基于商业智能技术的物流企业竞争力研究

目前，随着各种信息化技术在物流企业的广泛应用，商业智能技术已经广泛应用在物流企业当中，为了实现更好地对物流行业的促进，笔者在此对商业智能技术的物流企业竞争力进行详细论述。

一、商业智能技术的简介

现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流。随着时间的推移，数据信息量变得非常庞大，物流企业内部的信息系统相对复杂度也越来越高，高层管理者越来越难以控制极其复杂的商业结构。如何在第一时间里做出正确及时的决策，如何从企业日常业务中生成的大量数据中发掘出潜在的规律，预测未来的市场走向及趋势，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本以及有效地监控企业风险，帮助管理者实现管理和经营的目的，已成为每家企业急需解决的问题。科学管理和合理开发这些内部和外部信息资源，已经成为企业正确决策、增强竞争力的关键。

商业智能是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用，它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。商业智能技术及其应用系统能够对物流企业中产生的商业业务数据进行有效管理、分析，从而对信息流、物流和资金流进行计划、组织、协调与控制，为决策者科学决策提供依据。

商业智能技术主要应用于物流企业的协同合作管理、生产制造管理、产品运输管理、产品储存和客户关系管理等方面，以充分挖掘物流企业各节点的潜力，提高物流产品和服务的创新能力，大大降低流程的运作成本。商业智能技术的出现为企业建立核心竞争力创造了条件，也拓展了企业核心竞争力的延伸空间。

二、商业智能技术的应用现状

目前，商业智能技术在物流领域获得比较广泛的应用，但不同企业的应用深度不一，发展状况很不平衡。

（一）企业规模限制了技术的应用

实际上这与我国物流企业信息化的发展水平是相对应的。大型物流企业为了适应国内外日益激烈的市场竞争，在信息化建设上投入了巨资，物流信息化水平普遍比较高。无论是在运输管理、仓储管理、供需预测等传统功能管理问题，还是在增强供应链可见性、衡量企业关键运营指标以及人力资源管理等决策环节，数据仓库和商业智能技术的应用相当深入。但中小型物流企业由于投入少，信息化人才匮乏，信息化水平依然很低。目前还仅仅局限在运输管理、仓储管理、供需预测等传统功能管理中初步应用了数据仓库和商业智能技术。

（二）在供应链物流公司的应用非常深入

高效的供应链系统对生产企业至关重要。随着需求多样化和个性化的发展，就对进货方式、订货周期、配送等工作带来深刻影响，尤其是对配送的挑战不断提高。许多物流公司的信息系统已经与上游企业的ERP系统实现了对接，通过将ERP系统或其他数据源中抽取的实时数据汇聚到数据仓库，进行分析后形成决策信息，实现“即时信息即时管理”模式，从而比竞争对手更快地调整管理和运作模式，先人一步建立自身竞争优势。

三、商业智能技术对物流企业的影响

（一）提高物流决策的有效性，促进物流决策的科学化

商业智能在辅助决策时，对决策的各阶段均给予支持，使决策者从浩繁的信息收集、检索、分析、对比等工作中解脱出来，充分发挥人的主观能动性和创造性，这不仅使决策者在决策时具有科学的基础，而且也引导决策者有计划地开展工作，推动决策活动的规范化进程，从而多方面促进物流决策的科学化。

（二）有利于提高物流系统的管理水平，加速管理工作的现代化

商业智能的运用需要一定的工作基础，这不仅涉及技术设备等基础设施的提供，如需负责日常信息收集、存储与处理的物流管理信息系统作为商业智能的基础，而且也涉及到物流管理内部的变革，如改革不适应的组织结构，改变管理工作中的工作方式、活动方式与思维方式等，为商业智能真正发挥实效提供环境。这些变化将推动物流企业管理工作的现代化进程。

（三）提高物流企业效益并有效降低成本

物流运作涉及运输、储存、装卸搬运、加工、配送等大量繁杂操作，整个物流过程中，时间、劳动力节约的潜力非常大，合理设置和安排运输线路、供应网络、库存量、送货方式对企业提高效率、节约成本具有重要作用。商业智能技术的应用能够实现信息的快速、准确、实时地收集、传递和处理，确保物流运作过程中的信息质量，使企业能更科学地调配和充分利用现有资金、设备、人员等资源，优化操作方案，缩短从订货到发货的时间，提升出、入库速度，减少差错的产生和商品损耗，提高作业精度和效率，加速资金周转速度，同时为计算合理的库存率提供准确依据，从而有效减少了物流成本，为物流企业挖掘出更大的利润空间。

（四）增强物流企业快速反应能力，提高服务质量、运作效率和客户满意度

商业智能技术通过对从订货到发货全程信息的跟踪和即时处理，可以优化、提高相关作业过程的速度和确定性，使企业在降低成本的同时，达到优秀的供货质量和服务品质，并可在企业、供应商与客户之间建立高效、快捷的联系，将客户的需求变化及时反映到企业，促进企业及时改变和调整经营策略，不断为客户提供差别化的产品和快速、优质的服务，从而提高客户满意度，形成企业独特的竞争优势。

四、结语

实施商业智能技术的重点和难点在于紧扣物流企业战略目标的整体规划、确定分步实施的阶段重点、信息标准化、业务参与、完善信息流程和体系、提升数据质量等方面。商业智能技术在物流企业的有效运用，能提高物流企业效率，降低企业运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发更具竞争力的个性化产品和服务，从而提高物流企业市场竞争力，保持其竞争优势。