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数理统计方法5-5

上传者:李传辉
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上传时间:2015-04-26
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数理统计方法5-5

习题五

5.1 某种钢材的强度 y(单位:kg/mm)与它的含碳量 x(单位:?)有关,现测得数据如下:

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2

设有 yi??0??1xi??i ,?i~N(0,?2) ,i?1,2,?,5 ,?1,?2,?,?5 相互独立。 求:(1)?0,

?,?? ; ?1 的最小二乘估计 ?01

? ,样本相关系数 r 。 (2)残差平方和 SSe ,估计的标准差 ?

5.2 对工件表面作腐蚀刻线试验,测得蚀刻时间 x(单位:秒)和蚀刻深度 y(单位:?m)

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2

设有 yi??0??1xi??i ,?i~N(0,?) ,i?1,2,?,5 ,?1,?2,?,?5 相互独立。

(1)求?0,

?,?? ; ?1 的最小二乘估计 ?01

? ,样本相关系数 r ; (2)求残差平方和 SSe ,估计的标准差 ?

(3)检验H0:?1?0 (显著水平??0.05) 。

5.3 在研究钢线的含碳量x(单位:?)与电阻y(单位:??)的关系时,测得数据如下:

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2

设有 yi??0??1xi??i ,?i~N(0,?),i?1,2,?,7, ?1,?2,?,?7 相互独立。

(1)求?0,

?,?? ; ?1 的最小二乘估计 ?01

? ,样本相关系数 r ; (2)求残差平方和 SSe ,估计的标准差 ?

(3)求?0,

?1 的置信水平为 95% 的置信区间 ;

(4)检验H0:?1?0 (显著水平??0.05) 。

5.4 在一系列不同温度 x(单位:?C)下,观测硝酸钠在100ml水中溶解的重量 y(单

133

位:g),得数据如下:

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设有 yi??0??1xi??i ,?i~N(0,?2),i?1,2,?,9,?1,?2,?,?9 相互独立。 (1)求?0,

?,?? ; ?1 的最小二乘估计 ?01

? ,样本相关系数 r ; (2)残差平方和 SSe ,估计的标准差 ?

(3)检验H0:?1?0 (显著水平??0.05) 。

5.5 设 yi??0??1xi??i ,?i~N(0,?2),i?1,2,?,n, ?1,?2,?,?n 相互独

?,?? 是 ?,立,?001

1n

??xi?0。

ni?1

?,??)?0 的充分必要条件是?1 的最小二乘估计。证明:cov(?01

5.6 设 yi??0??1xi??2(3xi2?2)??i,?i~N(0,?2),i?1,2,3,?1,?2,?3 相互独立,x1??1,x2?0,x3?1。 (1)写出矩阵 X,XX 和 (XTX)?1; (2)求 ?0,?1,?2 的最小二乘估计; (3)证明 ?2?0 时,?0,

5.7 为了考察某种植物的生长量 y(单位:mm)与生长期的日照时间x1(单位:小时)以及气温x2(单位:?C)的关系,测得数据如下:

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T

?1 的最小二乘估计与?2?0 时的最小二乘估计相同。

内容需要下载文档才能查看

134

设 yi??0??1xi1??2xi2??i ,?i~N(0,?2),i?1,2,?,20 ,?1,?2,?,?20 相互独立。 求:(1)?0,

?,??,?? ; ?1,?2 的最小二乘估计 ?012

? ,多重相关系数 r ; (2)残差平方和 SSe ,估计的标准差 ?

(3)检验 H0:?1?

?2?0 (显著水平??0.05) ;

(4)分别检验 H01:?1?0 和 H02:?2?0(显著水平??0.05) 。

5.8 在不同的温度x(单位:?C)下,观察平均每只红铃虫的产卵数y(单位:个),得到数据如下:

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设产卵数y与温度x之间,近似有下列关系:

y??e?x ,

求常系数 ?,? 的估计值。

5.9 某零件上有一条曲线,可以近似看作是一条抛物线 y??0??1x??2x2 。为了在数控机床上加工这一零件,在曲线上测得 11个点的坐标 (xi,yi)数据如下:

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求这条抛物线的函数表达式。

5.10 猪的毛重 W(单位:kg)与它的身长 L(单位:cm),肚围 R(单位:cm)之间,近似有下列关系:

W??L?1R?2 ,

其中,?,

?1,?2 都是常系数。现在对14头猪,测得它们的身长、肚围和毛重数据如下:

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求常系数 ?,?1,?2 的估计值。

135

5.11 热敏电阻器的电阻y(单位:Ω)与温度x(单位:?C)之间,近似有下列关系:

??

y??exp??x??

???? , ?

其中,?,?,? 都是常系数。现对16个热敏电阻器,测得温度x和电阻y的数据如下:

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求常系数 ?,?,? 的估计值。

5.12 对某种蔬菜的生长期 x(单位:日)和平均每株蔬菜的质量 y(单位:g)进行观

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设生长期 x 与平均每株蔬菜的质量 y 之间,近似有下列关系:

y?

求常系数 ?,?,? 的估计值。

?

, ??x

1??e

136

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