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浅谈大数据在质监工作中的初步探索

上传者:网友
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翻新时间:2022-07-25

浅谈大数据在质监工作中的初步探索

摘要:信息是人类社会的重要资源,信息化也是社会发展的必然趋势。随着信息化的普及和覆盖,大数据时代已经到来。大数据的应用正在向以数据生产、流通和利用的各个领域渗透,它对于市场主体服务和监管有着重要的作用。因此,要充分利用大数据的先进技术。本文分析了质监工作中大数据的初步探索,大数据将为质量监管和服务提供更为方便、快捷、高效的作用。

关键词:大数据 信息化 监管服务

1前言

信息是人类赖以生存的重要资源,随着经济社会的快速发展,信息资源已经成为重要的生产要素、无形的资产和宝贵的社会财富。信息化正是充分利用信息技术,开发利用信息资源,促进信息交流和知识共享的历史进程。有专家断言,无论是哪一个国家,如果沉溺于信息化已经取得的成就,不致力于提高信息化水平,就很有可能在全球竞争中落败。如今,在信息化世界里,大数据时代已悄然来临。大数据技术是在成本可承受的条件下,通过非常快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值,是IT领域新一代的技术与架构。

大数据的应用起源于互联网,正在向以数据生产、流通和利用的各个领域渗透。

2 大数据对质监信息化监管的重要性

在信息化发展中,质监信息系统既是重要的应用者,更是重要的参与者。如今,人民群众的质量需求日益增长,而质监工作人手少、事情多、任务重、战线长,要履行监管职能,提高工作效能,都需要依靠信息化。质监部门作为质量管理部门,如果对信息化研究不透,本身信息化水平不高,监管与服务都将无从谈起。所以,质监部门必须重视信息化、抓住信息化、实现信息化。

当前,市场主体数量快速增长,市场活跃度不断提升,全社会信息量爆炸式增长,数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新的挑战,也带来了新的机遇。充分运用大数据的先进理念、技术和资源,是提高国家竞争力的战略选择,是提高政府服务和监管能力的必然要求,有利于政府充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性。

在信息化的大环境下,质量监管领域更要率先开展大数据示范应用工程,实现大数据汇聚整合。

通过利用大数据的先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管;通过充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平,加强事中事后监管:在软件上加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术,在硬件上支持高性能计算机、存储设备、网络设备、智能终端和大型通用数据库软件等产品创新。

3 质监数据清理整合是做好大数据运用的基础

质监事业近年来的发展历程,从某种意义上讲,也是信息化不断发展的历程。随着经济发展,质量技术监督业务量快速增长,而人员增长比例还是相当有限。在这种情况下,履行和把关服务职责,靠的就是科技,靠的就是信息化手段。与此同时,也必须明白,质监系统的信息化水平与现实需要还有一定差距。所以,需要大力推进质监系统数据清理整合工作。建立质监相关企业基本信息和监管信息库,实现对基础数据的管理和动态更新,并以企业档案为基础,清理和关联现有信息系统中的企业监管数据,从而提高信息资源的准确性和完整度。在完成数据清理整合,形成统一的数据库之后,再进行数据挖掘,进行大数据的深入运用。

4 大数据运用在质监领域的初步探索

面对大量的数据,分析和决策尤为重要。在信息化覆盖的时代,质监工作将开启大数据的初步探索。大数据能够有效地帮助管理者作出决策。在业务与管理层之间,增加数据资源体系,并通过加工,把最新的数据与历史数据对接,把所有的业务数据都转化为管理数据,就能够辅助于管理者决策。这样的体系真正适合于质监系统管理和决策使用。

大数据能够帮助分析质监领域的大量数据,从而进一步挖掘质量相关情况的数据,然后对所分析的情况采取专门的行动。关键在于如何获取信息,挖掘信息,分析信息。在大数据的运用中,要以现有质监数据为基础,通过收集重点行业、企业、产品的海量质量数据以及各个领域涉及产品质量相关数据,启动质监大数据的初步探索,对产品质量和缺陷进行提前的预判和预警。还要通过对产品检验和执法系统数据的整理,对各项数据进行风险分析,为产品质量监督不定期抽检作辅助决策服务。

5 质监系统大数据的安全

与当前的其他信息一样,大数据在存储、处理、传输等过程中面临安全风险,具有数据安全和隐私保护需求。

数据的安全是质监系统做出分析和决策的重要依据,质监系统采集的数据不同于一般数据,都是与生产、生活安全相关的数据,保护这些数据的安全,防止数据系统受到不法分子的攻击显得尤为重要。

6 结语

大数据时代是一个让数据说话的时代,它的到来必将为整个社会带来重大的变革,从各个领域以及到每一个人的生活都会息息相关。大数据的运用不仅是对质监系统安全监管思维的变革,也使得在监管和服务上更加方便、快捷、高效和安全。

参考文献

[2]邓辉,张宝峰,刘晖.大数据安全的技术应对策略.网域前沿,2015.04.

[4]冯登国,张敏,李昊.大数据安全与隐私保护.计算机学,2013 vol36 .

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