人工智能与复杂系统抽象
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人工智能与复杂系统抽象
人工智能与复杂系统抽象
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抽象，是人类对事物进行感知及推理的过程中一个必
不可少的步骤。如今，抽象几乎与所有的学科产生了紧密的联
系，在日常生活也常被人们用做解决问题的有利工具。本书以
问题和解答的形式讲述了抽象化的基本方法和成果，并且给出
了这些理论在人工智能以及复杂系统的各种问题中的应用。
本书分为3 个部分，共13 章。第1 部分是抽象
（abstraction）基础，包含第1-5 章：1.引言。介绍了抽象
的概念，并给出一些实例对概念进行补充与延展；2.不同学科
中的抽象。简述了抽象在哲学、自然语言学、数学、计算机科
学、艺术、认知学以及视觉等不同学科领域中的不同概念与处
理过程，从而验证了抽象是诸多学科领域中必不可少的处理流
程；3.人工智能中的抽象。在人工智能（AI）领域的很多实际
应用中，抽象都被认为是一个在理论模型以及计算模型建立过
程中必须要达到的目标。在回顾了一些经典的理论方法后，本
章解释了抽象如何在人工智能的不同分支中发挥关键作用；4-
5.抽象的限定。在给出了抽象的精确定义后，本章节讨论了抽
象与相关概念之间的区别与联系。
第2 部分是抽象模型，包含第6-10 章：6.KRA 模型。在
介绍了KPA 模型的概念及相关优点后，本章给出了KRA 模型在
环境查询、框架描述、空间配置以及数据生成等步骤中的详细
处理过程；7.模式设计。本章对抽象处理进行细化，按照功能
与作用的不同进行分类。随后本章讨论了如何设计通用的操作
架构问题，并在此基础上将其与抽象数据类型及设计模式关联
起来；8.KRA 模型性质。在前面章节的基础上，本章试图通过
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