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概率知识在现实中的利用

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翻新时间:2023-04-30

概率知识在现实中的利用

摘要:随机现象存在于我们日常生活 的方方面面和科学技巧的各个领域 ,概率论是领导人们从事物表象看到其本色的一门科学。本文由现实生活 中的部分现象探讨了概率知识的广泛 利用。

要害词:随机现象;概率;利用分析

在自然界和现实生活 中,一些事物都是相互接洽和不断发展的。在它们彼此间的接洽和发展中,根据 它们是否有必定的因果接洽,可以分成两大类:一类是断定性的现象,指在必然条件下,必然会导致某种断定的效果。如,在标准 大气压下,水加热到100摄氏度,就必定会沸腾。事物间的这种接洽是属于必定性的。另一类是不断定性的现象。这类现象在必然条件下的效果是不断定的。例如,同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个,它们的尺寸总会有一点区别。又如,在同样条件下,进行小麦品种的人工催芽实验,各颗种子的发芽情况 也不尽雷同有强弱和早晚之别等。为什么在雷同的情况 下,会出现这种不断定的效果呢?这是因为,我们说的“雷同条件”是指一些首要条件来说的,除了这些首要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预感的。这类现象,我们无法用必定性的因果关系,对现象的效果事先做出断定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的,这种现象叫做偶然现象,或者叫做随机现象。

概率,简略地说,就是一件事产生的可能性的大小。比如:太阳每天都会东升西落,这件事产生的概率就是100%或者说是1,因为它确定会产生;而太阳西升东落的概率就是0,因为它确定不会产生。但生活 中的很多现象是既有可能产生,也有可能不产生的,比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等,这类事件的概率就介于0和100%之间,或者说0和1之间。在日常生活 中无论是股市涨跌,还是产生某类事故,但凡捉摸不定、需要 用“运气”来解释 的事件,都可用概率模型进行定量分析 。不断定性既给人们带来许多麻烦,同时又常常是解决问题的一种有效手法甚至唯一手法。

走在街头,来来往 往的车辆让人联想到概率;生产、生活 更是离不开概率。在令人心动的彩票摇奖中,概率也同样领导着我们的实践。继股票之后,彩票也成了城乡居民经济生活 中的一个热门。据统计,全国100个人中就有3个彩民。通过对北京、上海与广州3城市居民调查的效果显示,有50%的居民买过彩票,其中5%的居民成为“职业”(经济性购置 )彩民。“以小博大”的发财梦,是不少彩票购置者的共同心态。那么,购置彩票真的能让我们如愿以偿吗?以从36个号码中选择7个的投注法子 为例,看起来似乎并不很难,其实却是“可望而不可及”的。经盘算,投一注的理论中奖概率如下:

由此看出,只有极少数人能中奖,购置者应怀有平常 心,既不能把它作为纯正的投资,更不应把它当成发财之路。

体育比赛 中,一局定输赢,虽然比赛 双方获胜的时机均为二分之一,但是由于比赛 次数太少,商业价值不大,因此比赛 组织者广泛采纳 “三局两胜”或“五局三胜”制抉择输赢的法子 ,既令参赛选手满意,又被观众接管,组织者又有利可图。那么它对于双方选手来说真的公道吗?以下我们用概率的观点和知识加以论述:

日常生活 中我们总盼望自己的运气能好一些,碰运气的也大有人在,就像考生面临测验一样,这其中固然有真才实学者,但也不乏抱着侥幸心理的滥竽充数者。那么,对于一场正规的测验仅凭运气能通过吗?我们以大学英语四级测验为例来阐明这个问题。

大学英语四级测验是全面检验大学生英语程度的一种测验,具有必然难度,包孕听力、语法结构 、涉猎了解、填空、写作等。除写作15分外,其余85道题是单项选择题,每道题有A、B、C、D四个选项,这种情况 使个别学生产生 碰运气和侥幸心理,那么靠运气能通过四级英语测验吗?答案是否定 的。假设不考虑 写作15分,合格按60分算,则85道题必须 答对51题以上,可以看成85重贝努利实验。

概率非常小,相当于1000亿个靠运气的考生中仅有0.874人能通过。所以靠运气通过测验是不可能的。

因此,我们在生活 和工作中,无论做什么事都要脚踏实地,对生活 中的某些偶然事件要理性的分析 、看待。一位哲学家曾经说过:“概率是人生的真正指南”。随着生产的发展和科学技巧程度的进步,概率已渗透到我们生活 的各个领域 。众所周知的保险、邮电系统 发行有奖明信片的利润盘算、招工测验录取分数线的预测甚至利用 脚印长度估计 犯人身高档无不充沛利用 概率知识。

如今“降水概率”已经赫然于电视和报端。有人假想,不久的将来,消息报道中每一条消息 旁都会注明“真实概率”,电视节目标预告中,每个节目旁都会写上“可视度概率”。另外,还有西瓜成熟概率、火车正点概率、药方疗效概率、广告可靠概率等等。又由于概率是等可能性的表现 ,从某种意义上说是民主与平等的体现,因此,社会生活 中的很多竞争机制都能用概率来解释 其公道合理性。

总之,由于随机现象在现实世界中大宗存在,概率必将越来越显示出它庞大的威力。

参考文献: [2]龙永红.概率论与数理统计中的范例例题分析 与习题[M].北京:高档教导出版社,2004.218-221.

[3]尹庸斌.概率趣谈[M].成都:四川科学技巧出版社,1985.69-78.

[4]吴传志.利用概率统计[M].重庆:重庆大学出版社,2004.74-78.

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