翻新时间:2022-10-23
有关影响中国进出口总额的因素分析(1)论文
论文摘要: 本文在相关理论研究的基础上,采用计量分析方法,对进出口总额的影响因素进行实证分析,建立多元线性回归模型,结果证实人民币汇率,服务业比重与我国进出口总额存在负相关关系,GDP与我国进出口总额存在正相关关系。研究还进一步表明,政策性因素对进出口总额也有较大影响。
论文关键词:进出口总额人民币汇率GDP服务业比重政策因素多元回归
一、引言 中国对外贸易在20多年以来,从一个较低的水平发展到了一个很高的水平,进出口值占GDP的比例从1978年的10%上升到了1999年的36%。很显然,对外贸易的发展对中国经济发展起到了不可低估的作用。
但是,越来越高的进出口贸易的增长,直接的结果就是我国外贸依存度的迅速攀升,这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。 从目前的理论的研究来看,影响我国进出口发展的因素主要有汇率,国民生产总值,服务业比重等。
因此,本文通过构建计量经济模型,对各种因素与进出口总额的关系进行实证研究,以及它们之间的关系进行验证。
二、各种因素对我国进出口贸易的影响机理 1.汇率变动对进出口贸易的影响有很多解释,这里主要从其一般性的原理和政策性方面加以阐述。 一般情况下,如果人民币对外升值,以外币表示的中国出口产品的价格将上升,这将会削弱中国产品在国际市场上的竞争能力,导致出口减少,出口总额下降。
反之,如果人民币对外贬值,以外币表示的中国出口产品的价格将下降,这样就能增强中国产品的竞争力,使得出口增加,出口总额上升。 再有,1994年实施的汇率并轨,国内银行挂牌的美元兑人民币的年平均汇率从1993年的5.7620元骤升至8.6187元,人民币大幅度的贬值对出口产生巨大影响,使外贸依存度一度高达46.6%。
可见政策因素通过对汇率的影响对进出口总额起间接影响作用。 2.一国进出贸易的发展程度很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平,衡量一个国家经济发展水平的最有效的指标就是GDP。
国民经济越发达,与国外的联系也会越紧密,从而推动国家进出口贸易的发展。我国改革开放以来,经济迅猛发展,经济实力不断增强,GDP已经跃居世界第四位,与此同时,进出口贸易也发展迅速。
3.一个国家的产业结构也对进出口贸易有不可忽视的影响作用。一般而言,由于“服务不出国”,所以第三产业的可贸易程度较低,因此,第三产业的比重越高,进出口总额在经济总量中的比重就会越低。
例如,美国第三产业占GDP的比重高达75%,而我国第三产业占GDP的比重仅33%,相比之下,美国的进出口总额占GDP的比重就比中国要低。
三、模型的构建 基于以上分析,由于人民币汇率变动、服务业比重与进出口总额呈负相关关系,GDP与进出口总额呈正相关关系,同时引入虚拟变量来反映国家汇率政策的影响,建立多元线性回归方程:(Yt:进出口总额;Xht:汇率;Xgt:GDP;t:虚拟变量)。 这里将t=1995作为临界点,因为1994年国家实行汇率并轨,考虑到政策的滞后效应,汇率并轨对当年影响不会很大,而1995年之后,这种影响会突显出来。
四、实证结果分析 本文运用Eviews3.1通过对中国1989年~2005年进出口总额数据进行回归得到如下结果(见表): 从表中的回归结果可以看出:每个变量的回归系数都通过了显著性水平为5%的t检验,表明所选的每个变量对被解释变量均有显著性影响,而且该方程的F检验也非常显著,表明方程的整体拟合优度较好。 模型的数学表达式为: 从参数的系数可以看出:GDP与进出口总额之间存在显著正相关关系,GDP每增长1亿元,进出口总额将增加0.9413亿元;服务业比重与进出口总额之间存在显著负相关关系,服务业比重每增长1个百分点,进出口总额将会减少1618.077亿元。
人民币汇率与进出口总额存在显著负相关关系,并且这种关系也受到国家汇率政策的影响,在国家实行汇率并轨以前,人民币汇率每升值1个百分点,进出口总额将会减少3747.442亿元,实行汇率并轨之后,人民币汇率每升值1个百分点,进出口总额将会减少5951.38亿元。
五、政策建议 1.在现有的人民币汇率基础上,再次通过渐进的人民币升值来实现进出口总额的下降,进而促进外贸依存度的降低。
(1)人民币升值,意味着劳动力收入提高,这无疑可以提高我国居民的购买力,这有利于刺激国内消费。
(2)人民币升值,意味着劳动力成本上升,这必然会导致一些竞争力差的企业放弃出口,减少我国的出口额。另外,根据日本的经验来看,本币升值还可以在间接上起到调整出口产品结构的作用。
2.调整国内的产业调整。
(1)大力发展高新技术产业,以减少对国外技术的依赖,进而降低该类产品的进口。
(2)大力发展能够吸纳劳动力的轻工业和服务业,有效提高国民的收入,进而进一步推动第三产业的发展。 参考文献: 庞皓:《计量经济学》,西南财经大学出版社,2006年1月
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