神经网络作业
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姓名 作业一、使用BP神经网络实现逻辑“异或”函数。
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异或BP神经网络
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2、算法经过多少次学习后收敛?收敛时的总体误差是多少?记录算法收敛时,输出单元的实际输出及所有的连接权和阈值。
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作业二、使用BP神经网络实现空闲时间支配咨询,帮助用户在给定的休闲活动中优先选择合适的休闲项目。假设:
供选择的活动项目有:(1)参加集体活动;(2)锻炼身体;(3)上街购物;(4)参加文化活动;(5)在家休息。
决定用户选择活动的因素有:(1)最近休闲活动;(2)天气情况;(3)空闲时间长短;(4)家中是否有食物;(5)是否有集体活动;(6)是否有好的演出;(7)是否需要补充睡眠。
学习样本
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3
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内容需要下载文档才能查看1、画出你所设计的BP神经网络结构图。
业余活动BP神经网络
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2、算法经过多少次学习后收敛?收敛时的总体误差是多少?
经过409次学习后收敛,收敛是的总体误差是:0.000100
3、你选取的测试样本有哪几个?测试结果如何?
选取的样本及测试结果分别如下
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{0, 1, 0, 0, 1, 1, 1 }
内容需要下载文档才能查看
{ 1, 1, 0,1, 1, 1, 1 }
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{ 0, 1, 0,1, 0, 0, 0 }
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{ 0, 1, 1,0, 0, 0, 0 }
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{ 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0 } 5
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