本科生学术论文与图书馆电子资源利用方面的研究

论文一般比较麻烦，连格式都得做好，写论文不是那么容易的，不过也不是很难只要你知道了格式，找到了材料，就方便多了。以下是由查字典范文大全为大家整理的本科生学术论文与图书馆电子资源利用方面的研究，希望对你有帮助，如果你喜欢，请继续关注查字典范文大全。

摘要：经过10多年来的发展，图书馆渐渐的从传统的模式向数字化、网络化的现代图书馆转型。但是对于资源的日益增加，其使用状况与其使用价值的实现一直不是那么的理想。本研究结合我国高校本科生电子资源利用及相应的学术状况，确定起相关关系，并采用主成分结构模型方法对其影响因素进行实证检验。

关键词：图书馆 电子资源 学术论文

如今“大学教授的主要任务并不是‘教’，大学生的主要任务也不是‘学’。 大学教师的工作是引导并指导学生去‘研究’，大学生也必须独立地去从事‘研究’”。为此，在信息社会，掌握现代化的信息技术和信息检索方法，学会充分利用电子资源，几乎成为每个学生必须掌握的学习技能。

北京拥有不少教育部以及国务院其他部委直属的全国重点大学和颇具实力的市属重点大学，具有得天独厚的地域优势、技术优势和专业学科门类齐全的文献资源优势。但是，与优势相对应却是图书馆的利用率一直较低，大学生的总体学术水平也比贫乏，少量的论文发表篇数不能与大量的图书馆的电子资源平衡协调起来。

此次，笔者对北京地区近60所公办院校按985院校、211院校以及其他院校三个层次进行分层抽样10所高校，通过问卷方式展开调查。并根据调查结果分析图书馆电子资源利用状况对大学本科生学术论文状况的影响情况，以及其影响因素，

此次调查共发放问卷522份，回收496份。在筛选问卷时，剔除那些明显不合理的数据。因此我们得到有效357问卷。SPSS是世界著名的统计分析软件之一。为此 ， 我们在下面的统计分析中将利用这工具对影响因素进行分析。

在对量表进行效度和信度检验的基础上，运用结构方程方法检验了图书馆电子资源与学术论文存在正相关关系，运用非参数统计分析方法验证了年级、专业、成绩、未来目标、检索能力、图书馆宣传程度、使用便利程度对图书馆电子资源利用的影响，得出：年级与电子资源利用成正相关关系;专业与电子资源利用存在差异性;成绩、未来目标与电子资源利用无相关关系;检索能力、图书馆宣传程度和使用便利程度对电子资源利用成正相关关系。

下面本文主要对以下六种学生方面相关的因素——年级、检索能力、接受课程培训的次数、对论文的重视程度、图书馆网页浏览量以及下载量与两种图书馆方面因素——便利程度和宣传程度都与电子资源利用率进行综合分析。

通过软件SPSS，得出下面总方差表1。

从表1中可以看出，前3个主成分解释了全部方差的55.989%，即包含原始数据的信息总量达到了55.989%，说明前3个主成分代表原来的8个指标评价图书馆电子资源利用情况对论文情况的影响程度已经有足够的把握。设这3个主成分分别用y1，y2，y3来表示，分析得出表2。

a. 已提取了 3 个成份。

对输出结果的第i列的每个元素分别除以第i个特征根的平方根，就得到主成分分析的第i个主成分的系数，结果如表3。

由上表，可得三个主成分的线性组合如下：

Y1=0.364x1*+0.100x2*+0.483x3*+0.523x4*+0.448x5*+0.087x6*+0.359x7* -0.1044x8*

Y2=0.123x1*+0.375x2*+0.354x3*+0.330x4*-0.465x5*+0.105x6*-0.612x7*+0.072x8*

Y3=-0.301x1*+0.097x2*+0.051x3*-0.022x4*+0.181x5*+0.615x6*+0.066x7*+0.692x8*

其中，x1*， x2*，x3*，x4*，x5*，x6*，x7* ，x8* 表示对原始变量标准化后的变量。主成分的经济意义根据各线性组合中权数较大的几个指标的综合意义确定为：

Y1：学生检索能力值;Y2：图书馆服务因素;Y3：学生的需求程度

对以上数据采用中介效应分析法分析，综合因子Y1中，x3*，x4*前面的系数比较大，即学生自身检索能力、下载数量这2个指标的综合反映能力比较强，因此两者集中体现为Y1，定义为检索能力值。通过观察因子载荷，发现0.483和0.523都是大于0的数，说明下载数量和检索能力对学生检索功能值是有正相关的关系。有人曾对我国部分高校的用户做过调查，分析结果均显示检索技能方面的问题是影响读者利用数据库的一个瓶颈。综上所述，检索能力对于提高论文水平是必不可少的条件。

在Y2因子中，x2*，x5*，x7*这三因子的系数比较大，说明了Y2主要由图书馆的便利程度、宣传程度以及提供培训的次数三个方面因素体现，因此可以把Y2因子定义为图书馆服务方面的影响。同样观察因子载荷0.097、0.181、0.070是大于0的，说明了图书馆的服务在一定程度上会直接影响其电子资源利用。当学校图书馆的服务水平提高了，如宣传程度、便利程度、讲座培训等方面的改善，学生对图书馆的认知和理解就会受到潜移默化的影响，从而提高其使用率及学术效益。

在Y3因子中，x1*，x8* ，x6*占的份额最大，说明了第三个主成分主要由学生本身的年级、学生的的重视程度和浏览量的体现，这三方面可以用Y3集中表示为学生的需求因素。其中学生的重视程度系数要远远超过其他因子，体现出它的影响力是很大的，而这个正是学生主观方面的因素。学生对电子资源重视及认可度无疑是的引导其使用资源的主要原因。

以上的分析主要集中在各影响因素对电子资源利用状况方面的角度，而没有直接分析其各因素对学术论文的影响，但是由学术论文与电子资源利用率成正相关关系，及中介效益分析法可得各因素对学术论文因素的程度是相当。

从以上因素分析中，可以发现以下三点影响与阻碍电子资源利用的因素：(1)本科生的检索能力低;(2)图书馆宣传程度小;(3)图书馆电子资源自身方面不足。为此，以下对应各的障碍因素提出相应的解决措施。

一、加强技能培训，开展信息素养教育

提高用户对数据库的使用技能

在问卷和访谈的调查中，笔者发现在了解图书馆电子资源的学生里，有68.06%的同学的检索能力为最低层次，可以看出同学们对其使用程度还比较肤浅，这也阻碍了对图书馆电子资源的利用。对于调查问卷的统计分析，笔者分析得出检索能力与学术论文成一定的正比关系，为此，加强数据库的使用技能的培训，使读者能够及时掌握相关数据库的检索和使用方法，更加准确、快速、全面、有效地利用和查阅这些电子资源。培训主要可以从集中培训、周期培训、针对性培训三方面开展。

检索教学融于专业教学模式

相对于培训，文献检索课程与其是有区别的，其为教育部强制规定要求的，而培训则是选择性的、自愿性的。在问卷统计数据和学生访谈中，得出调查数据中“非常不愿意”和“较不愿意”参加课程培训的比例仅为14.0%，由此可见同学们对接受培训是愿意的且可引正面导其学习的，况且将其相关知识夹杂在自身的专业课程上，既能调节两类课程各自的单一枯燥性，也能提高学生对两类知识的接受效率和掌握程度。而这种创新的教学，一般要求图书馆与各院系、馆员与专业教师之间密切合作，共同摸索这种未来“整合”的适用模式。

二、加强宣传力度，改变宣传方式

研究显示用户一般需要花费16-36个月的时间才能熟悉并有效地利用新的资源。在对图书馆电子资源宣传程度的问卷调查中，81.1%的同学认为自身学校图书馆宣传程度一般及以下(较差和很差)，可见图书馆对其宣传力度不够，甚至还存在很多学生对其一无所知，这对图书馆电子资源的利用无疑是最大的阻碍。为此，加大宣传资金的投入和宣传方式的改变无疑是很有必要的。

因此，笔者认为应改变其宣传方式——主动服务式主，传统式为辅。例如，每当新引进一个数据库时，与具体相关的院系联系，并及吋听取他们的意见，在图书馆网页增设“数据库使用常见问题解答”、“数据库导航”等相关栏目。同时，还可利用其它宣传途径，如：在校报及电台上宣传报道数据库使用实例、小技巧等;在图书馆的各个入口处摆放资源简介和使用说明的小册子等等。笔者还认为，当今的大学社团是充满热情与活力的集体，图书馆部门可以引导学生成立“图书馆资源社”，由相关图书馆老师引导，借助这个资源社开展校内或校外的宣传、推广活动;后期还可以建立起类似图书馆联盟的高校“图书馆资源社”联盟，为区域内的各高校资源共享起到积极促进的作用。

三、重视电子资源建设，优化使用方式

合理采购图书馆电子资源

采购是图书馆电子资源建设中很重要的一个环节，而在这个环节上，单是靠图书馆的采购部门是远远不够的，且存在很大的局限性。为此，必须有图书馆其他部门和外界的老师、同学进行配合、协作，才能最大可能的优化其馆内电子资源的合理性。具体来说，首先要制定合理的电子馆藏发展政策，有好的政策引导才能保证工作的顺利幵展;其次充分调研，在调研的基础上及时发现现有资源布局的不足，可靠的调査数据才能使工作有的放矢;再次是对外文子资源建设进行科学的长远规划，从而保证外文数字资源建设始终在可控范围内;最后是制定工作细则和规范。

开展电子资源的有效整合，提高便捷程度

数字资源整合是数字资源优化组合的存在状态，是把各个独立的数字资源结合为形成一个效能更好，效率更高的新的数字资源体系。对于每个数据库，其格式和检索方法有所不同、内容都浩如烟海，学生要依次进人各个电子资源的搜索界面并且逐一搜索，这样无疑在一定程度上就降低了读者的积极性。我们在调查数据中得到对图书馆电子资源使用“便利程度”满意和较满意的比例仅为14.3%，Cyet和MarCh认为“满足了用户需求的信息系统将加强用户对它的满意程度，从而提高其使用程度。”由此看来，整合、简化电子资源就是十分必要的手段，可以将各个相对独立的资源系统中的数据按照一定学科体系组织融合为一体，形成新的数据综合有机整体。

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