利用Ｗｅｂ挖掘技术加强电子商务中的知识管理(1)

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翻新时间：2023-01-12

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利用Ｗｅｂ挖掘技术加强电子商务中的知识管理(1)

[摘要] 随着电子商务在企业中的应用逐步加深，知识管理在电子商务中的作用越来越突出。为此，本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理。使知识管理在电子商务企业中更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用。

[关键词] 知识管理 Web挖掘电子商务

一、引言

近年来，信息技术迅猛发展，由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切。正如交通工具的改变带来了人们对时间和空间的重新认识，信息技术的快速发展也将对人们工作的方式和内容产生重大的影响。电子商务的产生与发展是现代商业利用信息技术提高企业竞争力的成功典范。但在电子商务发展过程中也产生了一些新的问题，其中之一就是，随着电子商务的深入，系统中产生了大量的可利用的信息资源，但面对这种海量的动态的信息资源我们还缺乏有效的技术手段和管理方法来充分利用它。一方面，决策时由于网络和系统的复杂性我们很难准确快捷地获得与之相关的全部信息，削弱了信息对决策的支撑作用;另一方面，信息资源的海量性使人迷失在了信息的丛林中，无法充分利用信息来创造商机或提高员工的知识水平和业务技能。

二、电子商务环境下的Web挖掘

Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。根据挖掘对象的不同，Web挖掘主要分三大类：Web内容挖掘（Web Content Mining）、Web结构挖掘（Web Structure Mining）、Web使用挖掘（Web Usage Mining）。Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘，从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程。Web结构挖掘是指对Web的组织结构和链接关系进行挖掘，从人为的链接结构中获取有用的知识。由于文档之间的互连，WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息，可以对页面进行排序，发现重要的页面。Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式，获取有价值的信息的过程。中国电子商务发展中的问题与对策

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