统计学在经济与管理领域的应用探讨

［摘要］信息社会，无论是在宏观层面还是在微观层面，都离不开对信息的获取和利用，统计学对于经济与管理都至关重要。本文分析了统计学在经济与管理领域的重要性，分析企业统计工作中存在的问题，并从完善统计体系、提高对统计人员的重视程度、利用先进的科学技术3个方面，提出了相应的对策。

［关键词］统计学;管理体制;信息技术

统计学是应用数学的一个分支，是通过建立数学模型，针对特定系统收集资料，进行整理、分析，并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测，为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动，是统计学在生产实践中的一个应用。

随着我国现代化建设的需要，如何做好国民经济的管理，如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展，如何提高企业单位的经济效益，已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法，而统计作为管理的重要环节，同等重要。事实证明，统计是管理国家、经济和企业的重要工具之一，人们只有有效地运用统计学的相关知识，才能提高对市场经济的认识，把握经济发展的规律，为政策的制定提供依据。

一、统计在经济管理领域的重要性

统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制订各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展情况进行调研、整理、分析，提供统计数据，进行统计监督或预测。将统计学理论应用于实践，是社会经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等指标;二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较分析。

二、企业统计工作中存在的问题 1.统计管理体制落后统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建设与发展。

国家所设定的宏观报表和企业内部管理所需要的统计数据不相匹配，因而导致企业的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企业花费大量的人力和物力，来完成主管部门的许多报表，服务的对象也是政府工作部门，对自身的生产运营的指导作用，并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。

2.投入不足，人员流失严重，基础薄弱目前，企业的统计工作，已经很难适应信息化发展的要求。

许多企业的统计部门被撤消，或者与其他部门合并，大批统计人员下岗或者分流，这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。此外，获取信息的渠道闭塞，不规范、失真的数据信息，使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者，也不愿意花时间在没有短期利用价值的工作上，由于领导者不重视，投入少，很多统计部门实际上名存实亡。

3.对统计数据分析的深度不够，无法挖掘有价值信息虽然市场经济体制在不断发展，但很多统计工作还没有长足的发展，还习惯于对数字的简单罗列，缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析，缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表，统计分析工作做不到深入挖掘，所以不能满足现代企业管理的需求。

加上信息量小，精度低，预测能力低，又对事物缺少动态的评价，根本无法满足在竞争环境下的需求。

三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用

1.完善统计体系在相当长的时间内，企业的统计职能都是由计划部门来完成的，信息的传递方向是由下向上单向运行，经计划部门汇总后上报给领导，并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端，必须进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息，有针对性地搜集、整理;二是对收集的信息进行归类、建档，并进行深入的分析，提高信息的利用价值;三是加快单位内部各部门信息的传递速度，让信息的利用范围扩大。

2.提高对统计人员的重视程度

系统、完善的统计工作，需要由专业技术的统计人员来完成。

对于统计人员的专业水平要严格审核，保证质量。要定期进行培训，确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会，组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识，鼓励统计人员参加相关的职称考试，获取更多的技能。

3.利用先进的科学技术，提高统计数据的利用程度随着互联网技术的广泛应用，企业要把握好机会，充分利用信息技术的强大优势，建立符合企业经营管理需求的数据库，全方位收集信息，加快信息的处理和传递速度，提高数据质量，从而为企业经营管理决策提供准确、全面的数据支持，提高管理水平。

随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理，都依赖于统计分析的应用。统计学在推理和预测方面所展现的巨大优势，必然会受到更广泛的关注。

主要参考文献

[2]杨朝英，翁丽玉.关于统计数据质量问题的探讨[J].福建农林大学学报：哲学社会科学版，2003(1).