应用统计学

上传者：何文仲
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上传时间：2015-04-15
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应用统计学

一判断题：1．变异指标和平均指标从不同侧面反映了总体的特征，因而变异指标的数值越大则平均指标的代表性越高，反之平均指标的代表性越低。（ × ）

2．抽样极限误差总量大于抽样平均误差。（ × ）

3．抽样推断是利用全体中的一部份进行推断，就不可避免的会出现误差。（ √ ）

4．在抽样推断中，作为推断对象的总体和作为观察对象的样本都是确定的，唯一的。（ × ）

5．（甲）某产品产量与单位成本的相关系数是－0.8；（乙）产品单位成本与利润率的相关系数是－0.95；因此，（乙）比（甲）的相关程度高。（ √ ）

二名词解释

1、平均差是总体各单位的标志值同其算术平均数的平均离差，这个离差是取绝对值

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。平均差越大，说明标志值越分散，平均差越小，说明标志值的分布越集中。

2、回归分析它是指对具有相关关系现象，根据其关系形态，选择一个合适的数字模型，用来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。

3、个体指数是表明单一要素构成现象的变动的特殊相对数，个体指数的公式是

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。

4、重点调查是在调查对象中选择一部分重点单位进行一种非全面调查。这些重点单位虽然数目不多，但它们的标志总量在总体总量中却占据了绝大部分。三简答题

1、平均数指数和平均指标指数的区别：

①平均指数是对个体指数的加权平均，而平均指标指数是两个不同时期的平均指标对比； ②平均数指数与综合指数有变形关系，而平均指数则不然；

③平均批数反映总量指标的变动，而平均指标指数反映平均指标的变动。

2、（1）抽样误差是抽样中由于随机的原因，使样本单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。

（2）影响抽样误差大小的因素主要有：总体各单位标志值的差异程度；样本单位数；抽样方法；抽样调查的组织形式。

（3）抽样误差说明样本指标的代表性大小和说明样本指标和总体指标相差的一般范围。因此，抽样误差是以样本指标推算总体指标的依据。

四计算题

1 有甲、乙两个品种的粮食作物，经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为998斤，标准差为162.7

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试研究两个品种的平均亩产量，以确定哪一品种具有较大稳定性，更有推广价值。

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，故乙品种平均亩产量具有较好的稳定性，较有推广价值。

2．某地区1995年随机抽取100农户，测得户均年收入为3000元，标准差为400元，其中有10户的户均年收入在6000元以上，若以94.45％的概率保证程度，试估计：

（1）该地区农户户均年收入的可能范围；

（2）在全部农户中，户均年收入在6000元以上的户数占比重的可能范围。（t=2）。（10分）

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下限：

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上限：

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即农户户均年收入的可能范围为2920－3080元之间。

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下限：P－△p=0.1－0.06=0.04

上限：P＋△p=0.1+0.06=0.16

即在全部农户中，户均年收入在6000元以上的户数的比率区间为4％――16％。

3、从一批零件中按简单随机重复抽样方式抽取100件对其长度进行检测，结果是：平均长度为10毫米，标准差为0.15毫米。（10分）

要求：（1）以95.45%的概率（t＝2）估计该批零件平均长度的区间范围：

（2）假定其他条件不变，若将抽样极限误差减少一半，应抽取多少零件已知x＝10毫米，＝0.15毫米，n＝100，t=2

抽样平均误差：

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抽样极限误差：

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＝2×0.015=0.03毫米

下限

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上限

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该批零件平均长度的区间范围在997－10.03毫米之间

（2）

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，

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要求：（1）计算销售量总指数；

（2）计算由于销售量变动，消费者增加（减少）的支出金额。

（1）销售量总指数＝

（2）由于销售量变动消费者多支付金额

＝10335-9500=835（万元）

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