D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用(1)
翻新时间：2013-12-14
D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用(1)
摘 要 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。 关键词 信息融合；D-S证据理论；红外紫外毫米波；复合制导
(2) 则称m(A)为A的基本概率赋值函数(BPAF)。其中Ф表示空集，m(A)表示对命题A的精确信任程度，表示了对A的直接支持。 定义2[4~7]： 对于给定的基本概率赋值函数m及任一A∈2
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