河南省外贸结构与产业发展的双向动态关系研究

河南省外贸结构与产业发展的双向动态关系研究

内容摘要：文章基于向量自回归模型（VAR），从结构视角探究了河南省对外贸易与产业发展的双向动态关系，结果发现：产业结构变动受到了自身和对外贸易结构变动冲击的显著影响，而对外贸易结构变动也受到了自身和产业结构变动冲击的显著影响。

关键词：河南省 外贸结构 产业结构 VAR

引言

改革开放三十多年来，河南省经济保持着高速增长态势。据《2011年河南省国民经济和社会发展统计公报》显示：初步核算，河南省2011年全年生产总值为27232.04亿元，比上年增长11.6%。其中：第一产业增加值3512.06亿元，增长3.7%；第二产业增加值15887.39亿元，增长15.1%；第三产业增加值7832.59亿元，增长8.4%。三次产业结构为12.9∶58.3∶28.8。至此，在23个省份构成的“万亿GDP俱乐部”中，河南经济总量排名第五。

与此同时，河南省经济也实现了三十多年约11.2%的年均增长速度，高于同期全国平均水平1.4个百分点。与此同时，河南省全年进出口总额326.42亿美元，比上年增长83.1%，同比提高51.1个百分点。其中：出口总额192.40亿美元，增长82.7%；进口总额134.02亿美元，增长83.5%。机电产品出口84.09亿美元，增长226.8%；高新技术产品出口57.09亿美元，增长830.0%。

作为人口和农业大省，经济开放对于产业结构升级作用如何？如何进一步打造内陆开放高地？上述问题对于推进中原经济区建设具有重大意义。本文正是基于此背景，试图从外贸结构和产业结构视角实证探究河南省外贸和产业的互动机制。

基本原理与模型选择

为量化外贸与产业的结构变动效应，利用结构变化效应的数学原理推导如下：

令，等式两边同时取自然对数并对时间求导，则有：

（1）

式（1）将总量增长率分解为两项，第一项说明了在分量比重不变条件下，总量增长率是由分量增长率所决定的；第二项说明了在分量比重变化条件下，总量增长率是由分量增长率和分量比重变化率共同决定的。由于式中第二项体现了各分量的结构变化，因而可以用于度量总量的结构变化效应。

在基本模型选择方面，传统的结构建模方法（Structural Approach）常利用经济理论来描述变量之间的关系。然而，经济理论往往不能达到为变量间动态关系提供严格的定义的目的，加之内生变量可能同时出现在方程的左右两边，使得估计和推论问题变得复杂化。为了解决上述问题，产生了有关多变量建模的非结构方法。其中，向量自回归（VAR：Vector Auto Regression）模型就是非结构化的多方程模型，它通常用于相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响。本文中，VAR模型将被重点用于河南省对贸易结构变化效应和产业结构变化效应的关系分析，其主要分析内容包括变量平稳性分析、VAR模型建立、脉冲响应分析和方差分解。

实证分析

分别计算出样本空间为1995-2009年的河南省产值结构变化效应（用OSE

表示）、就业结构变化效应（用ESE表示）、按加工程度分出口商品结构变化效应（用PCXSE表示）和进口商品结构变化效应（用PCMSE表示）、按要素密集度分出口商品结构变化效应（用FCXSE表示）和进口商品结构变化效应（用FCMSE表示）、出口方式结构变化效应（用MXSE表示）、进口方式结构变化效应（用MMSE表示）、出口主体结构变化效应（用MFXSE表示）、进口主体结构变化效应（用MFMSE表示）、出口区域结构变化效应（用RXSE表示）、进口区域结构变化效应（用RMSE表示）。

河南省各贸易结构下的出口结构变化效应和进口结构变化效应原始数据略。样本变量原始数据同样来源于郑州海关及河南省统计局。

（一）变量平稳性分析

采用ADF法对河南省各结构变化效应变量进行单位根检验，结果如表1所示。

表1显示，除OSE、FCXSE和FCMSE外，其余变量均属于平稳的时间序列，即为I（0）。而经检验，OSE、FCXSE、FCMSE均为I（1）。

（二）VAR模型建立

由于非同阶单整时间序列不能进行回归分析，因此，根据平稳性分析结果，将水平值平稳序列分别建模为按加工程度分贸易商品结构变化效应与就业结构变化效应VAR模型、贸易方式结构变化效应与就业结构变化效应VAR模型、贸易主体结构变化效应与就业结构变化效应VAR模型、贸易区域结构变化效应与就业结构变化效应VAR模型，而将一阶差分值平稳序列建模为按要素密集度分贸易商品结构变化效应与产值结构变化效应VAR模型。将参数估计结果写成矩阵形式为：

（2）

（3）

（4）

（5）

（6）

（三）脉冲响应分析

脉冲响应函数是用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响。这里对模型（2）-（6）继续进行脉冲响应函数分析，以估计各结构变化效应的一个随机扰动对其他内生变量的影响。

在Eviews中，根据VAR的输出结果可以绘制出脉冲响应函数组图（图形略），结果发现，ESE在第一期仅仅对自身的一个标准差新息立刻有较强反映，而对其他相关变量的一个标准差新息在第一期没有反映，但之后开始受到相关变量的一个标准差新息的影响，其作用方向既有正向也有负向，且不断衰减；同样，OSE在第一期仅对自身的一个标准差新息立刻有较强反映，而对按要素密集度分出口商品结构变化效应（FCXSE）和进口商品结构变化效应（FCMSE）的一个标准差新息在第一期没有反映，但之后开始受到此两变量的一个标准差新息的负向影响，且该影响力度在第六期后衰减至接近于0；各出口结构变化效应及各进口结构变化效应在各期也受到不同变量正向和负向的一个标准差新息影响，且其影响呈现衰减特征。

（四）方差分解

方差分解的核心思想是将系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程相关的组成部分，以便了解这种新信息对模型内生变量变动的相对重要性。

在Eviews中，方差分解结果显示：ESE及OSE波动在第一期只受到自身波动冲击的影响，之后各期虽然也受到其他相关变量扰动冲击的影响，但来自自身的冲击始终居于主导地位；各出口结构变化效应波动在第一期受到自身的冲击影响最大，之后各期开始受到多变量的扰动冲击影响；各进口结构变化效应则从第一期开始就受到不同变量的扰动冲击影响。

结论

综上所述，河南省作为农业大省，经济的的对外开放对于产业结构的升级具有一定的影响，而产业结构的升级也会反作用于对外贸易的发展。本文基于向量自回归模型（VAR），对河南省对外贸易结构变化效应与产业结构变化效应进行了实证研究，希望能够为有关方面在进行宏观决策时提供帮助。文章在实证研究的基础上，总结出以下结论：

第一，产值结构变化效应变量、按要素密集度分出口商品结构变化效应变量及进口商品结构变化效应变量的水平值均属于非平稳时间序列，但经过差分后它们都是一阶单整序列，而其他结构变化效应变量都属于平稳时间序列。

第二，VAR模型揭示了对外贸易结构变化与产值（或就业）结构变化在滞后3期内的相互影响机制，即不同滞后期中各变量的相互作用方向、作用力大小有所不同。

第三，脉冲响应分析和方差分解结果共同表明，产业结构变动受到了自身和对外贸易结构变动冲击的显著影响，而对外贸易结构变动也受到了自身和产业结构变动冲击的显著影响。

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