知识元挖掘技术在军事信息处理中的应用

万方数据　

麟霪囊蘩黪鬃荔荔ｌ黪鬟鬟辫麓獭簇麟灞鞲鳓獭蘸舞蓊麟

次主题，段落主题，句子主题，主题词，标识词，分类号｝。文本的逻辑结构着重于表示文本所包含的知识结构，与知识处理的能力有关，逻辑结构对象划分到篇章、段落、句子，词作为知识处理单位。所需要的处理技术难度差别是很大的。

以往的文献信息检索其知识标引以篇章为处理单元，知识细节差，但技术实现比较容易，以词作为知识处理单元，知识细节最

好，但目前技术实现难度太大。我们选择以段落或句子为知识处

再～ｉ｝髯∥坼＋＾ｊ如ｔ，＋＾＋＋－＋＋＋＋’＋’ｔ＋?＋，一＋－一’‘ｆ矿?＋＋＋＋、冉～＂，，，＋，＋＋＋＋＋＋＋÷‘＋？，，办。÷＋｝＋矿●％¨＋‘再ｊ。矗’々７冉＋＋＋，＋冉‘，，ｆ＋＋＋＋矿一¨?撕’矿ｎ‘尊。’，＋、～ｉ，‘｝＋

源的参数及相关照片、录音、录像；侦测资料和活动特点、工作规律；敌军部署；敌方信息武器装备性能及战术运用。对分类原始

资料进行鉴别和评估时首先要辨别真伪、剔除虚假信息，然后确定资料可信等级，分可信、较可信、不可信三个等级，最后对资料

使用价值作出评估。信息资料的分流应依据规则的推理来进行。一般来说，满足舍去条件的是一些来源不可靠、真实性低或信息量小、过时的信息资料，应该直接将其淘汰放入回收站；满足选取条件的是一些与决策主题相关性较高、真实性较高、内容新颖、及时的信息资料，它们应被提取出来进行重点分析，以此写出信息报告，供指挥员参考；对那些既不能被淘汰又没资格进入重点分

析渠道的信息资料来说，尽管它们对当前的决策问题来说吸引力

理单元，既有较好的知识细节，又有技术实现的可能文本层次的

划分可根据同一层次的若干连续自然段共同支持该层次所表达

的主题思想，并在选词上以及词的频率上往往具有很大的相同之处，因此，采用有序聚类的方式划分文本层次。文本层次的确定关系到文本逻辑结构的建立。

当文本层次分析后，首先确定主题词权重函数，然后按层次分配主题数目。选取该层权重较大的主题词，最终建立整个文本的主题词集合，用于表达用户的信息需求。主题词权重的选取已有几个明显的规律：段落词频，短语频率，长词频率，标题，段首，段尾，结论。文章的标题与主题紧密相关。

物理结构与逻辑结构之间的联系是通过向量空间模型——布尔模型和概率模型的计算来实现的。我们的目的是建立知识元的标弓『、存踏、检索和链接输出。于是把文本知识分解成独立的知识元，主要关心文本物理的信息导航与知识元之间的链接规律。认为通过对文本物理结构的分析，建立文本的逻辑结构，在文本的逻辑结构分析中，把抽取标题、小标题、段首、段尾、结论、引文处等作为引导知识元的检索向导信息。

向导信息＝｛标题，小标题，段首，段尾，结论，引文等其后有知识元内容的特征词｝

知识元＝｛对象名称，对象起因，对象内容，对象过程，对象结论，对象引文等｝

计算就是检查向导信息其后的段落和句子是否具有描述向导信息的知识元功能（或表达了ｗＨＹ，Ｈ０ｗ）的内容等知识元素。建立向导信息与其后的知识元的导航链接。实现独立于文献单元的知识元自由集成检索系统。知识元挖掘算法描述示意如图Ｉ

所示。

不够大，但也许对以后的决策问题很有用，因此，应该把它们存入

信息数据库，供以后的信息检索和数据挖掘之用。具体过程如图２所示。

３．２原始资料的综合分析与研究

对各种来源的资料按同一

信息源进行相关处理；对信息侦察手段侦获的资料进行综合处理；将信息侦察手段侦获的资料与其它信息渠道获取的资料进行

综合处理。随着军事信息工作的发展，其研究方法已形成了一定

的体系，军事信息处理分析的方法可参考图２。

其中，基础方法是军事信息工作本身在长期的斗争实践中形成的分析方法，是目前信息分析使用最广泛的方法。逻辑方法在军事信息分析领域有独特的地位，由于军事信息的特点和科技水平的发展，对信恩的分析大多是在信息资料定性分析基础上通过分析、综合、归纳等逻辑思维分析来获取所需的信息内容。

图２决策信息处理分析过程

４知识元挖掘技术在军事信息处理中的应用模式

知识元挖掘技术在军事信息处理中有两种模式：ａ．宏观应用模式。在宏观上的文本挖掘技术，尤其是ｗｅｂ挖掘技术发展较

圈ｌ

知识元挖掘算法描述示意图

快，对网页等文本售息进行分析，对网页信息进行分析处理，找出之间的相似性。ｂ．微观应用模式。对单篇文本信息进行分析处

理，可抽取文本文献中的知识元建立知识元数据库，进行存储，然

３军事信息处理的一般过程

在搜集到各类各方面的军事信息之后，需要对其进行鉴别与分析。军事信息鉴别与分析是指将原始资料信息经过判断、分析、整理形成作战信息的过程，对信息进行分析与鉴别非常重要。因为原始信息数量庞大，真假都有，且杂乱无章，只有经过正确的处理，才能形成可用的信息；只有快速地处理有用信息，才能为指挥员的适时决策提供依据。

３．１

后查询输出。对大量业务信息的处理，找出有潜在军事价值信息的知识模式，提供个性化知识服务。

５构建军事信息处理的知识元挖掘系统

在军事信息处理过程中可以构建一个军事信息处理的系统

对军事信息资源进行处理分析。

系统技术框架

原始资料信息的分类整理与鉴别一般分为：各类信息

５．１

对搜集到的有军事应用价（下转第７ｑ页

万方数据　

困

内容需要下载文档才能查看 内容需要下载文档才能查看

万　方数据

内容需要下载文档才能查看 内容需要下载文档才能查看

知识元挖掘技术在军事信息处理中的应用

作者：

作者单位：

刊名：

英文刊名：

年，卷(期)：陈守强， 李东， Chen Shouqiang， Li Dong西安通信学院,西安,710106情报杂志JOURNAL OF INFORMATION2006,25(12)

参考文献(5条)

1.叶建华 基于本体面向图书馆的知识管理关键技术研究[期刊论文]-情报杂志 2006(01)

2.温有奎 知识元链接理论[期刊论文]-情报学报 2003(06)

3.于升峰 网络用法挖掘的相关技术研究[期刊论文]-情报杂志 2006(05)

4.温有奎 知识元挖掘 2005

5.李剑波 一种基于XML的Web信息抽取方法[期刊论文]-情报杂志 2006(08)

本文读者也读过(10条)

1. 姜永常 基于知识元的知识仓库构建[期刊论文]-图书与情报2005(6)

2. 原小玲.Yuan Xiaoling 基于知识元的知识标引[期刊论文]-图书馆学研究2007(6)

3. 陈帅 工作流的信息处理模型浅论[期刊论文]-科技信息2010(15)

4. 刘青普.侯同强 基于WEB的实时数据自动发布系统设计[会议论文]-2001

5. 孙成江.吴正荆 知识服务战略:创建增值联盟[期刊论文]-情报科学2002,20(10)

6. 姜智.JIANG Zhi 知识点关系、知识点结构图与知识点网络的应用研究[期刊论文]-鞍山师范学院学报2005,7(5)

7. 范建中.王福庆.FAN Jianzhong.WANG Fuqing 基于Web的数据挖掘技术研究与应用[期刊论文]-电脑编程技巧与维护2009(12)

8. 侯雪亚.HOU Xue-ya Web挖掘技术在远程教学系统中的应用[期刊论文]-电脑知识与技术2009,5(5)

9. 丁向民.顾宏斌.DING Xiang-min.GU Hong-bin 一种划分航空知识点类型的方法[期刊论文]-长沙航空职业技术学院学报2007,7(4)

10. 玉素甫·艾白都拉.阿不都热依木·沙力.阿拉帕提古丽.YUSUP Abaydul.ABDIRYIM Sali.ARAPATGUL 信息处理用维语词汇标注标记集的确定[期刊论文]-计算机应用2009,29(7)

引用本文格式：陈守强.李东.Chen Shouqiang.Li Dong 知识元挖掘技术在军事信息处理中的应用[期刊论文]-情报杂志 2006(12)