主流空间数据库引擎技术分析和优化方法研究

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翻新时间：2013-12-18

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主流空间数据库引擎技术分析和优化方法研究

【关键词】空间数据库引擎; 空间数据库管理系统; 多源空间数据无缝集成; 调整和优化; 海量空间数据

【Key words】 Spatial Database Engine; Spatial Database Management System; Seamless Integration of Multisource Spatial Data; Adjusting and Optimizing; Massive Spatial Data

摘要 5-6

ABSTRACT 6

第一章绪论 10-19

1.1 引言 10 1.2.1 空间数据库管理系统及其发展 10-11 1.2.3 多源空间数据集成 13-14 1.3 研究目的和主要研究内容 15-17

1.3.1 研究目的 15 1.3.3 研究现状 16-17

1.4 研究特色和主要创新点 17-18

1.5 论文的组织思路和章节安排 18-19

第二章空间数据库引擎技术剖析与性能比较 19-38 2.1.1 实验环境 19 2.1.3 实验数据分级 19-21 2.1.5 测试结果 23-24

2.2 空间数据库引擎技术分析 24-37 2.2.2 空间数据存储模型 25-28

2.2.3 空间索引方法 28-31 2.2.5 属性查询 32-33

2.2.6 ArcSDE和Oracle Spatial的相关技术指标比较 33-36

2.2.7 当前SDE软件产品存在的不足 36-37

2.3 本章小结 37-38

第三章面向异构数据库的多源海量空间数据接口 38-54

3.1 多源空间数据无缝集成技术(SIMS) 38-40

3.1.1 特点 38-39 3.2 基于桥接模式的多源空间数据无缝集成技术 40-43

3.2.1 传统以继承模式为基础的多源空间数据无缝集成手术的特点及缺点 40-41 3.2.3 以桥接模式为基础实现的多源数据无缝集成技术 42-43

3.3 地理几何对象模型G_Object 43-47

3.3.1 地理实体及地理要素模型 43-44

3.3.2 地理几何对象模型 44

3.3.3 Geometry对象模型 44-45

3.3.4 自主开发的G_Object几何对象模型 45-47

3.4 数据模型转换 47-53

3.4.1 OCI技术 47

3.4.2 Oracle Spatial空间数据操作方法 47-50

3.4.3 中间转换格式UniGeometry 50-51

3.4.4 物理存储格式与逻辑数据格式的转换 51-53

3.5 本章小结 53-54

第四章海量空间数据库的优化 54-69

4.1 传统调优方式 54-59

4.1.1 基于Oracle的优化 54-57 4.1.3 基于Oracle Spatial的优化 57

4.1.4 基于ArcSDE的优化 57-59

4.2 基于显示的海量数据过滤机制 59-68

4.2.1 物化视图 59-60

4.2.2 原因与目的 60-61

4.2.3 多级显示机制的设计 61-68

4.3 本章小结 68-69

第五章测试、试验系统分析和应用 69-76

5.1 LandEX介绍 69-70

5.1.1 系统简介 69 5.2 LandEX扩展 70-71

5.2.1 不同级别土地利用现状管理信息系统的区别 70

5.2.2 LandEX2.0对LandEX1.0的扩展 70-71

5.3 LandEX2.0测试 71-75

5.3.1 加载海量数据 71-73

5.3.2 查询 73-74

5.3.3 基于显示需求的海量空间数据过滤机制测试 74-75

5.4 本章小结 75-76

第六章结论与展望 76-78

6.1 内容总结 76-77

6.2 研究结论 77

6.3 存在问题与进一步的工作 77-78

致谢 78-79

参考文献 79-81

作者简介 81

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