政府统计数据质量及其管理研究

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翻新时间：2015-11-04

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政府统计数据质量及其管理研究

【摘要】本文分析了政府统计数据质量上存在的问题，提出了相应的管理对策。

【关键词】政府统计数据;质量

一、政府统计数据质量存在的问题

1.统计数据指标含义不明晰

2.统计数据透明度不高

2002年之后，我国政府统计部门开始进行阳光统计改革，政府统计的服务对象不再局限于为政府决策提供服务和支持，而是为政府、科研机构、社会公众共同服务。因此，近十几年来，政府统计工作的透明度已经得到了大幅度提升，也为社会各界提供了较为良好的服务。但是与此同时我们也要意识到我国政府统计的透明度和社会公众服务力度和发达国家相比还有较大的差距。我国公民获得政府统计数据的成本比较高，渠道也比较少，政府提供的数据也比较笼统，普通公民难以获知其统计标准和方法，统计数据的来源等信息。统计数据透明度不高使得社会各界对政府统计数据缺乏完整的认识，容易产生猜疑。

3.统计数据经常出现“打架”现象

二、加强政府统计数据质量的对策

1.成立专门的统计数据质量管理部门

西方发达国家基本上都设置了专门的统计数据质量管理部门，这是我国落后和需要学习的地方。构建完善的统计质量管理体系，改革现有统计体系的缺点势在必行。我国的国家统计局和各级政府的统计部门可以设立相对独立的统计质量管理部门，在组织模式上可以采取人员集中管理、项目分级负责的模式，对统计方法和统计制度的执行情况进行监督，对统计数据质量进行评估，管理和规范工作流程。

2.制定统一的统计质量标准

我国政府对统计数据质量的本质和内涵认识不足，观念落后，统计数据缺乏准确性。提高统计质量依然是我国统计工作的首要目标。因此，第一我们要制定全面、统一的统计质量标准，我国和外国相比，在这方面具有相对的优势，因为我国采取集中的统计管理体制，有利于落实和实施统计政策和法规。所以，学者和专家应该对统计数据质量标准进行研究，使得统计质量标准体系变得通用，统计数据质量标准的确立涉及到统计规划、制度设计、数据收集、数据处理和数据分析等多个环节。

3.确保统计数据准确性

统计数据准确性是指对统计数据的质量要求应该贯穿在整个政府统计工作之中。首先，保证统计数据的准确性应该从技术层面进行分析，加强审核，直接对基层数据进行处理，避免中间环节的误差;其次，要保证统计数据的准确性，把握数据与数据之间的逻辑关系，对于超出合理区间的数据进行严格检查，合理分析和解释，又要注意防止把可以在一定区间内变化的现象固化成简单的线性关系。此外，在数据质量管理问题上还存在两个非技术性方面的因素：一是基础力量薄弱，统计调查对象配合程度下降;二是政绩考核对统计数据质量管理带来的干扰。针对第一个问题，加大基础统计人员的培训力度，加大宣传力度。针对第二个问题，就需要教育与处罚并重，健全完善纠错与处罚机制。

4.改革统计方法制度

统计工作的起点在于统计方法和制度的确立，方法制度应该综合考虑社会经济的真实状况和统计调查实施的可行性。确立的统计指标和统计调查方法应该能够反映经济问题。另外，为了保证理论和实际、需要和可能之间的差距尽量缩小，应该确保所选定的方案是在目前情况下最合理的方案。工作人员应该认真分析现阶段的统计科学知识和理论方法，对环境和基础条件进行研究，比较各种方案的优缺点，做出合理、科学的决策。

参考文献：

[2]王鹏.我国政府公共管理统计数据质量管理初探[J].辽宁行政学院学报，2007