基于产品效用异质性的绿色供应链协调策略_曹柬

　　DOI：10.13196/j.cims.2011.06.161.caoj.018

　　第17卷第6期

　　2011年6月计算机集成制造系统ComputerIntegratedManufacturingSystemsVol.17No.6June2011文章编号:1006-5911(2011)06-1279-08

　　基于产品效用异质性的绿色供应链协调策略

　　曹 柬1,2,吴晓波,周根贵12

　　(1.浙江大学管理学院,浙江 杭州 310027;2.浙江工业大学信息智能与决策优化研究所,浙江 杭州 310032)

　　摘 要:针对因产品效用异质性而引起的消费者需求这一外部环境条件,以绿色市场发展初期为研究背景,分

　　别讨论了基于Stackelberg博弈和合作决策的绿色供应链系统成员协调策略,并在后者的基础上提出了一种基于Nash协商模型的非线性定价策略,使系统成员的Stackelberg收益均衡解得到Pareto改进。分析了消费市场相关参数与绿色供应链运营之间的关系,提出推动绿色供应链有效运营的市场条件和相关措施。联系现实国情,所得结论对绿色供应链成员的协作、绿色市场的培育和发展具有很好的指导意义。

　　关键词:供应链;协调策略;Stackelberg博弈;合作决策;定价策略;Pareto改进

　　中图分类号:F272 文献标志码:A

　　Coordinationstrategyofgreensupplychainbasedonproductpsutilitydiversity

　　CAOJian1,2,WUXiao-bo1,ZHOUGen-gui2

　　(1.SchoolofManagement,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China;

　　2.InstituteofInformationIntelligenceandDecision-makingOptimization,ZhejiangUniversityofTechnology,

　　Hangzhou310032,China)

　　Abstract:Inviewoftheconsumerdemandcausedbyproductpsutilitydiversity,andtakingtheinitialstageofgreenmarketpsdevelopmentasresearchbackground,twocoordinationstrategieswereproposedbasedontheStackelberggameandcooperativedecision-makingseparately.Basedonthelatter,anonlinearpricingmodel,whichachievedthememberspStackelberg-equilibriumprofitsParetoimprovement,wasobtainedbytheNashcoordinationapproach.

　　RelationshipbetweenrelevantmarketparametersandtheGreenSupplyChain(GSC)operationwasanalyzed,andthemarketconditionsandrelatedmeasuresconducivetohighly-efficientoperationofGSCwereputfoward.Withre-specttoChinapspracticalconditions,theresultsweresignificantandhelpfultoguidethecollaborationamongGSCpsmembersaswellastheincubationanddevelopmentofthegreenmarket.

　　Keywords:supplychains;coordinationstrategy;Stackelberggame;cooperativedecision-making;pricingsteategy;

　　Paretoimprovement

　　0 引言

　　绿色供应链的概念最初是由密歇根州立大学制

　　造研究协会于1996年提出的[1],其运营目标不仅包

　　括企业效益最大化,还包括资源最优配置、实现企业

　　活动的环境相容性和增进社会福利。十几年来,绿色供应链管理的研究与实践已得到一些发达国家的学术界、企业界以及政府机构的关注[2-5];国内也有越来越多的学者关注这一领域[6-9]。从总体来看,目前国内外对绿色供应链管理的研究成果主要涉及概念模型、战略规划、管理技术、运作模式、绩效评价等方面;但联系我国的现状,对供应链的绿色演化问题收稿日期:2010-04-29;修订日期:2010-07-07。Received29Apr.2010;accepted07July2010.

　　基金项目:国家社科基金重点资助项目(08AJY036);教育部人文社会科学研究资助项目(07JD630003);浙江省哲学社会科学规划课题资助项

　　目(09CGGL009YB)。Foundationitems:ProjectsupportedbytheNationalSocialScienceFoundation,China(No.08AJY036),the,theso-phySocietyScienceFoundation,China(No.09CGGL009YB).

　　1280

　　计算机集成制造系统第17卷

　　或绿色供应链的动力机制问题的研究也很重要,而这方面的研究文献相对较少。

　　为有效地解决绿色供应链运营动力不足的问题,有两个问题需要重视:外部环境(包括政府、消费者、竞争企业和民间环保组织等)与绿色供应链运营之间的相互关系;绿色供应链系统成员间协调策略与激励机制的制定。对于问题,国外的研究文献很少,这主要是由于在发达国家中消费者生活水平较高、经济体系相对完善等外部环境较好;虽然有文献[10]~文献[12]在分析绿色供应链运营动力/障碍因素过程中提及外部环境因素,但多为简单的定性阐述。在国内,问题已引起一些学者的关注。文献[13]采用量化模型对政府行为和绿色供应链运营之间的演化关系作了初步研究,所得结论对指导政府和企业关于可持续发展的行为选择很有意义;文献[14]~文献[15]从定性的角度对政府、核心制造企业如何推动供应链的绿色化提出了一些措施和建议。对于问题,国外学者BernaYenice[16]和StephanVachon[17-18]主要基于系统内部资源最优配置的角度、采用实证研究方式结合北美的汽车制造业和印刷业作了较为深入的研究,研究表明:合理有效的协调策略可以提高绿色供应链运营绩效。在国内,虽然文献[8]在2005年已提出/成员间合作机制和控制系统0是绿色供应链有待深入研究的领域,但关于问题的研究至今仍处于起步状态,缺乏针对特定问题进行量化分析的研究文献。

　　本文尝试结合上述两个问题,研究基于外部环境压力/需求的绿色供应链系统成员间协调策略的制定问题。与相关研究文献比较,本文有两点不同:从外部环境看,研究视角不同。以(因产品效用异质性而引起的)消费者需求为外部条件,研究内容围绕系统收益最优化和增进社会福利展开。事实上,在绿色供应链的运营过程中,社会福利的增加最终只有通过消费者对绿色产品(指在原材料供应、产品制造、销售、运输、消费等环节对生态环境以及人体健康无危害或危害极低的产品)的消费才能获得;市场需求是绿色供应链得以生存和发展的核心驱动力。从协调策略看,研究方法不同。本文采用博弈论,针对一个由一位制造商、多位供应商组成的二级绿色供应链,考虑在具有相同功能的普通产品和绿色产品并存的市场条件下,在不同消费者对同一

　　,链系统成员协调策略的制定以及消费市场对绿色供

　　应链运营的影响关系。此外,联系现实国情,本文以绿色市场发展初期为研究背景。所得结论对绿色产品的定价、绿色市场的培育和发展、绿色供应链系统成员的协调合作,都具有很好的指导意义和参考价值。

　　1 模型背景及基本性质描述

　　在现实中,同一绿色产品对于不同消费者而言存在效用异质性,即它带给不同消费者的满意度是有差异的。以某一绿色产品为例。设H为消费者消费该绿色产品所获得的满意度(可据此参数区分不??H],其中:下界表示类同类型的消费者),HI[型消费者认为消费绿色产品和消费相同功能的普通产品没有差异;上界??H表示??H类型消费者对绿色产品极度偏好,认为对该绿色产品的消费体现了其极高的生活品质、社会责任等。设该绿色产品的消费

　　者满意度概率密度函数为f(H);在绿色市场发展初期,满足fc(H)0且fd(H),本文假设f(H)=2(??H-)-2(??H-H)。

　　设绿色产品的市场售价为pM(假设由制造商统一定价),普通产品的市场价格为p0。设k(H)为单位满意度费用函数,表示H类型消费者在消费绿色产品时每提高一个单位的满意度所愿意支付的费用;考虑到绿色市场形成和发展初期消费者财富、素质、偏好之间关系的不确定性,本文简化k(H)=k为常系数。假设消费者均为风险中性,显然,只有当p0+k(H-)pM时,H类型的消费者才愿意购买绿色产品;反之,将购买普通产品。由此可见,消费者

　　*

　　对于消费该绿色产品的临界满足度H满足p0+k

　　(H-)=pM。

　　性质1 针对该绿色产品,消费者的临界满足度H=(pM-p0)/k+,即只有HH的消费者才会购买售价为pM的绿色产品。

　　假设该类产品(包括绿色产品和普通产品)的市场容量为1,设绿色产品的市场需求量为q(qI[0,1]),满足

　　q=1#=

　　*

　　*

　　*

　　Q

　　*H

　　H??

　　*f(H)dH=1-F(H)

　　2

　　1-(pM-p0)k(??H-。(1)

　　根据式(1),并考虑pM[p0+k(??H-,得到性质2。

　　2 qI(0,1],pMI[p0,0

　　第6期曹 柬等:基于产品效用异质性的绿色供应链协调策略

　　1281

　　定范围之内。

　　本文所讨论的二级绿色供应链系统由1个制造商和n个供应商构成。制造商制造绿色产品所需的某种绿色中间品由这些供应商提供。假设单一的绿色产品包含单一的绿色中间品,设供应商i的绿色中间品的订购量为qSi(i=1,2,,,n)。在绿色产品定价符合性质2的前提下,其销售量与绿色中间品的总订购量一致,即满足q=

　　i=1

　　合绿色供应链运作中贯序决策的方式,先由供应商进行决策,决策变量为绿色中间品的订购量qSi和批发价格pS;再由制造商进行决策,决策变量为绿色产品的市场价格pM和销售量q。于是,制造商和各供应商之间形成了典型的Stackelberg主从博弈关系

　　[19-20]

　　,各供应商为先导者,制造商为跟随者。需

　　要指出的是,由于各上游供应商的决策在时序上是一致的,各供应商之间的博弈符合静态博弈下多成员古诺模型的特征。

　　采用逆向归纳法[19]进行求解。首先,分析制造商的决策行为。令式(2)对pM求偏导,得到制造商决策的最优化一阶条件为:5PM

　　=M

　　1-(pM-p0)

　　k(??H-1-k(??H-(4)

　　E

　　n

　　qSi。设cSi和pSi

　　分别为供应商i的绿色中间品边际生产成本和单位批发价格。为简化问题的描述,假设不同供应商生产的绿色中间品均为同质(功能相同且具可替代性),并忽略其他差异化因素,则各供应商提供给制

　　造商的中间品批发价相同(否则,价高者没有竞争优势),令pSi=pS。此外,令cM为制造商的绿色产品边际生产成本,满足pScSi,pMpS+cM。进一步得到制造商、供应商i的收益函数PM和PS分别为:i

　　PM=

　　i=1

　　MSM

　　(pM-p0)-=0。

　　k(??H-经求解,并忽略解pM=p0+k(??H-)(此时,q=0),得到:

　　pM=[p0+k(??H-)+2(pS+cM)],

　　3

　　pS+cM-p0

　　q=1-k(??H-)9

　　2

　　E(p

　　n

　　M

　　-pSi-cM)qSi

　　(2)(3)

　　=(pM-pS-cM)q,

　　PS=(pS-cS)qS=(pS-cS)qS。iiiiii

　　(5)(6)

　　。

　　下面首先讨论基于Stackelberg博弈的绿色供应链制造商及其上游供应商的协调策略。然后,分析基于合作决策的成员协调模型,并在此基础上提出一种基于Nash协商模型的非线性定价策略,以使Stackelberg博弈下的成员收益均衡解能够得到

　　Pareto改进。最后,进一步讨论消费市场相关参数与绿色供应链运营之间的关系,提出推动绿色供应链有效运营的市场条件和相关措施。

　　然后,考虑各供应商的决策行为。根据式(6)和式(3),结合q=

　　i=1

　　E

　　n

　　qSi,得到

　　(7)

　　q21-pS=k(??H-)+p0-cM,2PS={k(H??-1-(i

　　2

　　j=1

　　E

　　n

　　qSj)

　　+

　　(8)

　　p0-cM-cSi}qSi,

　　得到供应商i的最优化一阶条件满足:5PS

　　=Si

　　cSi

　　k(??H-1-(

　　2-k(??H-(4

　　nj=1

　　2 基于Stackelberg博弈的绿色供应链协调

　　策略研究

　　在绿色产品市场形成和发展初期,很多绿色供应链的上游供应商在系统决策中处于优先的地位,尤其在一些与人们日常生活、身心健康密切相关的产品行业中(如医药用品、家具、家用电器以及食品等),这是因为:绿色市场形成之初,绿色产品往往是其制造商为实现与竞争企业的产品差异化的产物,绿色产品作为新兴产品,产量往往受到绿色中间品数量的制约;产品的绿色度(涉及中间品/成品的生产工艺水平、技术研发水平、成分组成等)与中

　　,,提供高绿色度中间品的供应商数量较少。由此,结

　　E

　　n

　　qSj)

　　1

　　2

　　+p0-cM-

　　j=1

　　E

　　qSj)-2qSi=0。(9)

　　若各供应商的绿色中间品边际生产成本cSi不同,则订购量qSi也不相同,根据式(9)联立n个一阶条件式,可以求出qSi。为简化问题描述,下面仅讨论各供应商cSi相同的情况,令cSi=cS。由于绿色中间品同质,边际生产成本相同,忽略供销竞争策略因素,可以认为制造商向每个供应商的订货量是相同的,令qSi=qS。此外,忽略其他成本因素,假设在整个供应cM+cS, X=0MS,

　　1282

　　计算机集成制造系统第17卷

　　该绿色产品具有最高偏好的消费者带给绿色供应链的边际产品收益, Xp0+k(H-)-(cM+cS)=pM-(cM+cS)0。于是,根据式(9)求解得到:

　　qS=

　　ST

　　*

　　=X +cM+cS。(18)

　　3

　　其中上标*表示合作决策下的最优解。进一步得到:

　　q=

　　*

　　-22

　　H-)] X。[k(??9(2n+1)

　　(10)

　　其中,上标ST表示Stackelberg博弈下的均衡解。由此得到:

　　pS=

　　pSTM=

　　ST

　　-22

　　[k(??H-] X,9

　　(19)(20)

　　X+cS, 2n+1

　　*-23[k(??PT=H-)] X。

　　27

　　(11)

　　[p0+k(??H-]+#3(2n+1)3(2n+1)(cM+cS)=

　　值得一提的是,在现实绿色供应链的运营中,

　　*

　　p*M和q可以由制造商基于供应链整体收益最大化原则来确定,然后,再确定每个供应商的q*S。

　　X+cM+cS,(12)

　　3(2n+1)

　　2

　　STST

　　q=nqS=[k(??H-)]-2 X2。(13)

　　92n+1

　　对式(10)~式(13)进行分析,并结合5p

　　STS

　　312 合作决策下基于Nash协商模型的非线

　　性定价策略

　　比较式(20)和式(16),得到PTPT,可见绿色供应链系统采用合作决策时的整体收益更高。接下来说明在合作决策下,制造商和各供应商如何进行收益分配,既符合各行为主体的理性要求(追求自身效用的最大化),又能实现系统整体收益最优化。收益分配的焦点是供应商绿色中间品批发价pS的确定。下面采用一种基于Nash协商模型的非线性定价策略来确定pS,使得系统成员收益能够实现Pa-reto改进(与基于Stackelberg博弈的协调策略比较)。

　　在合作决策下,制造商和供应商的收益分别为:

　　**

　　H-)]-2PM=(pM-cM-pS)q=[k(??9

　　2X-(pS-cS) X3 ,(21)*

　　PS=(pS-cS)=[k(??H-]-2n9n2 X(pS-cS)。

　　*

　　ST

　　/5n=

　　-2

　　(2n+1)-(2n+1)-2 X0和5pSTM/5n=-30,得出以下结论。

　　X

　　结论1 在由上游供应商为先导者、制造商为

　　跟随者的Stackelberg博弈下,随着绿色供应链中供应商数量n的增加,每个供应商的绿色中间品订购量qS将减少,而制造商总销售量q将增加;同时,随着n的增加,绿色中间品的批发价pS以及绿色产品的市场价格pM均将减少(与pS相比,pM的下降幅度更大一些)。可见,供应商数量的增加,对绿色产品的消费者是有利的。

　　进一步得到基于Stackelberg博弈的制造商、供

　　STSTST

　　应商及绿色供应链总收益PM,PS和PT分别为:

　　ST

　　PM=

　　3

　　H-)]-2 X3,3[k(??27(2n+1)

　　(14)

　　H-)]-2 X3,(15)[k(??

　　9(2n+1)

　　STSTST32-23PT=PM+nPS=H-)] X。[k(??27(2n+1)

　　ST

　　PS=

　　(22)

　　对于多人协商问题,Nash曾提出多人谈判模

　　型,并给出了Nash协商解[21]。Harsanyi和Mari-otti在Nash工作的基础上,进一步提出了不对称Nash协商模型[22]:

　　(u1(x),,,un(x))=argmax

　　s.t.

　　*

　　i=1*

　　*

　　(16)

　　3 基于合作决策的绿色供应链协调策略研究

　　311 合作决策下绿色供应链系统整体决策模型

　　根据式(2)和式(3),得到绿色供应链总收益PT=PM+nPS=(pM-pS-cM)q+n(pS-cS)qS=(pM-cM-cS)q。(17)结合式(1),根据合作决策情况下的最优化一阶条件5PTM0,:

　　p

　　*

　　M

　　F(u(x)-i

　　n

　　di)Ki,

　　(u1(x),,,un(x*))(d1,,,dn),

　　(u1(x*),,,un(x*))IS。(23)

　　式中:ui(x)表示决策者i的效用函数;di表示谈判的起点;S表示协商域;Ki表示决策者i的谈判能力,

　　i=1

　　=[p0+k(??H-+2(cM+cS)]

　　3

　　n

　　第6期曹 柬等:基于产品效用异质性的绿色供应链协调策略

　　1283

　　ST

　　险中性,制造商和各供应商的谈判起点分别为PM和

　　Stackelberg博弈的协调策略,随着n的不断增加,供应商收益PS不断下降,而制造商收益PM和供应链总收益PT不断增加(需要指出的是:虽然多个

　　供应商的加盟对制造商以及绿色供应链整体收益有利,但供应商数量的增加也会导致制造商相应管理成本的增加;因此,在现实条件下,制造商对供应商的数量会有所控制)。并且,根据limT(n)=1得到:ny]

　　ST*随着n的增加,PT不断趋近于PT。

　　STST

　　ST

　　P,谈判能力分别为K和n。根据不对称Nash协

　　STS

　　商模型,提出非线性定价模型的目标函数D(pS)为:

　　STKST

　　D(pS)=(PM-PM)[(PS-PS)

　　n]=

　　(PM-P)(PS-P)

　　2

　　ST

　　M

　　K

　　STS

　　1-K

　　=27n

　　1-K

　　[k(??H-]-2

　　K

　　2

　　X X-3(pS-cS)

　　(2n+1)3

　　21-KpS-cS-X。(2n+1)

　　2

　　此外,结合式(20)、式(26)、式(27)以及式(14)

　　(24)

　　MPM,PSPS,PTPT。当K~式(16),得到P=M=PM,而随着制造商谈判能力的不断提高0时,P

　　**

　　(K不断增加),PM呈线性增长;反之,当K=1时,PSST=PS,此时供应商谈判能力最弱,而随着供应商谈*判能力的不断增加(K不断减小),PS也呈线性

　　*

　　ST

　　*

　　ST

　　*

　　ST

　　*

　　ST

　　SS=0并满足0,整理得到非令

　　dpSd(pS)2

　　*

　　线性定价策略下的绿色中间品批发价格p*S为:pS,1

　　= X+cS,p*S,2=X+cS和p*S,3 3(2n+1)(2n+1)2= X+cS。可以看出,p*S,1和3

　　3(2n+1)

　　*

　　p*S,2分别为pS,3在K=0和K=1时的2个特例解,因

　　22

　　增加。

　　结论5 采用基于合作决策的协调策略,当绿

　　色中间品批发价为p*S时,与基于Stackelberg博弈的协调策略相比,制造商和各供应商的收益均能得到明显的帕累托改进,并使得绿色供应链整体收益最大化。

　　此得到:p=p

　　*S

　　*S,3

　　X= +cS。3(2n+1)

　　(25)

　　2

　　4 关于消费市场相关参数与绿色供应链运

　　营关系的进一步讨论

　　由性质2可知,为保证绿色供应链的正常运作,),结绿色产品售价必须满足pMI[p0,p0+k(??H-合式(12)和式(18)进行分析,得到以下结论。

　　结论6 为保证绿色供应链的有效运营,当cM+cSp0时,无论采用何种协调策略,应满足条件:k(??H-)(cM+cS)-p0;当cM+cSp0时,分为两种情况:

　　(1)当采用基于合作决策的协调策略时,应满足k(??H-)2[p0-(cM+cS)];

　　(2)当采用基于Stackelberg博弈的协调策略时,应满足k(??H-[p0-(cM+cS)]。

　　2n+3

　　在消费市场中,可以认为与普通产品相关的参数p0和是确定值,则由结论6可知,绿色供应链是否能够正常运作,不仅取决于制造商的边际生产成本cM、供应商的边际生产成本cS以及链内供应商的数量n,还取决于消费市场中的绿色产品消费者满意度费用系数k以及消费者满足度上界值??H。在绿色供应(n,cM和S确,结论2 在系统成员合作决策的情况下,得到基于Nash协商的非线性定价策略下绿色中间品批发价格pS满足:在供应商数量n一定的情况下,pS与制造商谈判能力系数K呈线性反比,与供应商边

　　际生产成本cS呈线性正比;此外,p*S随着n的增加而下降,这点与结论1一致。

　　进一步求出合作决策下基于该非线性定价策略的制造商和供应商的收益分别为:

　　*3-23PM=[k(??H-)] X,(26)27(2n+1)

　　*2P=(pS-cS)=n27n(2n+1)*

　　S

　　*

　　*

　　[k(??H-]-2 X3。

　　313 与Stackelberg博弈模型的比较分析

　　(27)

　　ST32PT令T(n)==;比较两种协调策T(2n+1)略,得到以下结论。

　　TPT。这表明,结论3 pMq,P

　　当系统成员采用合作策略时,不仅有利于提高绿色

　　*

　　ST

　　*

　　ST

　　*

　　ST

　　供应链整体收益,还有利于增加消费者福利。

　　,供应链总收益PT与供应商数量n无关。采用基于

　　*

　　1284

　　计算机集成制造系统第17卷

　　消费绿色产品带给消费者的满意度或消费者愿意花在绿色产品消费上的费用不能达到一定程度/数值时,绿色供应链系统是无法有效运作的。

　　此外,由于2[p0-(cM+cS)]

　　[p0-(cM

　　2n+3

　　=k[k(??H-]-3 X2{k(??H-)+2[(cM+cS)-p0]}0。

　　(29)

　　结论8 随着消费者满意度费用系数k的增加(即消费者愿意花更多的钱来提高自己在绿色产品消费过程中的满意度),或者随着消费者满足度上界值??H的增加(即消费绿色产品给消费者带来更高的满意度,也可以认为高端消费人群对绿色产品越来越偏好),绿色供应链中的各收益值均将提高。

　　为更加直观地描述问题,下面采用数值分析的方式举例说明参数k与绿色供应链运营中相关决策=1,??H=3,p0=变量及目标函数之间的关系。令115,n=2,cM=1,cS=1,K=015。图1a~图1d分别

　　描述了当kI[015,2]时在采用两种不同协调策略时制造商和供应商的销量(订购量)、价格、成员收益,以及绿色供应链总收益的变化情况。

　　由图1可知,随着k的增加,绿色产品的市场需求量及绿色中间品订购量呈凹性增长,产品销售价格及中间品批发价呈线性增长,各成员收益以及系统总收益呈凸性增长(k的增加导致边际收益值递增)。其中,合作决策下的市场需求量q*明显大于Stackelberg博弈下的qST;而合作决策下的销售价格pM略低于Stackelberg博弈下的pM。由此可见,采用基于合作决策的协调策略,不仅对绿色供应链系统有利,而且有利于提高消费者福利。在现实绿色供应链的运营中,为促进k的不断增加,不仅需要政府、企业、民间组织加大对绿色产品的宣传和绿色消费的引导,还需要链内成员企业不断创新、精诚合作生产高质量的绿色产品,以使消费者获得更多

　　*

　　ST

　　+cS)],在结论6的基础上,得出以下结论。

　　结论7 当cM+cSp0时,无论采用基于合作决策的协调策略,还是基于Stackelberg博弈的协调策略,保证绿色供应链有效运营的市场条件是一致的;而当cM+cSp0时,采用后者策略对绿色市场相关条件的要求更低。

　　虽然在绿色市场形成初期,cM+cSp0的情况更普遍一些,但也不排除在某些行业的绿色产品生产和销售过程中存在cM+cSp0的情况。这种情况下,为有效开拓绿色市场,在绿色供应链构建和运作的初期,系统成员采用基于Stackelberg博弈的协调策略更加合理。

　　进一步讨论相关参数与绿色供应链收益的关)]-2[p0+k(??H-)-(cM+系。令R=[k(??H-ST

　　cS)]3,得到各收益值与R均呈正比关系,例如:PM

　　3*2*=R,PS=R,PT

　　27(2n+1)27n(2n+1)=R等。在参数p0和确定的前提下,随着边际27

　　STST

　　生产成本cM,cS的增加,各收益值(PM,PS以及**PM,PS等)均将下降。下面主要说明消费市场参数

　　k和??H对绿色供应链收益的影响。

　　令R分别对k和??H求导,结合结论6,得到

　　=??H[k(??H-]-3 X2{k(??H-)+

　　5k

　　2[(cM+cS)-p0]}0,

　　(28)

　　的效用,只有这样,消费者才愿意花更多的钱来消费

　　绿色产品。

　　第6期曹 柬等:

　　基于产品效用异质性的绿色供应链协调策略

　　1285

　　限于篇幅,关于消费者满意度上界值??H与绿色供应链运营中各决策变量及收益之间的关系图不作进一步描述。与图1相似,随着??H的增加,绿色产品的市场需求量、销售价格以及绿色供应链运营中的各收益值也将增加。现实中,需要不断提升消费绿色产品带给高端消费人群的效用;实际上,??H不仅与所处社会的总体经济发展水平有关,与社会的良性的可持续发展有关,更与消费者的环保意识和社会责任感有关。经济不断发展,消费者素质不断提高,H也会不断增加,从而不断扩大绿色市场,提升消费??

　　者的满意度,促进链内成员收益的增加,推动绿色供应链的高效运营。

　　系统成员间采用基于Stackelberg博弈的协调策略更易于实现对绿色市场的有效开拓。研究结论对绿色产品的定价、绿色供应链成员的协调合作、绿色供

　　应链的规范高效运营以及绿色市场的培育和发展具有较好的现实指导意义。为使研究能更好地服务于实践,在本文的基础上,进一步的研究工作包括:消费市场与绿色供应链核心企业行为选择的演化关系研究,以及相关协调与激励策略在我国具体行业或企业的应用情况研究。参考文献:

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　　5 结束语

　　本文针对当前我国企业绿色供应链运营动力不足的问题,研究了基于外部环境压力和需求下的绿色供应链成员协调与激励策略的制定问题很有必要。基于因产品效用异质性而引起的消费者需求这一外部环境条件,以绿色市场形成和发展初期为研究背景,探讨了绿色供应链系统成员协调策略的制定以及消费市场对绿色供应链运营的影响关系。基于绿色产品效用异质性公式和绿色供应链系统/成员收益模型,分别讨论了Stackelberg博弈和合作决策下的成员协调策略制定问题,并提出了基于合作决策的绿色中间品非线性定价策略。研究表明:采用基于合作决策的协调策略,不仅对绿色供应链系统/成员有利,而且有利于提高消费者福利。此外,提出了保障绿色供应链有效运营的市场条件以及推;,针对绿色供应链运营中存在的cM+cSp0的情况,

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　　计算机集成制造系统第17卷

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　　作者简介:

　　曹 柬(1973-),男,浙江宁波人,博士后,副教授,研究方向:制造业可持续发展、绿色供应链、决策分析与优化等,E-mail:jcao@zjut.

　　http://www.wendangwang.com;

　　吴晓波(1960-),男,浙江杭州人,教授,博士生导师,研究方向:制造业可持续发展、竞争战略、技术创新管理;周根贵(1958-),男,浙江杭州人,教授,博士生导师,研究方向:供应链和物流管理、决策分析与优化。