基于系统动力学的长春市CZ公司服装物流仿真研究

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翻新时间：2023-03-18

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基于系统动力学的长春市CZ公司服装物流仿真研究

引言

随着社会经济 PLE建立CZ服装公司物流的系统动力学模型，对模型进行研究分析和仿真实验，以找出提高CZ公司物流系统运作效率和稳定性的途径。

一、实证分析及建模

长春市CZ公司采取了部分制造外包的经营模式，公司设计部进行服装设计和打板，并委托服装加工厂进行生产和制造，然后由公司制造部进行检验和整烫，再将服装配送到各零售店。其主要物流过程包含四个环节：服装加工厂、CZ公司、各专卖店及分销商、消费者。

建立系统动力学模型，首先要确定模型边界。根据CZ公司的物流流程，本文的模型边界主要包括订货管理、库存调节和发货管理这三个系统（一些次要和难以量化的变量本文不予考虑）。对模型进行假设，条件如下：

（1）物流过程中所有服装均为合格品，无退货产生。

（2）服装加工厂的生产能力无限，不会出现供应问题。

（3）物流过程中的配送装卸等时间均考虑在延迟时间内。

（4）物流过程中的所有服装不分批次品类，假设为单一产品。

通过分析CZ公司物流流程及系统中各因素之间的影响，可建立服装物流的因果反馈模型，主要包含两个负的反馈环：

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利用系统动力学建模软件Vensim，进一步分析系统变量间的逻辑关系、建立模型（括号中为影响变量的因素）。系统共包括个4流位变量：CZ公司库存量（CZ公司收货率及其发货率），专卖店库存量（CZ公司到货率、专卖店销售率），在途货物A（CZ公司订货率及其发货率），在途货物 B（CZ公司发货率及其订货率）；5个流率变量：CZ公司订货率（专卖店预测需求量、CZ公司库存调节率），CZ公司收货率（在途货物A、延迟时间A），CZ公司发货率（专卖店订货量），CZ公司到货率（在途货物B、延迟时间B），专卖店销售率（专卖店库存量与其实际需求量、CZ公司发货率）；7个辅助变量：CZ公司库存偏差（CZ公司期望库存及其库存量），CZ公司库存调节率（CZ公司库存偏差及其库存调节时间），专卖店库存偏差（专卖店期望库存及其库存量），专卖店库存调节率（专卖店库存偏差及其库存调节时间），专卖店订货量（专卖店预测需求量及其库存调节率），专卖店实际需求量（专卖店预测需求量、随机函数），随机函数。

根据模型结构，对各变量进行定量的分析，使用Vensim中的方程按钮，将模型“编译”成数学方程式，并进行模型检验，包括检验变量量纲和模型界限、模型的正确性和完整性等，检验完成后可以进行仿真实验。

二、模型仿真实验

本文据CZ公司的实际经营情况，选其专卖店H为例，引入相关数据进行模拟分析。

（1）方案1：据CZ公司物流实际数据的模拟

模拟出的CZ公司的订货率曲线和发货率曲线，除在模拟初始阶段有较大波动（受初始库存和途中延迟的影响），1周以后便趋于稳定。CZ公司每周1次的订货量维持在800件左右，而其发货率基本维持在90件/天附近，波动范围不大，因此，该模型系统的运行较为稳定。

对比CZ公司和专卖店H的库存量曲线，二者在初始阶段均呈现较大波动，经过初始阶段后，两条曲线均趋于平稳，且库存量一直在零位以上。专卖店库存一直维持在15—30之间，但CZ公司的库存量在750—900件之间活动，此波动还可以进一步降低。

（2）方案2：改变延迟时间A的模拟

（3）方案3：改变CZ公司库存调节时间的模拟

（4）方案4：改变延迟时间B的模拟

保持其他数据不变，延长延迟时间B为1天，并对各情况下CZ公司的库存量曲线进行对比：延迟时间B较短时，专卖店库存量经过初始阶段后渐渐稳定；而延长时间B变长时，专卖店库存量容易缺货，波动也更大。

三、小结

通过上文中对ZC公司物流系统动力学模型的仿真模拟， ZC公司可通过以下几点提高物流效率：