Ch04 测量与量表Word
上传者:苏武浔|上传时间:2017-06-03|密次下载
Ch04 测量与量表Word
市场调研——测量与量表Word
1、测量的概念 测量指根据预先确定的规则,用一些数字或符号来代表某 个事物的特征或属性。 注意:
–调研对象包括消费者、品牌、商店、 广告或调研者感兴趣的其他东西; –不是测量消费者,只测量他们的感 受、态度、偏好或其他相关的特性。
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2、量表的概念 量表(scale)可以被看成是测量的扩充,量表通常是由多项测量 内容综合而成的.是用多个问题来衡量一个概念(或变量),是 衡量某一概念的综合指标。 量表相当于一把“尺子”,它的作用在于精确度量一个较抽象 的或综合性较强的概念,特别是度量态度和观念的不同程度或 差异。 注意: –测量那些无法直接感知的现象;
–这些现象存在并影响着行为,但它们是无形的;–多题项可能会抓住那些主观特定的本质,并达到单一变量所 不能达到的精确度;
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二、测量的主要尺度(标准) 依据测量的不同尺度,量表可以分为以下四种:类别量表 、 顺序量表 、等距量表 、等比量表。
测量的尺度–定类尺度:用数字代表人或物,用于区分他们。例如:身 份证号码; –定序尺度:用序数将人或物按某种特征(高低、好坏、多
少)进行排序的尺度。例:按姓氏笔划排序;–定距尺度:用数值反映相对的程度。例:温度,人的态度; –定比尺度:用数值反映绝对的程度,例:收入、购买量;
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1、类别量表类别量表–将数据分成互斥、互不相容的各种类别,数字只适 合于一类, –赋予目标或现象不同的数字是用来命名和分类的, 数字本身没有意义。 性别: (1) 男 (2)女
地理区域: (1) 城市
(2) 农村
(3) 郊区
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2、顺序量表(排序)– 分配给对象的数字表示对象具有某种特征的相对程度。– 可严格地识别顺序 – 基于可传递假设ac 则:ac – 目的是排序 – 间距不等 例:请对下列品牌的洗发水按1到5进行排序,1表示最喜欢,5表 示最不喜欢 飘柔 力士 海飞丝 。 舒蕾 夏士莲
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3、等距量表 等距量表 (区间量表) –量表上相等的数字距离代表所测量的变量相等的数量 差值。 –包含顺序量表的特征 –尺度范围内各点之间的间距相等例:请根据总体偏好划分以下食堂的级别 餐厅非常差 三楼餐厅 1 六楼餐厅 1 2 2 3 3 4 4 5 5
排列(用圈划出)非常好 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10
七楼餐厅 1
2
3
4
5
6 7 8 9 10
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4、等比量表 等比量表 (销量和年龄)
– 除综合了三种尺度的所有功能外,还加上了绝对零点 – 零的标准是客观存在的,所列各答案之间具有类别关系、顺序关
系、差距关系和比率关系。例如身高、年龄、体重等变量的测量。– 对态度测量没有用。
例:上个星期你在七楼餐厅消费的次数?0 1 2 3 4 更多(次数)
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三、测量技术的比较1、量表技术的分类量表技术
比较量表
非比较量表
配对比较
等级顺序
常量和
其他
连续评分量表
分项评分量表
Likert
语义差别
斯坦普尔
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2、比较量表技术(1)比较量表技术—配对比较量表
给一名调查对象提供两个物体,并要求他根据某些标准来选 择一个。 –例如,可口可乐在引入新产品前进行了19万次以上的配 对比较。 –是比较量表中应用最广泛的。
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(2)比较量表技术—等级顺序量表 又称:顺序量表、位次量表、秩序量表。 同时向调查对象呈现几种物体,并要求他们根据一些标准 将这些物体排序。 例如:以下是一些彩色电视机的品牌名称,请将它们按 你所喜好的程度排序。 (其中1表示你最喜欢,5表示你最不喜欢。) 长虹() 康佳() TCL() 厦新() 熊猫() –通常用于测量对品牌的偏好以及态度。 –是配对比较量表技术之后最为普遍的比较量表技术。
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(3)比较量表技术—常量和量表 要求调查对象根据一些标准在一组刺激物体中分配单位,所 依据的原则是分配的分数能够反映每项属性的重要性,所有 分数值的和是100。 –有绝对零点,可以被看成是定比量表,但由于比较的本 质和结果缺乏普适性,因此应该被看成是定序量表(等 级量表的一种)。
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运动服的特性 穿着舒适 耐用 由知名厂商或品牌制作 美国制造 款式新潮 适于运动 物有所值
分数
该量表的主要缺点是:当特性或项目的数量增加时,可能使应答者难以
回答,即受访者不容易将数字加总到100。大多数研究证实,使用固定总数 量表测量的特性最大不超过10个。
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3、非比较量表技术(1)非比较量表技术—连续评分量表
也称图示评分量表,其中调查对象通过在一条直线上的适 当位置作出标记来为物体评分,这条直线从某一个标准的 一个极端到另一个极端。 典型形式:形式1 可能最差的--------------------------------------------------可能最好的 形式2
可能最差的--------------------------------------------------可能最好的0 形式3 很差 不好不坏 很好 可能最差的--------------------------------------------------可能最好的 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
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(2)非比较量表技术—Likert 量表
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李克特量表 由一组对某事物的态度或看法的陈述组成,每一陈述有 “非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、 “非常不同意”或“赞成”、“比较赞成”、“无所 谓”、“比较反对”、“反对” 五个不同等级的回答
, 而不是简单分成“同意”和“不同意”或“赞成”和 “不赞成”两种,每种回答分别赋予1、2、3、4、5分 或0、1、2、3、4分,每个被调查者的态度总分就是他 对各道题的回答所得分数的加总,这一总分可说明他对 某事物的态度或看法——李克特五级量表。 同理李克特七级量表。
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(3)非比较量表技术—语义差别量表
例如:百货商店顾客调查项目– 提示:这部分研究测量你对某些百货商店的印象,请在一些列有两个 意义相反的形容词构成的描述性量表上作出判断。请在最能精确地描 述出对商店的印象的空白处作上标记(X)。 请确保对每个量表作标记,不要遗漏任何量表。 – 记录表格: 大洋百货是:强有力的:—:—:—:—:—:—:—:虚弱的 不可信的:—:—:—:—:—:—:—:可信的 时髦的 :—:—:—:—:—:—:—:老式的
冰冷的细心的
:—:—:—:—:—:—:—:温暖的:—:—:—:—:—:—:—:粗心的
语意差别轮廓图形容词1 现代 积极进取 友好的 根基稳固的 有吸引力的外形 可靠 适于小公司 宾至如归的感觉 提供帮助性服务 易打交道 无泊车或交通问题 与我同类的人 成功的 广告吸引注意力 有趣的广告 有影响力的广告 每对形容词的均值 1 2 3 4 5 6 7 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 形容词2 老式 保守的 不友好 根基不稳固的 无特色的外形 不可靠 适于大公司 感觉不适 多顾客漠不关心 难打交道 泊车或交通问题 非我同类人 不成功的 广告不吸引人 乏味的广告 无影响力的广告
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各种非比较量表技术的比较量表 基本特性 实例 优点 容易构建 缺点 除非计算机化否 则评分会很麻烦
连续评分量表 线上做标记
在一条连续的直 对电视广告的反 应
Likert 量表
从1(强烈反对) 对态度的测量 容易构建,容易 到5(强烈赞成) 生活方式、价值 执行,容易理解 的同意程度 观品牌、产品、公 带两极标志的7 司形象;广告和 分制量表 促销,新产品开 发
耗时较多
语义差别量表
通用的
对数据是否有定 距有争议
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其他量表
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四、非比较量表选择时应考虑的因素 研究人员必须在构建这些非比较量表时,需要做出6个主 要的决策: –所用量表层级的数目; –平衡量表与非平衡量表
的选择;
–量表层级的奇数目与偶数目选择;–强制式与非强制式评分量表的选择; –口头描述的性质和程度; –量表的外观形式。
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对非比较量表决策的总结6 种决策1.层级数目 2.平衡与非平衡 3.层级数目为奇数或偶数
总结虽然没有一个最优数目,但传统的原则建议有5-9个 层级 一般来讲,量表应该是平衡的,以获得客观数据 如果至少一些调查对象可能会有中立的或无所谓的答 案,则应该使用一个奇数的层级数目 在预料到调查对象可能没有意见的情况下,数据的精 确性可以通过非强制式量表得到改善 对所有或许多答案做标注会减少量表的不明确性;层 级的描述应该放在离答案类别尽可能近的位置 应该尝试大量的选择,选出最好的一种
4.强制式与非强制式
5.文字描述
6.外观形式
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五、多题项量表开发的步骤步骤1:清楚地知道你要测量什么 步骤2:建立一个题项库
步骤3:决定测量的模式步骤4:让专家评估最初的题项库 步骤5:考虑确认题项的包含性 步骤6:在一个测试样本中测试题项
步骤7:求题项的值步骤8:优化量表的长度
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六、量表的评价量表评价
信度
效度
可推广性
重复测 试信度
复本 信度
内部一致 性信度
内容 效度
标准 效度收敛 效度
结构 效度判别 效度 法则 效度
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1、信 度 信度(即“可靠性”)是指如果测量被重复进行,一个 量表产生一致性结果的程度。 评价信度的方法主要有:重复测试、复本、内部一致性 方法。
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信 度表4-1 评价测量工具可靠性的方法方法 重复测试 复本 内部一致性 简要解释 在尽可能相同(或相近)的条件下,使用同一测 量工具二次 在同一时间内,使用尽可能类似的两种工具对同 一目标测量 在同一时间内,对测量同一现象的不同样本进行 比较
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2、效 度 效度(即“有效性”)可以解释为观察值之间的 差异所反映的物体之间被测特性的真实差异程度, 而不是系统误差或随机误差。 效度可分为三种类型: –内容效度 –标准效度 –结构效度
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信度和效度的关系
信度对于效度是必要条件,但不是充分条件; 有信度不保证一定有效度,一个可靠的研究程序并不证 明内容一定有效,而一个有效度的研究一定是一个有信 度的研究。 有效度必定有信度,效度高信度必定也高,因为不可能 存在唯有效度而没有信度的情况。 信度是为效度服务的,因而效度是信度的目的; 效度不能脱离信度单独存在,所以信度是效度的基础。
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信度与效度之间的关系
情形 1
情形 2
情形 3
不具有可靠性有效性
高度可靠但不具备有效性
高度可靠和有效
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3、可推论性
可推论性是指能够从目前的观察推广 到普遍总体的程度 ——普遍总体是指研究人员所有测量 条件的集合,包括项 目、访问员、观察 场合、所用方法、 访谈时间等。
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