西部城市化与经济协调发展时空分析

上传者：梁怀喜
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上传时间：2015-05-08
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西部城市化与经济协调发展时空分析

内容摘要：本文建立城市化与经济发展水平的综合指数，利用熵变方程建模，对西部地区城市化与经济协调发展状况进行分析，结果表明：西部城市化水平和经济发展水平交互促进，推动经济社会有序发展；城市化与经济发展的协调度具有空间的不平衡性和动态波动性，从空间看，协调发展区域自西北到东南呈带状分布，不协调发展区域分布在其两翼；随时间推移，西部城市化与经济发展不协调区域和协调区域呈不稳定性。

关键词：城市化经济发展熵变方程协调性

引言

城市化系统和经济系统是社会经济巨系统中的两个子系统。这两个系统之间彼此联系，交互促进。一方面，经济发展促进人口城市化，人口城市化进程推动经济持续发展；另一方面，人口城市化如果速度太快或太慢，超出经济发展的承载能力或滞后于经济发展，都会对经济发展产生负面效应。人口城市化与经济发展之间的相互关系可以用协调性来度量。协调发展强调整体性、综合性、内在性的发展，不是单个系统或要素的发展，而是多系统或要素在协调基础上的综合发展。学者们对城市化与经济协调发展状况进行较普遍的探讨。如国外比较著名的是钱-赛模型，揭示经济发展与城市化变动的一般趋势。王成璋等（2007）对人口、经济发展与生态环境协调性进行系统的研究，杨静等（2011）采用主成分分析法对河北省人口-资源环境与经济协调发展进行评价，李正等（2010）采用主成分-典型相关法解析人口与经济协调发展的空间机理，桑秋等（2008）采用主成分分析和回归分析等方法对沈阳市人口、经济、空间与环境的协调度进行分析。城市化与经济发展水平之间存在着较强的相关性在学界得到普遍认同，但对我国城市化与经济发展之间的关系的判断却存在严重的分歧，主要有3种不同的观点：城市化严重滞后论；基本协调论；超城市化论。本文基于空间视角和时间维度，采用熵变方程建模，探讨西部地区城市化与经济协调发展状况。

西部城市化水平与经济发展的综合指数构建及结果

（一）指标体系的构建

遵循科学性、层次性、动态性以及数据的可获得性等原则，参考相关研究成果，建立反应城市化水平与经济发展水平的综合指标体系为表1，共10项指标，利用层次分析法和主成分分析法设置各指标层的权重。选择的样本数据为西部12个省（市），样本时间范围为1999年至2011年，共1560个样本数据。所有样本来源于《新中国50年统计资料汇编》、《中国统计年鉴》、《中国城市年鉴》。文中和分别表示城市化水平的综合指数和经济发展水平的综合指数，西部12个不同省（市）分别用NM（内蒙古）、GX（广西）、CQ（重庆）、SC（四川）、GZ（贵州）、YN（云南）、XZ（西藏）、SX（陕西）、GS（甘肃）、QH（青海）、NX（宁夏）、XJ（新疆）标识。分析软件为EViews6.0。

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