翻新时间:2015-07-23
基于结构化矩阵的创新性产品供应链柔性的评价研究
摘 要 本文在对比分析效率性供应链和响应性供应链的基础上,拣选影响供应链柔性的决策要素,运用结构化矩阵,构建决策系统。在此基础上提出创新性产品供应链柔性的评价方法,提供定量化的指标,使其在进一步指导供应链柔性化改造过程中更具有方向性和可衡量性。
关键词 供应链柔性 决策系统 加权评价 结构化矩阵
一、引言
近年来,日益加剧的全球化竞争、技术的快速发展和越来越高的客户需求期望使企业所处的运营环境充满了复杂性和不确定性,[1]也给企业带来更大的风险。在此背景下,创新性产品所具有的需求不可预测、生命周期很短、边际收益较高、产品种类更加多样等特点,使得创新性产品成为企业研发的重点与学者研究的焦点。同时,与之相匹配的关于供应链柔性的研究也取得了巨大的进展。
然而,以往的研究中,众多学者仅指出改变供应链柔性所需要努力的方向,却并未指明应该投入的力度。这也就导致在实践中,企业知道投资改造的方向,却不能很好把握投入的力度。最终导致的结果是,大量的投入难以换回相应的效益,资源利用率低下。
因此,研究运用结构化矩阵,提出创新性产品的供应链柔性的评价方法,使供应链柔性评价定量化,进一步指导供应链柔性化改造,使其更具有方向性和可衡量性。
二、文献综述
(一)有关供应链柔性的研究
一个供应链所具有的柔性是一个连续的带状形式(如图1所示),不能简单地用是否或者有无来衡量。对于一个有志于建立最合适供应链的企业来说,需要做的是理解顾客和供应链的不确定性,理解供应链的能力,针对自己产品的特性,建立具有适当柔性的供应链,以实现战略匹配。
具有不同柔性的供应链,自有其各自适应的范围,柔性连续带可说明这一点,如图1。
作为本文研究重点的创新性产品,其不可预测的需求和短暂的生命周期要求供应链具有较高的柔性。
(二)有关决策系统的研究
从系统的观点来看,所有的决策构成了一个影响了供应链的设施、库存、价格等各方面的决策系统。决策系统作为一个特殊的系统,仍具有系统的一些基本属性,如整体性和关联性。这也就意味着构成系统的各个决策要素之间,不是完全独立的关系,而是存在一定的制约和联系。例如,企业一旦建立越库设施,则必然会导致企业产品分销方式的改变;如果产品要求有一定的季节性库存,则对库存设施就会提出相应的需求。
在企业的决策体系内,并不能将各个决策孤立开来。而要有针对性地建立匹配的供应链,必然不能仅仅针对某一方面进行改进。当对供应链的多个环节都进行改动的时候,如何控制衡量供应链的柔性化程度,以及如何用最小的成本来达成目标,都是需要研究的问题。
三、创新性产品的供应链柔性评价
整个供应链柔性评价由四部分构成:要素提取、系统构建、权重分配和综合评价。其中,系统构建应用解释结构模型化(ISM)技术,权重分配运用层次分析法(AHP)。研究过程如图2。
(一)要素提取
(二)系统构建
在提取出18个决策要素之后,运用系统研究方法,并考虑到信息的相关性和准确性,通过用有向箭头表示各个要素之间的关联,结果如图3。其中的各个节点为之前筛选出的决策要素。
借助有向图,可以建立其矩阵表达形式,邻接矩阵。对系统邻接矩阵进行计算,进一步得出系统的可达矩阵、缩减矩阵、骨架矩阵等多种表达形式并对系统决策要素进行层级划分。最终层级划分结果见图4,其中A为最终的企业柔性。
(三)权重分配
由递阶结构模型,可以明确各个决策要素的层级关系及其影响范围,其对于实践的指导意义在于将整个供应链简洁化。结构模型的建立,使得原来关于系统柔性的较多要素通过它们之间的关系大大减少。而针对系统柔性的评价也通过权重的层层分割,最终集中在少数几个易于衡量的指标之上。
需要明确的是,对于不同类型的企业或产品,结构模型或许有一定的通用性,但每个要素的权重则必然要根据具体的产品特点来确定。例如空调,空调作为一种家用电器,有其作为创新性产品比较突出的一面,尤其是高端、新型产品。首先,空调最大的特点是季节性,季节性的存在对其生产设施、分销方式、库存设施及服务等方面都提出了相应的要求。其次,空调产品的多样性也使得空调厂商对客户群体进行了不同程度的划分,客户的需求引导趋势明显。最后,售后服务也是空调市场中各个厂商竞争的一大热点。空调的这些特点都会导致其供应链构建过程中的倾向性,倾向性的数据体现就是在各个决策指标权重分配过程中不同的侧重。
(四)综合评价
结合权重分配数据以及企业产品的现实情况,做出综合评价,进行供应链柔性改造。通过此方法可以很明确地看出在构建供应链的过程中,各个决策要素对整个供应链柔性的贡献。通过对决策系统的分析,不仅可以实现整个供应链各个环节的协调,更重要的是通过对权重的分析,实现定向改造供应链系统,以最小的投资达成系统目标。同时,权重的存在也提供了一个相对精确的量化指标,以便于实现对供应链的更精确的控制。
四、总结
通过构建供应链决策要素的系统化模型,为原本仅是定性分析的供应链提供了一定的相对数指标。定量化的指标使得供应链的柔性化构建改造更加具有方向性和可衡量性,有利于实现企业预期目标。更加准确的柔性衡量标准,也促使企业构建更加适合自身创新性产品的柔性化供应链,实现更佳的战略匹配。
(作者单位为 四川大学商学院)
参考文献
[2] 苏尼尔・乔普拉,彼得・迈因德尔.供应链管理[M].北京:中国人民大学出版社,2013.
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