课件筛选

上传者：郭志先
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上传时间：2015-04-15
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课件筛选

在一定测量条件下，用同样的设备对某一被测量的物体的多次测量中各观测值间的离散（变异）程度。精密度大小用偏差表示，偏差越小，精密度越高。

精密度描述的是重复测量的散布（分散），散布程度越小就越精密精密度是基于测量结果的变异性的，一个测量系统可能精密，但是不一定在目标上（准确）。

如果测量系统是精密的，那么测量时，测量结果的变异不会与真正的变（差）异有很大的不同。

也就是说，如果一个参数的真值满足规格限（在规格限之内），那么一个精密的测量系统不会测量到它低于或高于规格限。精密度和准确度是独立的。

也就是，一个测量可能是准确但不精密，精密但不准确，即精密又准确或者既不精密又不准确。

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准确度描述的是测量的一个部件其平均值与真值的接近度（能力），而精密度描述是我们用同样的设备对同一个部件进行重复测量的时候观测值的变异（分散）程度。

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传统上通常将测量系统误差分为两类：准确度(accuracy)和精密度(precision)，用来分别表示测量过程的位置变差和宽度变差。

位置变差：表征位置变差的术语除准确度外还有偏倚、线性和稳定性。宽度变差：除了传统上的精密度概念可表征宽度变差外，现在最常用的是重复性和再现性以及其合成的GRR、灵敏度等

以飞镖盘为例，

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偏倚(bias)

偏倚是对同样的零件的同样特性，真值（基准值）和观测到的测量平均值的差值。

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在设备的预期操作(测量)范围内偏倚的不同被称为线性。线性可以被认为是关于偏倚大小的变化。

稳定性（或漂移）是测量系统在某一阶段时间内，测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量总变差。换句话说，稳定性是偏倚随时间的变化。

重复性

传统上把重复性看作“评价人内变异性”。重复性是由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。它是设备本身固有的变差或性能。重复性是从规定的测量条件下连续试验得到的普通原因（随机误差）变差。当测量环境是固定的，并且被规定了——即固定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设时，对于重复性最好的术语是系统内部变差。除了设备内部变差以外，重复性将包括所有来自处于误差模式的任何情况下的内部变差

传统上把再现性看作“评价人之间”的变异。再现性通常定义为由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。手动仪器受操作者技术影响常是实际情况，然而，在测量过程（即自动操作系统）中操作者就不是主要的变差源了。为此，再现性被看作是系统之间的或测量条件之间的平均变差。再现性

（reproducibility）

变差产生可能是

由于操作者有不同

的培训背景，

或者是由于在测量

时采用的程序稍有

不同

零件的有些变异是一直存在的。如果测量系统本身的误差很少，那么在测量时，大部分的误差就来源于零件间的真实差异。问题：变异分量图的理想情况是

这个图帮助我们分析零件之间的变异以及测量系统的重复性。

理想情况：在均值图上，很多点子超出控制界线。（均值图能体现零件间的变异）

我们可以用R图来探测操作者测量的变异。如果有任何一个点子落在控制线外，那这个操作者在测量同一个电路板时一致性不好。理想的交互作用图（即测量系统很精密的情况下）应该是：图上的和点应该或者重叠零件的有些变异是一直存在的。理想情况是，我们的测量系统能探测到过程中零件的不同。如果测量系统本身误差很少，那么所有的操作者在测量同一零件应该能得到相似的结果。测量系统引起的变异。它对研究变异的贡献率的

根据AIAG，低于10%的研究变异的测量系统是可以接受的

量具的R&R研究通过测量数据估计变异的不同来源。方差分析表用来决定变异的哪些来源与测量的差异显著相关