基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究

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翻新时间：2014-01-28

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基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究

1 网络资源信息平台搜索的基本原理

1.1 基于关联性系数的信息搜索理论

网络资源信息搜索平台，是衡量一个网络资源管理发展程度的重要标准。传统的网络资源信息搜索是按照不同局域网络进行区分的，用户通过所在属性的网络资源信息搜索进行信息查找，从而获取需要的相关资料。用户需要查找网络资源信息时，需要提出申请，并且将该申请利用网络接口传递到信息处理中心。信息查找的基本原理如下：假设网络资源信息搜索中包括的局域网数目是，是与网络资源信息搜索基础结构匹配的管理中心数目，是网络资源信息搜索第个管理中心执行参数，是不同局域网网络资源信息搜索用户申请数目，是全部网络资源信息数目。利用公式（1）能够计算网络资源信息搜索差异参数：

（3）

1.2 网络资源信息搜索缺陷

2 网络资源信息搜索优化处理

（4）

其中，是网络资源信息搜索中的第个用户的第个申请，是第个用户进行第次申请的需求，是全部用户申请的数目，是第个用户的更新申请，是更新申请的数目，利用公式（5）能够进行申请更新处理：

（5）

式中，是更新申请间隔的时间，是信息融合需要耗费的时间，利用下述公式进行信息融合：

第一次信息融合的方式如下：

（6）第二次信息融合的方式如下：（7）第三次信息融合的方式如下：（8）

式中，是信息收敛衡量标准。上面阐述的方法步骤如下所述：

3 实验结果及分析

为了验证本文提出的差异信息融合算法的有效性，进行对比仿真实验。建立一个包括10个不同属性的模拟平台，平台之间的网络资源数据属性存在较大差异，分别利用传统算法和本文算法建立网络资源信息搜索。

4 结论

针对传统算法不能有效避免属性差异对于网络资源信息搜索效率的干扰，提出了一种基于差异信息融合算法的网络资源信息搜索优化处理方法。建立网络资源信息搜索基本结构，按照差异信息融合方法，进行不同属性网络资源信息融合处理。从而完成了网络资源信息搜索优化处理，提高了网络资源信息的搜索效率，有很大的商业价值和使用空间。