Web挖掘个性化模型研究(1)
翻新时间：2013-12-14
Web挖掘个性化模型研究(1)
摘 要 本文对个性化建模技术进行了研究，提出一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型，并将其用于个性化元搜索引擎中，为个性化分析提供依据。该模型基于客户端，将用户的访问页面作为挖掘对象，不需要用户过多的参与，自动从用户的隐式反馈中推导出用户的兴趣。
模型中将用户的兴趣分时分段，分层分类的进行记录、管理，并仿照人类记忆的遗忘规律对用户兴趣进行有选择、非平等的遗忘，通过不断的更新与优化模型，使模型能准确反映用户的兴趣特征。关键词 个性化；用户兴趣挖掘1 引言随着互联网内容指数级的增长，如何满足各种用户不同的个性化需求等，是新的信息服务系统面临的挑战性课题。
个性化服务是Internet信息增长的必然结果。一个好的个性化服务系统，要能自动判断哪些信息是用户感兴趣的，哪些是用户不感兴趣的，对于用户不感兴趣的信息则阻止反馈给用户。
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