专业市场对区域经济发展的影响

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摘要：作为中国所特有的商业业态，专业市场对流通、消费、投资、生产乃至于出口都有着重要影响，对提高就业、促进创业创新、促进城乡一体化等社会经济发展也发挥了积极作用。在直观分析基础上，本文运用面板数据模型进行统计研究，发现专业市场的发展对经济增长的弹性系数达到058，东部地区要高于中、西部地区；实证表明专业市场对区域经济的发展有着积极而深远的影响，这也是区域经济发展差异的原因之一。

一、引言

我国国民经济和社会发展十二五规划纲要明确指出：“鼓励和支持连锁经营、物流配送、电子商务等现代流通方式向农村延伸，完善农村服务网点，支持大型超市与农村合作组织对接，改造升级农产品批发市场和农贸市场。支持发展具有国际竞争力的大型商贸流通企业。统筹城乡发展，积极稳妥推进城镇化，加快推进社会主义新农村建设，促进区域良性互动、协调发展”。

现有的对专业市场与经济增长研究的实证模型较为简单，选取一元线性回归模型利用时间序列数据，或者是截面数据单纯地验证专业市场和经济增长的关系，忽视了其它变量对经济增长的影响，得出的结果不能从整体上反映实际经济状况。为了克服这类局限性，克服时间序列分析受多重共线性的困扰，本文采用面板数据（Panel Data）模型，完整地分析我国东、中、西部三大经济区域经济增长与专业市场发展的关系，反映专业市场发展对区域经济增长的时序影响，反映不同地区间专业市场发展的经济作用。面板数据可以提供更多的信息并更好地识别和度量单纯数据所不能发现的影响因素[1]，并通过单位根检验和协整检验实证分析变量之间的关系。

（一）专业市场发展的理论分析

商品流通是社会再生产的重要环节，是连接生产和消费的重要桥梁和纽带，现代流通业具有引导市场、决定生产、促进消费的积极作用，已成为现代社会的先导性产业。社会新形势下，消费、投资和出口已然成为经济增长的三大主要驱动力，而作为流通的重要载体，专业市场不仅能够带动消费增长，还具有促进投资的作用，通过优化资源配置，提高经济运行效率，从而推动区域经济的发展。

从分工理论角度看，专业市场能够集聚分散的需求，这种集聚的需求意味着市场容量的扩大，而市场容量的扩大是提高交易效率的必要且充分条件：当市场容量增大时，意味着交易对象扩大，交易成功率必然上升；另一方面，市场容量扩大意味着可选择集合的扩大，从而交易风险就会降低；同时，市场容量扩大有利于信息数量增加和质量提高，这也促成了交易效率提高[2]。交易效率的提高或者交易成本的下降，是促进分工演进的关键因素。按照新兴古典经济学的理论，市场自利行为交互作用形成的最重要的两难冲突，是分工经济与交易费用的矛盾。当交易效率低时，分工的好处被分工造成的大量交易次数之间的费用抵消，人们就会放弃分工而选择自给自足；而当交易效率高时，分工的好处就大于交易费用，从而促进分工的发展[3]。斯密—杨格定理表明，市场规模扩大与专业化的深化的之间是一种良

性循环机制，专业市场通过实现交易效率的递进，促使分工深化，进而提高生产效率，促进经济增长。

从双边市场理论的角度看，专业市场是促进商品交易的平台，商户（专业市场内部商品提供方）与客户（专业市场内商品的终端购买方）都通过这个同一平台进行交易，运营商与处于后台的服务商同时为前台这两个不同的群体提供相关的商贸服务等平台式服务，一边商户在专业市场中进行交易所获得的收益或效用会随着另一边客户数量的增加而增大。显然，成熟的专业市场具有明显的双边市场特征：以专业市场交易为平台，两端分别为商户和客户。这种平台可能由地方政府或集体以土地投入发起，也有由一批投资人共同兴建，也有商业地产开发形式等，由投资商、运营商经营与管理。专业市场是区域性的商贸物流枢纽，能凝聚并维持足够数量的商户与制造商并实现相当的交易量，从而吸引客户的进入。市场容量的扩大使专业市场得以大规模、低成本、高效率、集约化为客户提供服务而吸引大量制造商在此提供商品并吸引商户入驻，这又因更多的选择、更低的价格、更好的质量吸引客户到达。交易空间的扩大，交易效率的提高和交易成本的下降吸引双边市场聚集，专业市场完成了由传统交易场所向交易平台的转化。随着客户要求的提高，需要提供定制化的商品，制造商将提升其商品品牌从而推动专业市场平台的进一步提升。尤其是信息网络和物流网络的发展，专业市场对交易双方提供的服务领域已经从传统的商品交易环节延伸到物流配送、信息服务、中介组织、资金服务等各个环节，平台通过提供一体化的商贸服务带动了区域经济的发展和服务业的进步。凭借无可比拟的技术和服务优势，一个平台式的专业市场可以面向多条供应链提供服务，成为多供应链上的一个集成节点，从而演变为复杂的多边市场形态。 增长极理论认为，在某种程度上，专业市场的发展对区域经济和社会发展可以起到增长极的作用。专业市场的发展，能促进区域内商品生产和流通的发展，吸引有创新能力的企业在此聚集，带动区域内相关产业的发展，从而形成新的产业链，促进地区经济的增长；另外，完善的专业市场体系，可以及时、有效地反映市场供求动态，更有效率的实现产品销售，促进生产紧跟市场需求，更快地了解供求等信息，开发适销的新产品，使产业结构得到调整，大大增强区域的经济活力。所以专业市场的发展一方面可以带动地区的贸易流通等服务行业的发展，更重要的是它还是经济发展的强大引擎，能促进整个区域经济的繁荣，甚至带动全国经济的发展。

（二）我国东中西部经济增长与专业市场发展的状况

发展和规模扩张与地区经济发展是相匹配的，呈现一定的相关性。

图3各地区GDP与专业市场（SM）成交额增长率

（2000—2009年）

三、模型与数据选取

（一）面板数据模型

面板数据也称时间序列截面数据或混合数据，面板数据同时在时间和截面空间上取得的二维数据。面板数据模型的一般形式为：

yit=αit+∑Ki=1βkitxkit+uit[4]

根据模型中参数的假设不同，面板数据模型分为不同的类型，主要划分为3种类型：混合模型、变截距模型、变系数模型。建立面板数据模型的关键在于首先要检验样本时间符合哪种面板数据模型以避免模型设定偏差，改进估计的有效性；其次要做好面板数据单根检验以及面板协整检验。协整是对非平稳时间序列长期均衡关系的统计描述，非平稳时间序列间存在的长期稳定均衡关系称为协整关系。在样本容量比较低的情况下利用单个时间序列进行单位根检验时，会降低检验的功效，而利用面板数据进行的单位根检验则能够充分利用不同个体之间的相互影响关系[5]。

（二）数据指标与来源

成交额是专业市场发展的重要指标，最能体现专业市场发展规模，故选取专业市场成交额作为专业市场发展指标。经济增长的指标则采取常用的GDP数据。本研究采用的是2000—2009年度统计年鉴数据，对三大经济区域（东部、中部、西部）的经济增长指标与专业市场数据进行研究。区域划分按照统计年鉴标准，东部城市包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南十个省市；中部城市包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六个省；西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆十一个省市，由于西藏地区专业市场统计数据最近5年才进行，数据年限较短，故将其剔除。专业市场的统计数据来自《商品交易市场统计年鉴》（2000—2009年），单位为亿元人民币；国内生产总值GDP（单位为亿元人民币）统计数据来自《中国统计年鉴》（2000—2009年）和《新中国六十年统计资料汇编》。GDP、专业市场成交额是以1978年为基期的价格指数进行测算得出的。各个区域的相关数据是利用EXCELL进行整合的，面板单位根检验与面板协整检验则借助计量软件EVIEWS60完成，并利用EVIEWS60完成面板数据模型的估计及检验。

四、 实证分析

（一）单位根检验

板数据模型形式如下：

LnGDPit=Ci+βi*LnSMit+uit

其中uit为噪声项。

对面板模型进行协整检验结果如表2所示，由检验结果可知，ADF统计量在5%的置信水平下检验显著，即认为LnGDPit和LnSMit序列之间存在协整性。这比较符合当前的经济特征。从整体来看，在流通业态不断发展的时代下，专业市场作为流通环节，它的发展会牵动上游生产和下游消费的发展，同时吸引市场资本的加入，从而推动地区经济的逐步增长。

（三）模型估计与分析

应用面板数据模型研究我国三大经济区域的经济增长与专业市场得出到面板数据模型的结果为：

LnGDPt=2282760+0583407LnSMt+ut

R2=0939

五、 结论

本文运用面板数据模型实证分析了专业市场发展与区域经济增长的关系，具体表现在：第一，专业市场发展与区域经济增长存在协整关系，促进专业市场发展有利于活跃地区的生产与消费，从而提高区域经济发展水平。第二，我国专业市场的发展已经取得长足的进步，其发展差距与中国地区经济差异也密切相关：东部地区专业市场发展对区域经济增长的贡献大于中、西部地区。

研究结果表明，东、中部地区要在现有的基础上加快专业市场的转型与升级，实现专业市场这一供应链节点的优化，整合供应链上的资源实现专业市场商业模式的创新；而西部有条件的地区要促进专业市场的发展与聚集。实现流通领域的又好又快的发展与创新，对区域经济发展和社会经济生活水平的提高作出贡献。

参考文献：

[3]杨小凯.新政治经济学与交易费用经济学[J].制度经济学研究，2004（4）：158—164.

[4]何剑.计量经济学实验和Eviews使用[M].北京：中国统计出版社，2010.

[5]蔡旭娜，赖川波.区域经济增长与能源消费关系的实证检验[J].统计与决策，2010（1）：113—115.

[6]Kao.Spurious Regression and Residual—Based Tests for Cointegation in Panel Data[J].Journal of Econometrics，1999：1—44.

[7]杨竹莘.非均衡协调发展的区域理论在中国的演变[J].商业研究，2010（6）.

[8]石忆邵.中国商品交易市场的空间分布及其发展对策[J].世界地理研究，2005，14（1）：34—40.