忙农民更好的推广了他们的农产品，改善了计算机水平较高的用户和计算机水平相对较低的农户之间信息不对称的情况。把视频智能推送技术与传统推送拉取技术有机地结合起来，形成一种更科学的推送服务新方式，提高了信息系统主动服务的能力和用户获取信息的效率，使网络信息服务方式变得更加灵活和个性化。

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