神经网络作业
神经网络作业
姓名 作业一、使用BP神经网络实现逻辑“异或”函数。
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异或BP神经网络
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2、算法经过多少次学习后收敛？收敛时的总体误差是多少？记录算法收敛时，输出单元的实际输出及所有的连接权和阈值。
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作业二、使用BP神经网络实现空闲时间支配咨询，帮助用户在给定的休闲活动中优先选择合适的休闲项目。假设：
供选择的活动项目有：（1）参加集体活动；（2）锻炼身体；（3）上街购物；（4）参加文化活动；（5）在家休息。
决定用户选择活动的因素有：（1）最近休闲活动；（2）天气情况；（3）空闲时间长短；（4）家中是否有食物；（5）是否有集体活动；（6）是否有好的演出；（7）是否需要补充睡眠。
学习样本
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内容需要下载文档才能查看1、画出你所设计的BP神经网络结构图。
业余活动BP神经网络
4
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2、算法经过多少次学习后收敛？收敛时的总体误差是多少？
经过409次学习后收敛，收敛是的总体误差是：0.000100
3、你选取的测试样本有哪几个？测试结果如何？
选取的样本及测试结果分别如下
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{0, 1, 0, 0, 1, 1, 1 }
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{ 1, 1, 0,1, 1, 1, 1 }
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{ 0, 1, 0,1, 0, 0, 0 }
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{ 0, 1, 1,0, 0, 0, 0 }
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{ 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0 } 5
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