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我国省域民生发展公共服务绩效评价

上传者：刘爱民
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上传时间：2015-05-07
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我国省域民生发展公共服务绩效评价

我国省域民生发展公共服务绩效评价

本文联合采用因子分析和DEA/AR方法，对我国内地31个省区（直辖市）的关于民生发展的公共服务绩效进行了测度。采用的DEA/AR模型消除了输入输出指标集内的强线性关系，克服了经典DEA模型中输入、输出指标的乘数没有任何限制的缺陷，体现了决策者的偏好，以获得更加符合实践管理的评价结果。依据评价结果对各省区（直辖市）进行了分类，并对不同类型提出了改进公共服务绩效的具体建议。

关键词：DEA/AR 因子分析 民生发展 公共服务 绩效评价

研究背景

改革开放以来，我国的GDP以年均9.6％的速度保持高速增长，工农业总产值在2006年已超过20万亿元，经济发展成就举世瞩目。然而相对于经济的快速发展，以民生为重点的社会建设有些滞后（周立民，2008）。党的十七大强调，加快推进以改善民生为重点的社会建设。这是深入贯彻落实科学发展观的内在要求和重要内容。随着科学发展理念的深入以及行政管理水平的提高，政府决策已逐渐步入科学化轨道。但各级政府往往偏重于政策的制定和实施，对政策实施过程中及实施之后效果和效率的评价则关注不够（邓雪明，2003）。基于民生发展的公共服务是一个多投入、多产出的复杂系统。而数据包络分析（简称DEA）就是一种评价具有多种输入、多种输出指标的同类型部门之间相对有效性的十分理想的方法。

然而经典的DEA模型中输入输出指标的乘数没有任何限制，没有体现决策者的偏好，不能得到一个合理的评价结果。对此，一种较好的方法是保证域方法。这种数据包络分析/保证域（DEA/AR）方法是通过引入输入乘数、输出乘数间的关系来达到合理评价的目的。但DEA在实际应用中还至少存在以下三个问题：一是难以保证DEA中的DMU（决策单元）个数大于投入产出指标2倍的经验要求；二是投入（产出）指标集内可能存在强线性关系；三是过多的投入产出指标可能会造成主次不分，从而不能很好地反映评价的目的和内容。对此，本文在对评价指标进行因子分析进行降维和消除强线性关系的基础上，采用数据包络分析/保证域（DEA/AR）方法，结合十一五规划中强调的民生问题，从民生发展的角度对我国内地31个省区（直辖市）的公共服务绩效进行评价，以期为我国基于民生发展的公共服务政策的改进提供有效的决策信息。

DEA/AR方法介绍及模型的建立

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