抽样设计Word

　　抽样设计与问卷设计

　　一、抽样调查中常用的概念(重点)1、总体和样本 调研总体是指所要调查对象的全体，其中的每个被 调查对象叫做个体， 样本是从总体中抽选出来的所要直接观察的全部个 体。 例如，调查某学校学生的平均月生活费收人和支出， 可以按抽样调查理论从全校学生中抽取部分学生， 那么全校学生就是调研总体，抽中的那部分学生为 样本总体。

　　2、抽样单元 为便于实现随机抽样，常常将总体划分成有限得 互不重叠得部分，每个部分叫做一个抽样单元。 3、抽样框 抽样设计时，必须有一份全部抽样单元的资料，这 份资料就是抽样框。 比如：人员名单、电话簿、户口档案、企业名录等。

　　4、重复抽样和不重复抽样 从总体中具体抽取样本个体的方法有两种：重复抽 样和不重复抽样。 重复抽样又称回置抽样，是一种在总体中允许多次 重复抽取样本个体的抽样方法，即从总体中随机抽 出一个样本个体后，将它再放回去，使它仍有被选 取的机会，在抽样过程中总体个体数始终相同，被 抽中样本个体的概率也完全相等。

　　不重复抽样又称为不回置抽样，即先被抽选

　　的个体不再放回到总体中去，任何个体一经 抽出，就不会再有第二次被抽取的可能性。 在抽样过程中，总体的个体数是逐渐减少的， 越抽到后来，留在总体中的个体越少，被抽 中的可能性越大。

　　5、抽样误差：就是按照随机原则抽样时，所得 样本指标与总体指标的实际差数，主要是指样本 平均数与总体平均数之差、样本成数与总体成数 之差。非抽样误差：是指在实际调查工作过程中，由于 抄写、登记、计算等工作上的过错而引起的误差。 这种误差是能够通过采取一定措施而力求避免的。

　　抽样技术的分类及选择 一、抽样技术的分类 二、非概率抽样技术及其应用 三、概率抽样技术及其应用(重点)

　　一、抽样技术的分类 抽样技术指在抽样调研时采用一定的方法，

　　抽选具有代表性的样本，以及各种抽样操作 技巧和工作程序等的总称。 为了使抽选的样本具有代表性，必须借助于 各种抽样技术。 抽样技术可以分为概率抽样和非概率抽样两

　　大类。

　　概率抽样又称为随机抽样，是对总体中每一个体 都给予平等的抽取机会的抽样。在概率抽样的条 件下，每个个体抽中或抽不中完全凭机遇，排除 了人的主观因素的影响。概率抽样主要有四种： 纯随机抽样 分层抽样 系统抽样 整群抽样

　　非概率抽样又称非随机抽样，总体中每一个

　　体不具有被平等抽取的机会，而是根据一定 的主观标准来

　　抽选样本。 非概率抽样常用的有四种类型： 任意抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样

　　二、非概率抽样及其应用1、任意抽样 任意抽样又称为便利抽样法。它是调查人员按工 作的方便，随意抽选样本的一种抽样方法。 运用任意抽样技术进行抽样，一般由调研人员从 工作方便出发，在调研对象范围内随意抽选一定数 量的样本进行调查。 “街头拦人法”和“空间抽样法”是任意抽样的 两种最常见的方法。

　　任意抽样技术简便易行，可以及时取得所需

　　的资料，节约时间和费用。 这种方法适用于探测性调查，或调查前的准 备工作。 但是，实践中并非所有总体中每一个体都是

　　相同的，所以抽样结果偏差较大，可信程度 较低，它的样本没有足够的代表性。

　　案例：金钱的地位在下降

　　2000 年 7 月，从北京理工大学的数千名毕业生中随 机选择了 758 名进行调查，向学生们提问了国家宏 观经济的走势、就业选择、个人价值观寄39个问题。 调查结果表明，学生们最关心的问题按重要程度排 序，依次是成功的事业、美满的婚姻、成为好父母、 对社会做出贡献，赚更多的钱则排在第五位。

　　2、判断抽样判断抽样又称为目的抽样法。这是一种根据 调查人员的经验或某些有见解的专家选定样 本的抽样方法。

　　判断抽样方法是凭调查人员的主观意愿、经

　　验和知识，从总体中选择具有典型代表性的 样本作为调查对象的一种抽样方法。这种方 法在我国市场调研中得到了广泛的运用。

　　优点： 判断抽样法具有简便、易行、及时，符合调查目的 和特殊需要； 可以充分利用调查样本的已知资料，被调查者配合 较好，资料回收率高。

　　缺点： 这种方法易发生主观判断产生的抽样误差； 同时由于判断抽样中各个调查个体被抽取的概率不 知道，因而无法计算抽样误差和可信程度。

　　3、配额抽样配额抽样是按照一定标准，分配样本数额， 然后在规定数额内由调查人员任意抽选样本 的一种抽样方法。

　　配额抽样是非概率抽样中最流行的一种。运

　　用配额抽样技术进行抽样，要按照一定标准 分配样本数额，并在规定数额内由调查人员 任意抽选样本。

　　按照配额的要求不同，配额抽样可分为独立

　　控制配额抽样和相互控制配额抽样两大类。

　　(1)独立控制配额抽样。 独立控制配额抽样是根据调研，总体的不同

　　特性，对具有某个特性的调查样本分别规定 单独分配数额，而不规定必须同时具有两种 或两种以上特性的样本数额。 因此，调查者就有比较大的自由去选择总体

　　中的样本。

　　例如，在

　　某项调查中，确定样本总数为180个，

　　可单独选择消费者收人、年龄、性别三个标 准中的一个进行抽样。按独立控制配额抽样， 其各个标准样本配额比例及配额数如表所示。

　　年龄

　　人数

　　性别 男 女

　　人数 100 100

　　收入 高 中 低

　　人数 36 74 90 200

　　18-2930-40 41-55 56以上 合计

　　4060 70 30 200

　　合计

　　200

　　合计

　　从表可以看出，对年龄、性别、收人三个

　　控制特性分别规定了样本数额，而没有规 定三者之间的关系。 因此，在调查人员具体抽样时，抽选不同

　　收入段消费者，并不需要顾及年龄和性别 标准。同样，在抽选不同年龄或性别的消 费者时，也不必顾及其他两个控制特性。

　　优点：是简单易行，调查人员的选择余地较

　　大； 缺点：是调查人员可能图一时方便，选择样

　　本过于偏向某一组别。 如过多地抽选女性消费者，从而影响样本的代表

　　性。 这个缺点可通过相互控制配额抽样来弥补。

　　(2)相互控制配额抽样。相互控制配额抽样

　　是对调查对象的各个控制特性的样本数额交 叉分配，上例中如果采用相互控制配额抽样， 就必须对收人、年龄、性别这三项特性同时 规定样本分配数。

　　高 男 18-29 3 女 4 男 7

　　中 女 8 男 9

　　低 合计 女 9 40 (20%)

　　30-40 41-5556以上 小计 合计

　　6 63 18

　　5 63 18

　　11 136 37

　　11 135 37

　　13 167 45

　　14 166 45

　　60 (30%) 70 (35%)30 (15%) 200

　　36 (18% )

　　74 (37%)

　　90(45%)

　　从表可以看出，相互控制配额抽样对每一个

　　控制特性所需分配的样本数都做了具体规定， 调查者必须按规定在总体中抽取调查个体， 由于调查面较广，从而克服了独立控制配额 抽样的缺点，提高了样本的代表性。

　　4、滚雪球抽样滚雪球抽样的主要目标是分析调研总体的稀 有特征。

　　在滚雪球抽样技术中，通常采用随机方式选

　　择一组调查对象或个体，在对他们进行调查 后，根据他们所提供的信息或由他们推荐选 择下一组调查对象或个体。 这样，通过上一组选择下一组，像滚雪球一

　　样一波一波地继续下去，直到调查结束。即 使第一组调查个体是通过概率抽样选择出的， 但是最终的样本是非概率样本。

　　滚雪球抽样技术的主要目的是分析调研总体

　　中的稀有特征。 例如，在劳务市场调查有关保姆问题时先访

　　问了七名保姆,然后请她们再提供其他保姆名 单,逐步扩大到近百名通过对这些保姆的调查 对保姆的源地、从事工作的性质经济状况等 有了比较全面的掌握。