基于关联主义的网络学习环境设计探讨

" ［论文关键词］ 关联主义；网络学习；学习环境；学习支持

［论文摘要］ 在学习环境的创设过程中使用最频繁的三大理论是行为主义、认知主义以及建构主义。每一种理论的出现必然有其时代特征，描述学习原理与过程的学习需求与学习理论应该能反映基本的社会环境。而在技术已经重组了我们的生活、交流与学习方式的今天，关联主义应运而生。本文通过梳理传统学习观，解读关联主义主要观点，提出其对网络学习环境设计的启示。

毋庸置疑，我们生活在一个网络的时代，几乎所有的事物都相互联系。学习，原本发生在属于不可见的大脑神经网络中，今天也透过社会网络、计算机网络而外延到更大的范畴中。乔治·西门子通过长期的研究实践，对网络时代学习社会行为机制进行了综合的分析和高度的抽象，指出我们传统的学习理论，无论是行为主义、认知主义，还是建构主义，都不能有效地揭示学习的社会机制，于是他提出了一种与21世纪的需求相一致的学习理论——关联主义。

“教育实践总是基于某种对人、世界及其相互关系的基本假设特别是对学习假设之上的 [1]。”建立其假设之上不同的学习观导致了人们对学习的不同看法，从而导致了不同的教育实践。关联主义（social constructionism）独树一帜，以其特有的视角审视了传统学习观的症结，对网络学习环境的设计有着重要的启示。

一、学习观念转变中的境脉考察

历史上人们对学习的探讨源远流长，主要局限在心理学的领域。但是，“一定的哲学观在心理学中就成为一种哲学方法论。这种哲学方法论制约着心理学家对待心理现象的态度和处理心理问题的特殊角度，也制约着心理学家对研究方法的使用[2]。”在19世纪中叶，西方哲学基本上形成了科学主义和人本主义两大思潮。始于科学主义取向的主要哲学流派——实证主义，作为一种方法论影响心理学对学习的研究，使得行为主义在批判经验主义传统的基础上，“积极主张研究必须限定在可以观察的行为和可以控制的刺激条件上，从而把学习定义为一种在刺激与反应之间建立联结的过程[3]。”由桑代克构建起的以“刺激——反应”为核心的学习联结理论，经过斯金纳等行为主义者的拓展与深化，使行为主义学习论统治学习理论研究近半个世纪。但是对于教育而言，这种学习理论局限于学习心理现象的自然特征方面，“忽略了行为主体对问题的理解，也忽略了主体内在固有的逻辑能力”[4]。 20世纪80年代，建构主义思潮兴起，成为一种对心理学影响深远的学习哲学，建构主义的哲学思想，它既根植于对理性主义与经验主义的综合，又受到人文主义、知识社会学及后现代主义思想的渗透，提出学习不仅是主体自我建构的过程，而且是学习者以社会和文化的方式为中介，建构个人知识经验的对话和社会性协商过程。建构主义提出“知识是发展的，是内在建构的，是以社会和文化的方式为中介的”[5]，建构主义强调个人知识经验和社会性协商过程，这在学习的认识上较实证主义和人本主义前进了一大步。

这些学习理论都对学习行为变化、个体认知、社会认知等给予了不同层次的合理诠释。学习是人类活动最为复杂的社会现象，既有自然属性的一面, 又有社会属性的一面。任何单一的理论很难对人类高度复杂的学习现象给出圆满的解释，它们难以完全解释和涵盖人类学习的全部。例如，从某种意义上讲，学习是个体内在的心理活动过程，即将外在于个体的知识经验转化为自己的经验。但是，社会环境因素及其变化影响着或直接决定着学习的发生。德里斯科（Driscoll, 2000）对学习曾做出如下定义：“一种在人类行为或行为潜力方面的持续的改变……（这种改变），一定是学习者的经历及其与世界相互作用的产物”[6]。如今的信息时代、网络时代，人是复杂社会网络中一个单元体，学习不再是个人的活动，而是社会活动，是社会各种资源（包括各种人工制品）的共享和交流过程。"

二、关联主义的学习观解读

1．知识——节点的分布与关联

乔治·西门子认为学习与知识建立于多样的观点之上。在网络时代，知识不再以线性方式获得，“我们不再亲身经历并习得知识，我们的学习能力来自于各种连接的建立[7]。”正如卡伦·斯蒂芬森（Karen Stephenson）所说：“长期以来，经历被认为是知识的最好的老师。但我们无法经历所有的事，因此他人的经历，乃至其他人，都成为知识的代名词。‘我把我的知识储存在朋友处是一种通过收集人数来收集知识的公理，’”同时，作为一种学习活动，知识的获得总是要涉及到人工制品，涉及到制品融入社会实践的方式中。所以，这种节点的具体表现形式变得丰富。

从上述表述可见，这一点与“分布式认知”有相似之处。首先，“认知分布于个体内、个体间、媒介、环境、文化、社会和时间之中”[8]，即各种信息源节点当中。也就是说，认知过程除了个体认知活动，还涉及到社会和工具两个维度。其次，知识的关联是动态的。根据“知识半衰期”概念可知，知识正在呈指数增长，但是知识生命已发展至以月或年为衡量单位了。缩短的知识生命会随时导致旧的节点和旧的连接的消亡，而新的节点和新的连接也在不断产生。如何与节点发生关联，以及关联的程度如何，从个人层面来说，学习者经历着中介中心性（betweenness centrality）、点入度中心性（indegree centrality）、特征向量中心性（eigenvector centrality）与接近中心性（closeness centrality）的角色转化，就需要在个人水平层面的自我组织，建立类似网络“链接”的各信息源之间的关联。

由此，我们不得不时刻保持知识获得的持续状态。个人的知识组成一个网络，这种网络被编入各种组织与机构，反过来各组织与机构的知识又被回馈给个人网络，提供个人的继续努力。这种知识的动态分布与关联使得学习者通过他们所建立的“链接”在各自的领域中保持不落伍，而互不相同的理念与领域之间的关联能够产生新的方法事物。

2．学习——网络的优化与匹配

“学习就是优化自己的内外网络”（杰·克罗斯）。关联主义关注学习者的内部和外部关联以及它们之间的相互作用。“你的内连接就是你的大脑，大脑的复杂度就是你知识的复杂度，就是你知识的‘熵’。你的智慧还取决于你的外部网络，就是你的社会的关联[9]。”具体来说，与学习相关的网络有神经网络、知识网络、社会网络，还有已经无处不在的计算机互联网，它们分别意味着智力因素、信息和工具、社会关系以及人机混合的虚拟数字世界。学习是个体性与社会性的统一，是内外网络共同决定的交互。学习者从自身的天赋智能出发，基于生活体验、信息环境、沟通交流等必要的互联，具备一定的“效能”，逐步拓展到外层的网络中，获得可以通行网路的相应“给养”，与内部网络进行匹配。整个学习的过程就是使用、管理、优化和匹配这些网络资源的过程。所以，在积累的基础上，通过个人网络的延伸，感悟信息，形成了很强的学习吸纳能力，激发起很多的联想和具有较大创新价值的思考。

三、创设网络学习环境设计新“通道”

由以上分析可知，关联主义表达了一种“分布式认知（distributed cognition）”和“关系中学习（learning by relationships）”的理念。它关注形成过程和创建有意义的网络，其中也包括技术中介的学习。这为网络学习环境的设计思路提供了新的“通道”，在技术的支持下，不仅要关注学习环境中的人、人工制品以及它们扮演的角色，也要关注真实的社会和文化环境。

1．聚合信息节点

费尔德和格兰诺维特都认为拥有许多不同性质关联的人们比起那些只有少数同质关联的人来说，能接触到更多、更丰富的信息。也就是说，在拥有丰富的节点的链接基础上，学习者能够突破限制，在其中纵横驰骋。“对此还可以运用六度分隔和150法则来进一步做定量分析。假设每一个学习者能够管理跟踪150个不同领域主题的学习节点，那么试想他的知识结构是多么的丰满，由此产生的创造力会有多大[10]。”

所以，网络学习最关键的是要找到信息源。学习环境应聚合学习者进行探究和解决问题的相关信息源，这些源可以是人，也可以是承载信息的工具或者技术，但都是用于支持学生自主学习，随时可以获得多方面的帮助。但是，网络在提供信息丰富性的同时，也带来了冗余和凌乱，这些给养散落于一定的社会网络境脉之中，使得大脑内部的运算结构完全不同于传统的情形。所以，我们需要建立信息管理通道，在保证信息节点流量的最大化前提下，帮助学习者过滤、选择信息。"

这种关联的建立，可以来自技术尤其是搜索与链接技术的推动。利用RSS简易聚合功能，无须打开相应网站直接使用桌面程序或内置浏览器就可以按需接收信息，此外，通过提供的友情连接，TrackBack及特定软件用户还可以跟踪获取某一类别有用的链接信息和其他用户的动态信息。学习者完全可以根据自己的兴趣、需要、时间等各方面的条件对不同学习节点进行合理分配时间和进行组合学习，甚至进而跟学习节点的那个人结盟成为学习伙伴，以达成更大的学习效应和成就。

2．打造镶嵌性学习场域

所谓镶嵌性，在保留学习者的个性化的同时，又把个人的学习行为置于复杂的境脉中。换句话说，要构建 “镶嵌”在社会脉络、互动网络中的学习场域。

首先，“穆尔认为，解决好那些并非影响每一位学习者但却有可能发生在任何学习者身上的问题，这才是学习支持系统的使命[11]。”也就是说，学习环境必须充分持续了解学生的特殊性，提供个性化的服务。由此，我们在设计学习支持环境中，假定学习者自己对自己喜欢什么样的内容不是很清楚，但是当他看到一篇感兴趣的文档的时候，他往往会重复地阅读，或者花比较多的时间关注它。因此通过搜集用户各个方面的数据，包括学习者访问的文档及其次数、学习者检索时候用的关键字、学习者对特定文档的评价以及学习者创建的文档的关键字等，对这些数据的分析得到用户个人特征的一些参数信息。同时随着系统使用过程的增长，参数信息将会越来越详细，因而对学习者特征的了解也将越来越全面。 3．注重个人知识管理

关联主义重视自我组织，是“从随意的初始条件中自发形成的、组织良好的结构、模式或行为”（易·马托埃斯·罗恰）。而在知识经济时代，动态的知识，可存在于我们自身之外的一种组织或数据库的范围内，“管道比管道中的内容物更重要”，因此，重要的组织是对个人的知识管理。通过这种方式，一方面，我们搜集和整理自己认为重要的信息，使其成为我们个人知识来源的一部分；另一方面，指导我们将散乱的信息片段转化为可以系统性应用和扩展我们的个人知识的东西。

在此，技术又一次显示其人性化。对显性知识的管理，如BLOG、WIKI，方便记录，易于整理，还有便于携带的作用，无论你身处何处，通过网络都能够进行记录、思考、整理。利用社会化书签，学习者可以把喜爱的网站随时加入自己的网络书签中，你可以用多个关键词（Tag）而不是分类来标示和整理书签，并与其他人共享。作为一种个人的信息整理平台，它能够真正做到“共享中收藏，收藏中分享”。

4．延展社会网络

“一个人的学习不是取决于你个人独立的个体存在而是取决于你的社会性存在”，传统的阶层性的互联架构在今天的社会已经开始被拉断，变成另一种架构叫做六度互联，即六度间隔理论[13]。换句话说，社会网络对一个人的发展非常重要，每个人的强连接是自己周围最熟悉、最信任的社会网络。社会网络研究中，社会资本与货币资本及其他类型的资本区别就在于社会资本蕴含于人们之间的关系之中。行动者并不能像控制他们的货币资本或人力资本那样控制他们的社会资本。要利用社会资本，就必须仰赖其他行动者的合作。由此推及到学习，学习环境已经延伸到更广泛的社会范围下，而如果透过沟通和主动延伸，可以让人们学习驾驭超出自己物理空间的大量知识和能力。 "

对于网络学习环境设计，我们应该重新思考组织知识的方式。为了实现这一点，我们应该推倒学科之间的传统的壁垒和设想怎样把迄今被分离的东西连接起来。而“后现代的知识增长越来越倾向于采用‘综合的’与‘合作的’增长模式，越来越冲破学科的知识界限和组织界限，成为一种跨学科乃至跨领域的活动[14]。”

目前，很多新型的社会性软件开始浮现。它们在更大程度上反映了社会的真实存在和真实关系，同时促进了建立在这些信任特性上的信息和知识交换。把社会性软件应用到学习环境中，更有实际意义。基于此，我们要增加学习者之间对话的机会，如通过QQ、IM可以达到及时联络交流的目的，有效地扩展他们的社会网络，这样可以从单一的社会环中走出来，避免“回音壁”效应。学习者从建立个人的信任网络而获得知识或建立协作，学习节点规模随学习者触及面的拓宽产生的一种思想互联思考，从对领域问题深度纵向和以学习者为中心向不同领域扩散广度横向上，可以扩大优化自己的学习网络，更可以创造很多前所未有的累积知识，产生类似“蝴蝶效应”的学习成效反应。

综上所述，网络学习环境的设计核心在于，定位于技术支撑下，构成一种整合的力量——学习环境力，给学习者的有意义学习提供力量或“给养”，帮助学习者建立个体和群体的关联，形成丰富和复杂的动态知识体系。随着个人的学习网络延伸到互联网这个层面，整个世界的学习网络开始真正进入了“永久连接”（Always On）的状态。

四、结语

当网络的发展使学习者正在形成一种新的心理空间和认知空间，当技术已经重组了我们的生活、交流与学习方式的时候，乔治·西门子的关联主义，作为用于数字时代学习的理论观，无疑为网络学习环境提供了可遵循的理论依据。虽然这种理论还在发展当中，但是它的确提供了适应前社会结构变化的新的学习环境的新隐喻。

[参考文献] ［2］郭永玉，陶宏斌.现代西方心理学的实证主义与现象学方法论之比较[J].华中师范大学学报(人文社会科学版)，1999

（6）：156-160. ［4］约翰·D·布兰斯特等.人是如何学习的——大脑、心理、经验及学校[M]．上海：华东师范出版社，2002:1.

［5］约翰·D·布兰斯特等．人是如何学习的——大脑、心理、经验及学校[M].上海：华东师范出版社，2002:2.

［6］乔治·西门子.关联主义：数字时代的学习理论[J].全球教育展望，2005

(8):9.

［7］乔治·西门子.关联主义：数字时代的学习理论[J].全球教育展望，2005

(8):11.

［8］周国梅，傅小兰.分布式认知——一种新的认知观点[J]．心理科学进展，2002

(2):28-34. ［10］庄秀丽．做优秀的网络学习者，给生命一个完整[J]．远程教育杂志，2005

(2) :63. ［12］戴维·H·乔纳森.学习环境的理论基础[M]．郑太年，任有群译．上海：华东师范出版社，2002:100. ［14]石中英．知识转型与教育改革[M]．北京，教育科学出版社，2002:206.