教育资源为主的文档平台

当前位置: 查字典文档网> 所有文档分类> 金融/证券> 股票经典资料> 基于模式识别技术的股票市场技术分析研究

基于模式识别技术的股票市场技术分析研究

上传者:梅丽
|
上传时间:2015-05-05
|
次下载

基于模式识别技术的股票市场技术分析研究



计 算 机 仿 真 第 21 卷 第 7 期 2004 年 7 月
文章编号 :1006 - 9348 (2004) 07 - 0142 - 04
基于模式识别技术的股票市场技术分析研究

宋恒
1
,张杨
2

(1 . 空军工程大学工程学院 ,陕西 西安 710038 ;2 . 复旦大学经济学院 ,上海 200433)
摘要 :研究从统计模式识别的角度出发 ,智能的利用技术指标作股市技术分析 。利用处理后的一些技术指标形成特征空间 ,
在特征空间上用聚类技术寻找股市规律 。所用聚类算法是根据股市特点设计的一种较适宜的模糊主轴核聚类算法 。通过
大盘和个股实例分析 ,该方法能降低传统技术分析的难度和潜在主观性 ,并能较充分利用历史数据包含的信息 ,对市场趋势
作出客观分析 。
关键词 : 股票 ;技术分析 ;模式识别 ;聚类
中图分类号 : TP391 文献标识码 :B
Technical Analysis Ba sed on Pattern Recognition
SONG Heng
1
,ZHANG Yang
2

(1. School of Engineering , The Air Force University of Engineering , Xi’an Shanxi 710038 , China ;
2. School of Economics , fu dan University , Shanghai 200433 , China)
ABSTRACT :This paper presents a new method for intelligently using technical indexes to analyse stock market by pattern
recognition. The method is based on the character space of some technical indexes disposed , uses clustering technique to
find the order of stocks. And the clustering arithmetic , designed by the characters of stocks , is a rather feasible arithmetic of
fuzzy principal axis clustering. We had analysed Shanghai Stock Exchange ( SSE) and the stock“Wu Niang Ye”. The re2
sults show the method can not only reduce the difficulty and potential subjectivity in the traditional technical analysis , but a2l
so efficiently utilize the annal data to predict the tendency of the stock objectively.
KEYWO RDS :Stock ; Technical analysis ; Pattern recognition ; Clustering
1 概述
股票市场是由投资者群体行为构成的 ,领先了众多投资
者也就领先了市场 。在信息技术充分发达的今天 ,投资者所
能获得的咨询信息在时间和内容上几乎没有差别 。谁能首
先对信息进行正确分析和判断 ,谁就能抢占一步先机 。技术
分析是股票市场中广泛运用的一种经典分析方法 ,主要特点
是具有较强的理性和客观性 。但传统技术分析方法众多 ,其
技术指标数目繁多 ,研判法则也是仁者见仁 、智者见智 ,更不
用说个别指标偶尔还会发出骗信号 ,这些都潜在地增加了技
术分析的主观性和困难性 。
近年来 ,基于数据的机器学习理论
1
在股市分析中得到
广泛应用 ,主要是从函数拟合的角度作时间序列预测 。神经
网络作为一种具有自学习能力的高度非线性系统 ,理论上能
在任意精度上逼近任一定义在致密集上的非线性函数 ,因此
在时间序列预测问题上表现出非凡的优越性 。但由于神经
网络缺乏统计意义 ,在对股市这样一个样本数据 ( 历史数据)
有限且存在大量噪声的系统进行分析时 ,必然陷入难以解决
的过学习和欠学习问题 。有文献
2 ,3 ,4
利用小波变换在拟合
前对数据进行过滤 ,取得了一定效果 ,但因为噪声源的未知 ,
也不 易 掌 握 过 滤 分 寸 。1989 年 美 国 学 者 Schinkman 和
LeBaron 发现了股票日收益序列与周收益序列中存在混沌现

5
。股市中混沌现象的发现 ,从动力学的角度证明了对股
市数据进行时间序列预测的科学性 ,但同时也说明了时间序
列预测在股市中只能具有短期效应 。
在本文中 ,我们研究从统计模式识别的角度出发 ,智能
地利用技术指标作技术分析 ,以期在有效解决欠学习和过学
习问题的基础上 ,降低传统技术分析的主观性和困难性 。本
文采用的模式识别核心技术是针对股市特点设计的一种模
糊主轴核聚类算法 。该算法能在分类数目未知的情况下 ,对
类的自然分布为球状 、近球状 、甚至非球状的样本均作出较
有效的聚类 。我们选取上证指数和五粮液分别作为大盘和
个股实例 ,用一定的技术处理方法分别建立特征空间 ( 表面
特征空间 、深层特征空间) ,在特征空间上进行聚类分析 ,并
作寻找最佳建仓区和平仓区的预测试验 。结果表明 ,该方法
收稿日期 :2003 - 07 - 03

版权声明:此文档由查字典文档网用户提供,如用于商业用途请与作者联系,查字典文档网保持最终解释权!

下载文档

热门试卷

2016年四川省内江市中考化学试卷
广西钦州市高新区2017届高三11月月考政治试卷
浙江省湖州市2016-2017学年高一上学期期中考试政治试卷
浙江省湖州市2016-2017学年高二上学期期中考试政治试卷
辽宁省铁岭市协作体2017届高三上学期第三次联考政治试卷
广西钦州市钦州港区2016-2017学年高二11月月考政治试卷
广西钦州市钦州港区2017届高三11月月考政治试卷
广西钦州市钦州港区2016-2017学年高一11月月考政治试卷
广西钦州市高新区2016-2017学年高二11月月考政治试卷
广西钦州市高新区2016-2017学年高一11月月考政治试卷
山东省滨州市三校2017届第一学期阶段测试初三英语试题
四川省成都七中2017届高三一诊模拟考试文科综合试卷
2017届普通高等学校招生全国统一考试模拟试题(附答案)
重庆市永川中学高2017级上期12月月考语文试题
江西宜春三中2017届高三第一学期第二次月考文科综合试题
内蒙古赤峰二中2017届高三上学期第三次月考英语试题
2017年六年级(上)数学期末考试卷
2017人教版小学英语三年级上期末笔试题
江苏省常州西藏民族中学2016-2017学年九年级思想品德第一学期第二次阶段测试试卷
重庆市九龙坡区七校2016-2017学年上期八年级素质测查(二)语文学科试题卷
江苏省无锡市钱桥中学2016年12月八年级语文阶段性测试卷
江苏省无锡市钱桥中学2016-2017学年七年级英语12月阶段检测试卷
山东省邹城市第八中学2016-2017学年八年级12月物理第4章试题(无答案)
【人教版】河北省2015-2016学年度九年级上期末语文试题卷(附答案)
四川省简阳市阳安中学2016年12月高二月考英语试卷
四川省成都龙泉中学高三上学期2016年12月月考试题文科综合能力测试
安徽省滁州中学2016—2017学年度第一学期12月月考​高三英语试卷
山东省武城县第二中学2016.12高一年级上学期第二次月考历史试题(必修一第四、五单元)
福建省四地六校联考2016-2017学年上学期第三次月考高三化学试卷
甘肃省武威第二十三中学2016—2017学年度八年级第一学期12月月考生物试卷

网友关注视频

二年级下册数学第二课
冀教版小学数学二年级下册第二单元《租船问题》
苏科版数学七年级下册7.2《探索平行线的性质》
第19课 我喜欢的鸟_第一课时(二等奖)(人美杨永善版二年级下册)_T644386
19 爱护鸟类_第一课时(二等奖)(桂美版二年级下册)_T3763925
七年级英语下册 上海牛津版 Unit3
二年级下册数学第一课
【部编】人教版语文七年级下册《过松源晨炊漆公店(其五)》优质课教学视频+PPT课件+教案,江苏省
沪教版牛津小学英语(深圳用) 五年级下册 Unit 10
冀教版小学英语四年级下册Lesson2授课视频
沪教版牛津小学英语(深圳用) 五年级下册 Unit 7
冀教版英语三年级下册第二课
外研版八年级英语下学期 Module3
人教版二年级下册数学
三年级英语单词记忆下册(沪教版)第一二单元复习
【部编】人教版语文七年级下册《过松源晨炊漆公店(其五)》优质课教学视频+PPT课件+教案,辽宁省
青岛版教材五年级下册第四单元(走进军营——方向与位置)用数对确定位置(一等奖)
第五单元 民族艺术的瑰宝_16. 形形色色的民族乐器_第一课时(岭南版六年级上册)_T1406126
第五单元 民族艺术的瑰宝_16. 形形色色的民族乐器_第一课时(岭南版六年级上册)_T3751175
化学九年级下册全册同步 人教版 第25集 生活中常见的盐(二)
沪教版八年级下册数学练习册21.3(2)分式方程P15
沪教版牛津小学英语(深圳用) 六年级下册 Unit 7
3月2日小学二年级数学下册(数一数)
沪教版八年级下册数学练习册21.4(1)无理方程P18
冀教版小学数学二年级下册第二单元《有余数除法的简单应用》
苏科版数学 八年级下册 第八章第二节 可能性的大小
冀教版小学数学二年级下册1
沪教版牛津小学英语(深圳用) 四年级下册 Unit 4
外研版英语三起5年级下册(14版)Module3 Unit1
【部编】人教版语文七年级下册《泊秦淮》优质课教学视频+PPT课件+教案,天津市