区域旅游竞争力模糊综合评价方法评述(1)论文

内容论文摘要：本文以区域旅游竞争力为研究对象，通过对影响区域旅游竞争力因素的分析，并综合前人的研究成果，建立了一套区域旅游竞争力的综合评价指标体系。文章以模糊分析技术为平台，综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想，构建了区域旅游竞争力的模糊综合评价模型并详述其评价方法。

论文关键词：区域旅游 竞争力 指标体系 模糊综合评价 层次分析法 区域旅游竞争力，是指由区域的社会、政治、经济、文化、环境等因素的综合水平与区域内旅游业相互作用所决定的旅游竞争力。区域旅游业的竞争力不仅取决于区域内旅游企业的管理水平与经营实力，也取决于社会、政治、经济、文化、环境等各方面的竞争力。

因此，区域旅游竞争力的评价涉及到多因素的综合评价问题，而且影响区域旅游竞争力的因素大多具有模糊性，其影响程度一般也是由人们的主观判断决定的，一般的评价方法无法处理，而模糊综合评价法却能较好地解决多因素、模糊性及主观判断等问题。基于此，本文建立了区域旅游竞争力的评价指标体系，构建了区域旅游竞争力的模糊综合评价模型。

区域旅游竞争力评价指标系统

（一）综合评价指标体系设置的原则 区域旅游业竞争力综合评价指标体系的设立要遵循科学性、层次性、整体性、可操作性以及可比性原则。科学性原则是指设立的指标要能反映旅游业竞争力的内涵、计算方法科学；层次性原则是指标体系的设置应能准确反映各层次之间的支配关系，按照层次递进的关系组成层次分明、结构合理的整体，反映旅游业竞争力的不同侧面；整体性原则是指采用一定的方法将各单个指标综合成一个指标，用以说明旅游业竞争力的整体情况；可操作性原则是指标所需的数据易于取得、真实可靠、计算方便；可比性原则指各指标间便于纵横对比，同一指标具有历史可比性，以反映区域间旅游业竞争力的差距和竞争力的动态变化。

（二）区域旅游竞争力综合评价指标体系构建 根据上述指标体系设立的原则，将指标集U按属性划分为m个子集，记作U1，U2，U3，…，Um，且满足：Ui=1ui=U，Ui∩Uj=φ（i≠j）；设每个子集的因素为Ui={Ui1，Ui2，…，Uin}（i=1，2， …m），即Ui含有n个因素。综合所有区域旅游业竞争力评价的指标体系，建立区域旅游业竞争力综合评价的指标体系如表1所示。

其中，零层是综合评价的目标层，一级评价指标包括资源、市场、企业和社会供给等四个方面的竞争力，二级和三级指标分别是其上级指标的进一步细化。 区域旅游业竞争力的模糊综合评价模型 模糊数学首先是由美国控制论专家扎德于1965年提出的，它是一门运用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学。

模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些模糊因素定量化并进行综合评价的一种方法，其评价的基本思路遵循定性——定量——定性的步骤，即从定性研究入手，经定量加工处理，得出定性的评价结果。在模糊综合评价模型中，最重要的工作是建立单因素模糊转换矩阵R和确定各评价指标的权重W，这两项结果将直接影响到评价结果的合理性。

（一）确定评价的因素论域U 由前面的指标体系可以看出区域旅游竞争力的综合评价指标具体可以分为四层，一级评价指标Ui（i=1，2，3，4）可表示为U={ U1，U2，U3，U4}，U即为指标集，其中Ui中的各指标可继续细分，形成下一层指标，例如旅游资源竞争力U1={ U11，U12}，旅游市场竞争力U2={ U21，U22}，旅游企业竞争力U3={ U31，U32}，社会供给竞争力U4={ U41，U42，U43}。可统一表示为Ui={ Ui1，Ui2，…，Uin}，Uij表示Ui中第j项指标，共有n项指标。

其它各级指标的细化类似于此。

（二）确定各评价指标的权重 在模糊系统评价中，常见的确定权重的方法有主观经验判断法、专家征询法或专家调查法、评判专家集讨论法、层次分析法（AHP）等。本文主要采用层次分析法来确定各评价指标的权重集，首先根据专家咨询意见，采用1～9标度法进行每两元素间的相对比较，构造判断矩阵，然后计算判断矩阵每一行元素的乘积，再求其n次方根ωi＇，并对其正规化，即得权重 ，从而得到权重向量ω=（ω1， ω2，...， ωn），ω的各分量即为同一层次各指标相对上一层次某指标的相对重要性权重值。

最后，进行一致性检验。判断矩阵A的一致性指标为CI=（λmax-ｎ）/（ｎ-1），其中： 如果CI=0，则表明该判断矩阵具有完全一致性，检验结束。

若CI≠0，则需接着进行随机一致性比率CR的计算。根据所给定的判断矩阵的平均随机一致性指标RI的值，按照公式CR=CI/RI，计算CR的值，当CR<0.1时，则认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵元素的取值，使之具有满意的一致性。

根据上述方法，取ω=（ω1， ω2，...， ωn）为各层指标的权重集，其中ωi表示第i个指标的权重（ωi>0，且ωi=1）。本文一级评价指标Ui的权重向量为ω=（ω1，ω2，ω3，ω4），二级评价指标Uij的权重向量为ωi=（ωi1，ωi2，...ωij），其中j为指标Ui所包含的下一级指标个数。

三级评价指标Uijh的权重向量为ωij=（ωij1，ωij2，...ωijh）。其中h为指标Uij所包含的下一级指标个数。

（三）建立单因素模糊转换矩阵R 设评价等级论域V={V1，V2，V3，…，Vn}，Vk表示评价标准等级（k=1，2，...，n）。单因素模糊矩阵的建立就是对指标集U中的每一个因素，用各种可行的方法分别做出对评语集合V中诸评语等级的单因素评判，即评价指标因素对于评语集的隶属度，进而构造一个模糊评价矩阵R。

若总调查对象为m人，其中多个评价主体对同一评价对象的指标Uijh评为Vk等级的有X人，则隶属度rijh=X/m，其中，rijh即为Uijh的单因素评判。本文设定五个评价等级，即V={V1，V2，V3，V4，V5}，用语言表示为V={很大，较大，一般，较小，很小}。

由rijh构成单因素模糊转换矩阵Rij。

（四）单因素模糊评价 对区域旅游业竞争力评价因素Uijh，根据模糊转换矩阵Rij和权重ωij，利用模糊变换Bij=ωij•Rij，计算单因素模糊评价。其中，Bij为Uij的单因素评判。

（五）多级模糊综合评价 多层次多因素的综合评价，其模糊综合评价过程是由低层次向高层次逐步进行的。具体评价过程是首先用Bij作为评价指标Uij的单因素评价向量，则又可构成模糊评价矩阵Ri，且，因此，一级综合评价为：。

然后用Bi作为评价指标Ui的单因素评价向量，则又可构成模糊综合评价矩阵R，且Ｒ＝再次利用公式：B=ω•R，得到各个区域旅游竞争力的最终模糊综合评价结果为： B=ω•R=（b1，b2，b3，b4，b5） 这也是着眼因素U = { U1，U2，… Um}的综合评判结果。

（六）计算综合评价值 对B所提供的信息，可以按照最大隶属度原则确定各区域旅游竞争力的等级，但是往往会因为该判断原则丢失太多信息而使评价结果失效。而且等级模糊子集B不能直接用于区域旅游竞争力的评价，要对其进行处理。

在实际应用中，往往是给定各种等级规定某些参数，即赋值，借以作为评级标准，同时把各种等级的评价参数和评价结果B进行综合考虑，以充分利用B所带来的信息，使得评价结果更加符合实际。由模糊综合评判法所得到的评判结果是等级模糊子集：B=ω•R=（ b1，b2，b3，b4，b5）。

设相对于各等级bj规定的参数向量为：C=（c1，c2，c3，c4，c5）。则得出等级参数评判结果为：W=B•C T=（b1，b2，b3，b4，b5）•（c1，c2，c3，c4，c5） T=∑j=1bjcj=P；式中P是一个实数。

当0≤bj≤1，∑j=1bj=1时，可视P为以等级模糊子集B为权向量关于等级参数c1，c2，…，cn的加权平均值。P反映了由等级模糊子集B和等级参数C所带来的综合信息，在许多实际应用中，它是十分有用的综合参数。

结论 若假设有两个评价对象M、N，M区域旅游业竞争力采用本文的综合评价指标，得到的模糊评价结果为B=（0.4，0.3，0.2，0.1，0）；同样对N区域旅游业竞争力进行综合评价，得到的模糊评价结果为B=（0.5，0.3，0.1，0，0.1）。对于这样的评价结果，利用最大隶属度原则分析，表示这两个区域旅游业的竞争力均很大。

若给各评语等级设置参数，设相对于各等级bj规定的参数向量为：C=（5，4，3，2，1）。 则得出等级参数评判结果分别为： PM=B•CT=（ 0.4，0.3，0.2，0.1，0）•（5，4，3，2，1）T=4 PN=B•CT=（ 0.5，0.3，0.1，0，0.1）•（5，4，3，2，1）T=4.1 由此可以看出虽然用最大隶属度原则来评价，这两个区域旅游业的竞争力都大，但是我们给各评语等级规定参数后，得到PN >PM，即N区域旅游业的竞争力大于M区域，这样就可以比较不同地区的旅游业竞争力水平。

参考文献： 1.陈建斌.区域旅游竞争力分析[J].广东商学院学报，2001

（3） 2.戚能杰.区域旅游竞争力研究[J].中小企业科技，2004

（4） 3.张陆，夏文汇，徐刚.区域旅游竞争力研究[J].经济问题探索，2002

（9）