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对顶层设计模式下的信息系统运维分析

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翻新时间:2022-09-28

对顶层设计模式下的信息系统运维分析

对顶层设计模式下的信息系统运维分析 对顶层设计模式下的信息系统运维分析 对顶层设计模式下的信息系统运维分析

摘 要:(中国石油大连销售分公司,辽宁大连 11600

1)摘要:随着计算机的广泛应用,信息化建设在企业中备受重视,本文以企业信息化为寄托,从全局的高度解析顶层设计模式下信息系统的运维,帮助企业了解信息运维中的关注重点,从而进一步防范信息安全风险,提高运维效率。

关键词:关键词:顶层设计;信息系统;运维

中图分类号:TP302 文献标识码:A 文章编号:

随着计算机技术、通信技术、网络技术的应用和发展,信息化建设在企业中备受重视。综观企业信息化发展的历程,信息化建设大致可以分为四个阶段:一是从二十世纪六十到八十年代,以公司内部各个业务部门为主体,以计算机技术为依托,建立分散独立的信息系统;二是从二十世纪八十到九十年代,以公司级层面为主体,以互联网和跨平台技术为依托,建立公司ERP基本应用的平台;三是二十世纪九十年代后期,深化集团层面的ERP核心功能和扩展应用,逐步建立从生产现场到管理决策的纵向集成的信息体系;四是进入本世纪,结合战略重组的流程改造和新信息技术的流程创新,加强企业竞争力和实现企业转型。

当前各公司尤其是大中型集团公司信息化建设一般采取的都是统一规划、顶层设计的原则。大型信息系统由总部从全局优化的高度,规范业务流程,开展业务蓝图和系统架构的顶层设计,统一立项、设计、开发后各分公司只需完成相应的配套实施工作。这种顶层设计模式下各业务领域的信息化进程能够不断加快,下级企业业务系统快速上线,从而实现了整个企业的信息化管理。

在这种模式下,尤其是过度阶段各个分、子公司采用运维模式各不相同,要使信息系统发挥应有的作用,系统运维体系建设必须与信息化建设配套推进,总部应该从全局考虑建立和完善以呼叫中心为主体的三级运维体系。我想有以下三个方面的工作需要我们系统运维人员重点关注。

1. 运维工作要向业务领域拓展

信息系统的开发到上线,经过制定方案、深入调研、搭建框架、完善系统到正式运行可能只需要一年的时间,然而系统的运维却可能需要七年到十年,或者更长的时间。信息系统运维的阶段是信息系统生命周期最为关键的阶段。运维的好坏直接影响到信息系统的成败。如果不能较好的运维系统,可能无法实现投资的目标,造成投资的浪费。

信息系统的运维大致可以分类为传统的信息系统运维模式、一站式的运维服务模式。传统的方式是由客户来分别管理和协调各类的服务商,包括硬件供货商、软件供货商、应用供应商、通讯运营商等。客户与各类供应商保持密切的联系,从而获得相应的运维服务。一站式的运维服务模式是由专业的运维服务团队来提供专业的、全面的、集中的运维服务。客户将信息系统运维服务的工作全权委托专业的运维服务商,由运维服务商来协调各类供应商。而在一般情况下,集团企业由于实力强大,本身可以提供专业的运维服务,因此由企业自行运维也具备一定特有的优势。

以往在各个分、子公司自建信息系统的模式下,信息项目多是围绕单一业务需求开发建设。系统中信息数据流向相对封闭,各业务部门在系统中交叉作业、协同处理的机会不多,因此信息部门与各业务部门之间工作界线十分清晰。系统运维人员关注的重点是服务器、操作终端、通讯网络等硬件环境是否正常运转,系统各功能模块是否好用,而不必过多地了解系统中的业务流程。

在顶层设计模式下,特别是在系统集成之后,各系统间的独立性被打破,业务信息充分共享,各业务数据实现了跨系统传输。对于系统中出现的各类业务问题,单靠一个业务部门很难判断准确、及时解决。这就要求系统运维人员在做好原有的软硬件维护的基础上将运维范围不断向业务领域拓展,只有全面熟悉各系统中的业务流程才能协调相关部门查找系统问题,提高运维效率。在系统升级、完善过程中各业务部门站在自己的业务领域也很难全面地考虑到系统的修改对其它业务系统产生的影响,而运维人员能够从系统全局的角度考虑到对系统功能的影响,从而提前做好对各种升级的评估工作。

2. 运维工作要关注基础数据质量

在顶层设计模式下信息系统功能、业务数据流向、统计报表的展现方式都是在上级公司在充分调研的基础上统一设计实现的。系统使用过程中各分公司业务人员使用信息系统只能存在规定动作,没有自选动作。而对系统中传递、存储的基础数据则是我们应重点关注的内容,基础数据失真在系统的展现层就会产生“失之毫厘、谬以千里”的效果,以石油行业的加油站为例,会造成加油站罐容表不准造成站内帐实差异过大,加油卡与现金支付方式选择错误造成对帐不平等。基础数据一旦错误,可能会出现同时影响多个业务系统的情况,无论系统功能多么强大,业务流程多么优化,系统最终的统计报表也不能真实的反映公司各项业务的运转情况,也就不能为领导的经营决策提供有力的依据。

对于成品油销售企业而言,基础数据除系统上线之初需要录入到系统中的油库、加油站、业务部门等组织单位信息、操作人员信息、枪、罐、油品号、罐容表等初始化静态数据,还包括各类进、销、存数据、银行卡、IC卡、现金等企业经营过程中所产生的动态数据。随着系统功能的增加将来还要提供客户信息、竞争对手信息等外部数据。要保证这些数据采集、录入的及时性和准确性,系统运维人员介入其中就能很好地协助业务处室做好数据质量的管理工作。

一方面要做好液位仪、加油机、网络设备的维护工作,确保业务发生时设备计量准确并及时上传,另一方面一线操作人员和业务人员要严把数据质量关,确保各类手工录入的数据及时准确,把真实的业务现状反馈到信息系统中,这样通过系统对业务数据抽取、整合才能为展现出用统计、分析各类正确的业务报表。

3. 运维工作要实现知识管理

知识管理是通过企业资源开发利用,从而提高企业创新力,提高企业创造价值的能力,提高企业的生存能力和竞争优势。建立适合企业发展的组织体系,应用适合企业发展的技术手段。对于存在企业内外部的个人、组群或团体的有价值的知识进行定义、获取、存储、分享、转移、利用和评估,确保组织成员内的每一位都能随时获得准确的知识,采取准确的行动。知识管理是一个动态的、持续的知识获取、存储与创新的过程:由员工把个人隐性知识转化成为组织知识,并不断扩大组织的智力资本以增加组织竞争力的过程。仍以加油站为例,当前石油行业销售企业加油站管理系统的运维故障都是在统一的运维平台(SM

7)中登记录入的,平台中记录了每一个Case的详细处理过程,这为系统运维工作实现知识管理提供了可能。将来条件成熟我们可以把运维平台的管理范围扩展到所有的在用信息系统。同时通过对运维平台的功能进一步完善,对于各种系统故障实现详细的分类管理。随着各系统上线时间的增长,系统故障和人为操作错误重复比例越来越高,如加管系统中的收油操作错误、油品换号和变价问题、班结日结等问题。这些问题在系统运维过程中反复出现,解决方法基本相同。对运维事件的分类管理后,运维人员相互参照学习以往同类问题的处理方法,可快速提高系统故障的处理效率,即使新上岗的运维人员也能借助这种方法,迅速提高运维技能。另外,各类系统故障实现分类管理后,使我们更加明确对信息系统操作人员的培训重点,加强对反复出现、普遍存在的人为操为错误培训是提高业务人员和一线操作人员信息系统操作水平的最有效办法。

顶层设计模式下各信息系统间的业务联动性不断加强,这对系统运维的范围和效率都提出了更高要求,只有抓住系统运维中的工作重点,才能实现高效运维、才能确保各信息系统安全平稳运行,进而充分发挥信息系统在企业经营管理中的重要作用,实现信息化与企业各项业务的深度融合。

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