基于专利地图的混合动力汽车技术路线研究
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基于专利地图的混合动力汽车技术路线研究
专利地图
第32卷第5期
2013年5月
情报杂志
JOURNALOFINTELLIGENCE
V01.32Mav.
No.52013
基于专利地图的混合动力汽车技术路线研究术
缪小明
汤
松
(西北工业大学管理学院西安710129)
摘要运用专利地图方法对40件混合动力汽车(HEV)高被引专利的年代分布、研发主体分布和IPC分布进行了详细地分析。结果表明:国外企业对HEV技术的研发起源较旱;该领域的核心技术主要掌握于丰田和通用;未来的研发重点是蓄电池、控制系统和电数字数据处理等领域。关键词混合动力汽车中图分类号G306
专利地图
高被引专利
技术路线图
文章编号1002—1965f2013)05—0073—04
文献标识码A
Study
on
TechnologyRoadmapofHybridElectricVehicleBased
on
Patent
Map
MiaoXiaoming
(School
of
TangSong
University,Xi"an
Management,Northwestern
Polytechnical
710129)
Abstract
WiththemethodofPatentMap,thispapermakes
a
detailedanalysis
on
yeardistribution。applicants’distributionandIPCdis—
tribufionaboutfortyhighlycitedHEVpatents.Thestudyshowsthat:theresearchforeigncompanies
ata
anddevelopmentaboutHEVhasbeenconductingby
core
veryearlytime;it'sToyota
on
MotorCorporationandGeneralMotorsCorporationthatmainlymasterthe
andelectricaldigitaldataprocessinginthefuture
technol-
ogyinthisarea;thesecompanieswillfocusKeywords
hybridelectricvehicle
thebattery-controlsystem
highlycitedpatent
patentmaptechnologyroadmap
0引言
20世纪90年代以来,由汽车工业所带来的能源短缺与环境污染等问题13益严重,国外汽车企业纷纷将重点转向混合动力汽车(Hybrid
Electric
1文献综述
专利地图能够指明技术发展方向,常被用作分析某一领域技术分布态势,为决策者提供直观的情报支持。许多学者和研发企业运用专利地图对HEV的技术发展做了大量研究。从研究主体来看,主要分为从国家层面分析宏观政策,以及从企业层面分析发展战略。从研究方法来看,已有研究主要集中在以下两个方面。
1.1
Vehicle,简
称HEV)的研发与推广。1997年10月,丰田公司推出
世界上第一款批量生产的旺V——蹦us。其后,克莱
斯勒、本田、通用等企业也相继研发出了自己的产品。我国企业在该领域的研发起步较晚,其技术与国外相比存在一定差距。因此,国内企业想要实现技术追赶,就需要在引进国外成熟技术的基础上,在当前研究的热点领域进行技术创新。
无论技术引进还是技术创新,都需要对HEV的技术发展路线进行分析。本文运用专利地图(PatentMap)方法,在详细分析国内外HEV专利信息的基础上,绘制可视化的HEV技术路线图,试图为我国企业实现技术追赶决策提供情报支持。
专利分析专利分析是指跟踪、研究、分析某
一领域及竞争对手的专利发明,以超越竞争对手为目的的企业竞争情报分析’1。BemdFabry认为专利分析能够评估技术研发状况,发掘商业机会’2。黄远辉通过检索德温特创新索引数据库中的相关专利,制作了专利权人分布图、国际专利分类(International
Patent
Classification,简称IPC)分布图等专利地图,研究了HEV在世界范围内的发展趋势、关键技术和研究热点
收稿日期:2013—01—29修回日期:2013—03—21
基金项目:国家社会科学基金项目“低碳经济环境下新能源汽车产业的技术轨道与创新绩效互动关系研究”(编号:1IBGL040)。
作者简介:缪小明(1965一),男,教授,博士生导师,研究方向:产业经济、技术创新管理等;汤松(1987一),男,硕士研究生,研究方向:产业经济、技术创新管理。
万方数据
专利地图
?74?
情报杂志第32卷
等问题¨。。上汽集团的张翔分析了国内新能源汽车专利的分布情况,并对国内外汽车企业所申请专利数量进行了详细的比较。他认为HEV技术路线较多,燃料电池是未来能源发展的方向M-。
1.2专利引文分析专利引文分析是指利用数学与统计学方法及归纳、概括等逻辑方法,对专利文献引用较早专利的现象进行分析研究,从而揭示其内在规律,并据此进行技术发展趋势的评价与预测【5J。Pat.
rick
于总被引频次,年均被引频次可以修正由时间所带来的误差㈨。因此,本文以年均被引频次为统计量,在上述检索的专利中选出年均被引频次大于5的专利,共40件。这40件专利均为美国专利,共涉及车辆传动装置等6项技术领域,其申请人包括20家企业或个人。
3皿V专利地图分析
3.1
Thomas认为,当一件专利被引用次数越多,那么核心专利年代分布对40件高被引专利所属
这项专利很可能包含一种重要的技术发展趋势∞1。侯筱蓉认为基于专利引文分析绘制的专利地图可以协助发现专利技术的改进方向和发展趋势"j。李伟、刘红光通过汤森路透旗下产品Aureka专利分析软件对国外HEV专利进行了检索与分析,从中选取单一专利US5343970作为源专利,分析了该专利的被引情况,制作了显示该技术迁移路径的专利地图哺?。
专利分析方法是把所有专利按年度、国别、专利权人、IPC分类号等进行归类分析,根据各个领域内专利的数量,得出该领域的技术发展方向。但是,并非所有专利都具有较高的商业创新价值。实际上,仅有少数被引次数较高的专利具有创新价值。因此,该方法存在一些不足之处。
专利引文分析方法很好地弥补了上述不足。通过高被引专利,可以把握核心技术的分布领域及其拥有者。通过分析高被引专利的引用情况,可以了解该技术的发展路线。然而,包括Aureka在内的众多专利地图软件,均只能进行单一专利的引证分析,绘制单一技术路线图。显然,某单一专利并不能完全代表全部核心技术,也就无法制作全面的技术路线图。
针对上述问题,本文结合两种方法的优点,在全面分析所有HEV专利信息的基础上,选出40件高被引专利,运用专利地图方法,制作核心专利的年代分布、研发主体分布、IPC分布等专利地图,最后绘制详细的HEV技术路线图。2数据采集
德温特创新索引专利数据库(Derwent
Innovations
年份进行统计分析,结果如图1所示。由图1可以看出,国外企业对HEV核心技术的研发起源于1982年,其后进行的技术创新主要集中在1994-1996年、1998-2002年、2006—2008年等三个阶段。随着Prius的面世及各大汽车公司陆续推出自己的产品,HEV已经由较早的单一核心技术发展成了多项核心技术。
76543
高被引专利数量
210
爹爹萝箩梦笋爹笋爹爹≯扩梦誉
图1
3.2
HEV高被引专利年代分布
HEV研发主体分布核心技术的研发主体分
布在一定程度上反映了某一领域核心技术的掌握情况。通过专利地图,可以清楚地看出不同国家和企业在该领域的研发实力。
3.2.1
核心技术的国家分布。从专利文献的国
别来看,本文所研究的40件专利均为美国专利。由此可见拥有核心技术的申请人都希望自己的研发成果在美国获得竞争保护,同时也表明美国是全球HEV市场的核心。
专利申请人所在国家则可以直观反映一个国家在该领域所处的地位。在本文所研究的40件专利中,美国拥有其中20件,所占比例为50%,日本拥有15件,所占比例为37%。这说明美国和日本在HEV技术的研发上占据着绝对领先的地位。加拿大、德国和奥地利分别拥有少量核心技术专利,在HEV技术的研发上也具有一定的实力。
3.2.2核心技术的企业分布。对40件高被引专利按申请人统计,结果如图2所示。由图2可以看出,申请人共涉及17家企业、3位自然人。由此可知,HEV技术的研发以企业为主。丰田(1998年收购大发汽车公司)和通用拥有的核心技术专利最多,这也说
Index,简称DII)由德温特世界专利索引和专利引文索引两部分组成,收录全球40多个专利机构的1800多万条基本发明专利、3890多万条专利情报,是全球最权威的专利数据库之一。本文以DII为检索数据库,
以Topic=(Hybrid
tric
Electric
Vehicle)or(Hybrid
Elec—
Car)or(HEV)为检索式,时间跨度为1980—2012专利被引频次经常被用来评估专利影响力,高被
年,检索时间为2013年1月,共检索到30834件专利。引专利通常被认为是所在领域的核心技术专利。相对
万方数据
专利地图
第5期缪小明,等:基于专利地图的混合动力汽车技术路线研究?75?明了两家企业的研发实力远远超过了其他企业。此齿轮转动装置的研发,而通用则注重对混合动力系统外,福特、日产和爱信等企业也拥有两件以上核心技术的研究。两家企业的技术研发趋势也不相同,丰田关专利,在未来很有可能成为丰田、通用强有力的竞争对注于F02D(燃烧发动机的控制),通用则热衷于G06F手。(电数字数据处理)。
3.4核心技术发展路线专利引文分析常被应用
藕辫于技术路线图的制作。通过研究专利之间的引用关
系,可以探求技术与技术之间的联系和发展规律一]。
用来绘制专利引文网络的软件很多,如Ucinet、Pajek
和HistCite等。Ucinet和Pajek等软件使用范围很广,塑裂但是这些软件绘制出来的网络图不能显示专利年代。
蟛苎cREHistCite软件可以显示专利年代,但其无法对相似技术
专利进行归类。本文运用HistCite软件,生成引文网
络图,并在此基础上加以改进,制作了HEV核心技术
图2HEV高被引专利企业分布发展路线图,如图4所示。
3.3核心技术的[PC分布IPC分类的等级是根
据大小把全部技术领域分成五个不同的等级,即部、大鳓
类、小类、大组和小组。通过分析核心技术专利的IPC|莹
分布,可以了解各研发主体的研究重点和热点及技术
发展趋势等信息。本文以大组为单位,对40件高被引似
专利进行统计,结果如图3所示。从图3可以看出,|萋
HEV核心技术领域主要集中在B60K6/00(用于共同
或通用动力装置的多个不同原动机的布置或安装)、脚
B60K17/00(车辆传动装置的布置或安装)等方面。
同时,对丰田和通用两家企业所拥有的核心技术嗍
专利进行lPC对比分析,如表1所示。从表l可以看姗
出,两家企业的研发重点并不完全相同。丰田注重对
昭1阚尸a60K6/oo砌
臆撇
舢
烂拶丽
_aOLll|耄N1I/0K撕
B60WIO/OO
图3HEV高被引专利Ⅱ℃分布:伽国
表1主要企业HEV高被引专利IPC分布赢黼吲、原黼‘莨蜘乳自:㈣统!鬻据车辆传动蕞置-多个原动机装置莨i6机蓄电泡控制系统‘盼‘2‘№
图4HEV核心技术发展路线图
图4中每个圆圈代表一件专利,圆圈中的数字是
该专利的编号。圆圈的大小表示该专利被引频次的高
低,箭线表示引用关系。箭头由施引专利指向被引专
利。从图4中可以看出编号为1、5、8、2l、30的专利处
于核心地位,说明这些专利具有极高的价值。而编号
为5、8、21和30等众多专利均为在1的基础上发展而
来,可见编号为l的专利是HEV核心技术的源专利。
编号为8、21、35、37的专利引用的专利较少,同时被后
来专利引用的频次较高,说明这些专利的创新性强。
万方数据
专利地图
专利地图
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作者单位:
刊名:
英文刊名:
年,卷(期):缪小明, 汤松, Miao Xiaoming, Tang Song西北工业大学管理学院 西安710129情报杂志Journal of Intelligence2013,32(5)
本文链接:http://wendang.chazidian.com/Periodical_qbzz201305014.aspx
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