基于GIS与RS的铜陵县森林资源结构分析

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翻新时间：2015-07-27

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基于GIS与RS的铜陵县森林资源结构分析

摘要：该文利用GIS技术结合RS和森林资源二类调查数据等，采集铜陵县森林资源空间与属性数据，建立了林地资源空间数据库，在此基础上分析了铜陵县森林资源结构及空间分布格局，为优化林地结构与空间格局，提高监测、管理水平，规范林地使用程序等提供依据。

关键词：GIS；RS；森林资源结构；铜陵县

1 研究区概况

2 研究方法

2.2 遥感影像林地解译及森林资源数据库

3 结果与分析

3.1 林地遥感标志解译根据二类调查数据和卫星遥感影像，以影像景幅为单位，每景选择3～5条色调齐全且有代表性、能反映铜陵县所有地类的勘察线路，比照卫星影像特征与实地情况，获得各地类与各地类在影像图上影像的特征，记录各地类影像的色调、纹理、大小、几何形状、地形地貌及地理位置等因素，然后与地面实况照片及森林资源历史存档资料作对比，通过野外勘察和室内分析，建立判读林地类型与现地实况的对应关系，形成目视判读标志[13]。根据铜陵县的实际情况，得到地类及主要树种的判读解译标志，具体见表1。

3.2 森林资源结构分析

3.2.2 不同林种面积空间结构分析按照《安徽省森林资源规划设计调查实施细则》有林地、疏林地、灌木林地应划分为5大林种，即防护林、特种用途林、用材林、薪炭林和经济林[6]。对3类林地按照林种在全县的分布的空间分析可以得到铜陵县林种结构分布图（图3）。在全县林种分布，用材林所占比例最大，达到50.58%；其次为防护林，达42.31%；经济林、薪炭林及特用林所占比重很少，分别为6.87%、0.15%和0.10%。根据统计结果分析，亚林种面积最多的是一般用材林，占50.51%，其次是水源涵养林和水土保持林，分别占36.67%和5.19%，具体见表3。

4 讨论

本文利用GIS技术结合RS建立林地遥感解译标志，并以地形遥感影影像叠加图为底图来对森林资源林业小班区划，相对于传统的以地形图为工作手图，现地对坡勾绘方法，工作效率和精度得到了大幅提高，在此基础建立的森林资源数据库能客观真实地反映铜陵县的森林资源分布状况。

通过该研究为铜陵县今后的遥感标志解译工作提供了参照，同时建立的森林资源数据库为铜陵县资源信息化管理提供了基础数据，这为铜陵县林业部门森林资源经营管理及信息化建设奠定了基础。在实际研究中发现，随着经济的发展，森林资源的动态变化很大，因此，今后的林业管理要求我们必须建立实时动态的森林资源数据，以及时掌握森林资源结构状况，从而为林业管理人员作出正确管理决策提供依据。

参考文献

[3]王得军，黄生，王志宏.基于“3S”技术的森林资源管理信息系统建设[J].南京林业大学学报（自然科学版），2005，29

（2）：95-97.

[4]覃爱昶.ArcGIS在公益林数据处理及管理中的应用[J].现代园艺，2011

（4）.

[5]马晓龙，王蕾.GIS技术在林业生产管理领域的现实意义[J].当代生态农业，2011，3：79-80.