统计案例

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统计案例练习

1.对变量x,y有观测数据；对变量u,v有观（xi,yi)(i?1,2,3,?10)，得散点图（1）

A.变量x与y正相关，变量u与v正相关 B.变量x与y正相关，变量u与v负相关

C.变量x与y负相关，变量u与v正相关 D.变量x与y负相关，变量u与v负相关

2.在回归分析中，关于残差有以下几种说法：

①分析残差可以寻找异常点，就是残差比较大的点，以便于考察相应的样本数据是否有错； ②分析残差图可以发现模型选择是否合适；

③分析残差可以考察是否有其他变量需要加入到模型中；

④分析残差可以发现模型假设是否正确；

⑤残差和残差图可以帮助判断模型的拟合效果。

其中正确的说法的个数有（）

A.3 B.4 C.5 D.2

??2?2.5x，变量x增加一个单位时，则（） 3.设有一个回归方程为y

A.y平均增加2.5个单位 By平均增加2个单位

C.y平均减少2.5个单位 D.y平均减少2个单位

4.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

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?为9.4，?x?a??b?中的b根据上表可得回归方程y据此模型预报广告费用为6万元时销售额

为（）

A.63.6万元 B。65.5万元 C。67.7万元 D.72.0万元

5.对于分类变量X与Y的随机变量的观测值k，下列说法正确的是（）

A.K越大，“X与Y有关系”的可信程度越小；

B.A.K越小，“X与Y有关系”的可信程度越小；

C.k越接近于0，“X与Y没有关系”的可信程度越小

D.K越大，“X与Y没有关系”的可信程度越大

6.有两个分类变量X与Y的一组数据，由其列联表计算得K?4.523，则认为X与Y有关2

系是错误的可信度为（）

A.95% B.90% C.5% D.10%

7.在研究吸烟与患肺癌的关系中，通过收集数据、整理分析数据得“吸烟与患肺癌有关”的结论，并且在范错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的，下列说法中正确的是（）

A.100个吸烟者中至少有99人患有肺癌

B.1个人吸烟，那么这个人有99%的概率患有肺癌 C.在100个吸烟者中一定有患肺癌的人

D.在100个吸烟者中可能一个患肺癌的人也没有

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A.越小，说明X与Y的关系越弱； B.B.ad?bc越大，说明X与Y的关系越强； C.（ad

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?bc)2越大，说明X与Y的关系越强； D.（ad?bc)越接近于0，说明X与Y的关系越强。

9.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表： 2

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110(40?30?20?20)2

?7.8 算得随机变量k的观测值为k?

60?50?60?50

A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

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A.0.5% B.1% C.2% D.5%

11.若一组观测值(x1,y1),(x2,y2),?,(x10,y10)之间满足yi?bxi?a?ei(i?1,2,3,?,n)，且ei恒为0，则R为_________.

12.某品牌服装专卖店为了解保暖衬衣的销售量y（件

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)与平均气温x(c)之间的关系，随机统计了连续四旬的销售量与当旬平均气温，其数据如下表： 0

?=-2，样本中心点为（10，38）?x?a??b?中的b由表中数据算出线性回归方程y、

（1）表中数据m=__________,

（2）气象部门预测三月中旬的平均气温约为22c，据此估计，该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量约为___________。

13.如果由一个2?2列联表中的数据计算得k?4.073，那么在犯错误的概率不超过_____的前提下认为两变量有关系，已知P(k?3.841)?0.05,P(k?5.024)?0.025。 14.想象一下，一个人从出生到死亡，每个生日时都测量身高，并作出这些数据的散点图，

这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析，下表是一位母亲给儿子制作的成长记录：

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(1)年龄（解释变量）和身高（预报变量）之间具有怎样的相关关系？ (2)若果年龄相差5岁，那么身高有哦多大差异？（3~16岁之间） (3)如果身高相差20cm ，其年龄相差多少？

15.为了调查胃病是否与生活规律有关，在某地对540名40岁以上的人进行了调查，结果是：患胃病者生活不规律的共60人，患胃病者生活规律的共20人；未患胃病者生活不规律的共260人，未患胃病者生活规律的共200人。（1）根据以上数据列出2?2列联表；

（2）能够以99%的把握认为40岁以上的人患胃病与否和生活规律有关系吗？为什么？

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