Oracle数据库的性能优化研究

摘 要：文章主要对Oracle数据库性能优化研究，总结数据库性能优化的目标，例如缩短系统响应时间、提升吞吐量、提升数据库指标命中率、优化磁盘、合理的应用内存、减少磁盘的排序，然后描述影响数据库的因素，相关人员掌握这些影响因素，详细阐述了具体的优化技术，主要技术有：数据库优化、内存优化、磁盘优化、SQL优化。通过这种方式使Oracle数据库的性能得到提高，加快数据处理的速度。

关键词：Oracle；数据库；性能优化

Oracle是一种大型的关系数据库，在多个行业中都得到较好的应用，并是一个重要的数据库平台。随着Oracle的不断应用，其规模也有所扩大，使用的人数不断增加，在这个过程中，Oracle数据库存在的问题也越来越明显。工作人员对这种数据库进行优化，让其能够在合理的条件下，更好的发挥作用，优化系统的使用性能，降低系统的支出，为数据库的推广奠定了良好的基础。

1 性能优化目标

1.1 缩短系统响应时间

该数据库的系统响应时间是指在SQL语句到数据库结果集时所用的时间。相关人员可以适当缩短这个时间，从而降低系统的服务时间，让人们的等待时间减短。该时间单位一般用ms表示，这种做法能够减小处理用户请求的时间，由此提高系统的利用效率。

数据库的吞吐量会受到SQL语句的影响，数据库能够完成的SQL语句数量越多，那么在单位时间内，该吞吐量越大。吞吐量=SQL语句数量/时间，其单位用TPS表示。相关人员要想提高数据库的吞吐量，可以增加单位时间处理SQL语句的数量。

1.3 提升数据库指标命中率

相关人员要制定数据库指标，例如缓冲区的命中率、软解析率等。在数据库工作中，最常用的指标是高速缓冲区命中率，这种指标主要是衡量Oracle数据库的性能，相关人员结合这种情况进行分析。

1.4 优化磁盘

Oracle数据库将数据存储在磁盘和内存中，这种过程与I/O操作有关，所以要合理规划磁盘，通过高速缓存技术，增加系统的吞吐量，从而在一定程度上缩短用户的响应时间，多使用系统内存，避免使用磁盘I/O进行操作。

1.5 合理的应用内存

在大量并发用户的影响下，如果Oracle数据库的存储量不够，会影响程序的处理效率。相关人员要尽量缩短数据库的响应时间，然后确保内存得到合理应用，判断最大回报和最小损失的标准，通过内存的有效使用，提高系统的性能。

1.6 减少磁盘的排序

如果用户提交的SQL语句中有排序或聚合函数，那么要保证这些排序可以在内存上进行，也可以在物理磁盘上。系统的物理磁盘有独特的结构，所以其读写速度比内存读写速度慢，所以相关人员要尽量减小物理操作。

2 影响因素分析

很多因素都会影响Oracle的性能，例如操作系统或CPU性能等，所以相关人员合理设置这些具体方面，降低其对数据库性能的影响。

①在操作系统上，Oracle数据库与系统的服务器运行有非常密切的联系，如果操作系统没有合理设置就会导致Oracle性能的降低。

②CPU占用过高：在系统运行中，CPU是非常关键的资源。如果该资源被占用，那么很可能导致整体数据库的停止运行。

③内存没有合理分配：Oracle性能会受到内存配置的影响，内存分配不合理会导致计算机减少系统的缓冲控制，操作系统频繁转换。

④I/O冲突：因为在系统运行中，磁盘在同一时间段只能满足一个进程的需求，所以当拥有多个进程，就会造成读写冲突，从而降低整个系统的运行速度。

⑤SQL常见错误：应用Oracle数据库，有大量的SQL语句，相关人员容易出现配置和数据迁移的错误。经过长时间的全表扫描，数据库没有得到合理的设置，I/O没有合理规划，SQL语句执行效率较差。

3 优化技术

3.1 数据库优化

应用Oracle数据库中，增加索引是最常见的调优方法，数据库对象是索引。相关人员应充分利用索引对系统中的扫描情况进行描述，通过查询索引能够节省大面积描述。在设置索引内容时，要重视SQL语句的使用，具体情况要结合查询条件。相关人员要比对直接全表的检索情况，然后通过相关数据对I/O进行分析。

工作人员可以完善数据库的数据，掌握这个逻辑关系，能够在数据库使用时，让代码和其他信息分离，这种做法能够有效降低网络的传输量，并提高数据情况的执行能力。相关人员在进行数据存储的过程中，用户可以发出执行命令，并提交SQL语句，从而节省对该语句的分析，充分使用SQL共享池的优势。

3.2 内存优化

Oracle数据库的信息主要存储在内存和磁盘上，从实际应用来看，内存的访问量比较大，明显高于磁盘的访问量。但是这种情况会降低数据库的响应时间，减慢其运行速度，所以相关人员要设置合适的内存尺寸，确保数据库性能得到更好的提升。

例如，相关人员要优化数据缓冲区的高速缓存性能，从而降低系统磁盘中的I/O数据，通过适当对缓冲区尺寸进行调整，能够让缓冲区找到需要的数据，从而对数据库的性能进行优化，减小用户的等待时间和缓冲时间。相关单位可以通过减小全表扫描的方式，得到优化数据库性能的目的。相关人员可以用索引的方式，降低全表扫描的次数，应用全表扫描的次数越少，系统的缓冲命中率越高。

提高共享池性能，能够较快的提高数据库性能。共享池是存放近期使用SQL语句的地方，共享池内的数据字典数据比缓冲区的内存停留时间更长，拥有更好的命中率。所以可以优先度缓冲区进行调整，相关人员可以根据实际情况对每个节点的共享池大小进行记录和分析，从而有利于下一步调整。利用代码重新书写能够快速提高共享池的命中率。针对比较大的对象，例如自定义的程度等，相关人员需要应用共享池，进行有效的解析。相关人员要将重要的对象保存在内存中，这样就能够提高共享池的性能。

3.3 磁盘优化

应用Oracle数据库使用对象产生I/O的机会较多，所以相关人员要将访问量较大的数据文件放置在磁盘中，不同的对象要尽量分开放置，从而为索引创造有利条件。相关人员要注意内存中修改过的数据并不是写入到数据文件中，所以要优先将其写入到日志文件中，并保持其容量。在这个过程中，相关人员应减少对不同对象对磁盘的竞争，合理将日志文件进行分组，一组写满后再换到下一组，这个过程要循环进行。在数据库中，要创建回滚段和其专用的表空间，其中从系统操作失败后得到的恢复数据是回滚段，所以应尽量减小I/O进程之间的竞争，并确保空间竞争能够有效完成。

3.4 SQL优化

SQL语句的执行效率会影响Oracle数据库的性能，所以优化SQL语句能够直接提高Oracle系统执行效率。执行SQL会消耗数据库系统70%-85%的资源，所以合理设计SQL语句非常重要，从而提高系统的利用效率，优秀的SQL语句，能够加快执行的速率，降低网络传输的频率，从而充分发挥数据库的性能。

4 结 语

通过上文对Oracle数据库性能优化研究，可以得出，Oracle数据库规模的增大和用户的增加，该数据库中隐藏的问题会逐渐暴露出来，所以相关人员要对数据库的性能进行优化，并不断调整数据库的各个方面。在这个过程中，要充分掌握数据库系统的性能影响因素，然后针对这些因素，进行合理优化，采用先进的技术调试数据库，从而使系统性能更加优化，为用户提供更多便利。