中国铁道科学研究院

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中国铁道科学研究院研究生部

邮 编：100081

联 系 人：孙地新老师 联系电话：010-51874370

邮 箱：sundixin@http://wendang.chazidian.com

铁路自动售票监控系统研究与实现

以监控铁路自动售票系统运行状态，提供可靠的预警报警机制，提高系统平均无故障运行时间为目标，提出铁路自动售票监控系统的实现方案、系统结构和系统功能。系统分车站、铁路局、铁道部三级部署，分为数据采集、数据分析和预处理、监控管理5个子系统。数据采集完成对服务器、数据库、服务器进程、售票终端进程、网络状态等关键资源和环境数据的收集；数据分析和预处理完成数据的解析和规范化，并设计故障预处理流程；监控管理实现状态监视、系统控制、统计分析和系统管理。

作 者：王成 ;张家锋 ;蒋秋华

王成：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，助理研究员，北京，100081 张家锋：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，高级工程师，北京，100081 蒋秋华：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，研究员，北京，100081

车型变更列车已售车票智能调整方法的研究与实现

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作 者：王元媛[1] ;徐彦[2] ;李燕[3] ;杨阳[4] 机构地区：[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081; [2]铁路总公司运输局客运营销处,北京100844; [3]北京铁路局客运处,北京100038; [4]北京铁路局客票管理所,北京100038

出 处：《铁路计算机应用》 2014年第8期 5-7页,共4页《Railway Computer Application》摘 要：本文详细阐述列车车型变更后,已售车票智能调整的原则、方式、调整通知单的统计方法,以及实现的业务流程.智能调整方法的实现提高了铁路局和车站业务人员的工作效率,同时提升了旅客体验.

基于最大 Lyapunov 指数的铁路货物运量预测研究

作 者：吴华稳 ;壬富章 机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

道学报》

年第36卷第4期 7-13页,共7页出 处：《铁《Journal of the China railway Society》基 金：铁道部科技研究开发计划（2007X008-G,20087（015-H）摘 要：根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点，对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在T akens相空间重构的基础上，利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数；应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数，并进行混沌特性分析，结果显示：货物发送增长量和增长率符合混沌特性，货物发送量不符合混沌特性；利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测，预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合，其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值，因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。nt method is better than the BP neural net-work.

作者简介：吴华稳（1983-），男，河北唐山人，博士研究生。E-mail：whwl983@gmail．com

基于 BP 神经网络的铁路互联网售票系统信息安全评估方法

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作 者：姚洪磊 ;张彦 高影响力作者

机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081 高影响力机构

出 处：《信息网络安全》 2014年第7期 81-86页,共6页高影响力期刊

基 金：国家自然科学基金[51078353]、铁路科技研究开发计划项目[2011T009、2013T005-C、J2012X002]

摘 要：互联网售票逐步取代了传统售票方式，在铁路运输生产中发挥至关重要的作用，但由于其向互联网提供服务，面临多个层面的安全风险和威胁，受外部攻击、病毒感染等安全威胁日益增大，一旦遭受攻击或其他因素导致系统宕机或终止服务，产生社会负面影响巨大。针对上述威胁，需要安全维护人员运用科学的方法和手段，系统地分析系统所面临的威胁及其存在的脆弱性，评估安全事件一旦发生可能造成的危害程度，提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施，将风险控制在可接受的水平，最大限度地保障信息系统安全。人工神经网络具有常规方法所不具备的智能特性，具有自主获取和学习知识的功能，可以较好地处理不确定性和非线性的问题，目前基于人工神经网络的信息安全风险评估在多个行业中已经开展了研究并得到了应用。相对其他人工神经网络模型，BP 神经网络模型具有较强的非线性映射能力和自学习、自适应能力。首先，采用3层的神经网络能够以任意精度逼近任何非线性连续函数，使其适合于求解内部机制复杂的问题；其次，训练时能够通过学习自动提取输出、输出数据间的“合理规则”，并自适应的将学习内容记忆于网络的权值中。因此，文章根据铁路互联网售票系统复杂网络体系结构，采用具有3层结构的 BP 反向传播人工神经网络模型与之对应，准确反映互联网售票系统面临的各类安全威胁，并利用 BP 神经网络良好的自适应性和容错能力，以互联网售票系统面临的安全风险威胁等级值为训练样本，采用已训练的 BP 网络对互联网售票系统进行安全风险评估，设计了基于 BP 神经网络的风险评估模型，仿真结果表明，设计的模型具有很好的自适应性和容错能力，适用于复杂的互联网售票系统网络，实验数?

关 键 词：铁路互联网售票系统 信息安全风险评估 人工神经网络 BP算法

分 类 号：TP309 [工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题]高被引论文作者简介：姚洪磊（1983-），男，黑龙江，助理研究员，硕士，主要研究方向：铁路信息安全； 张彦（1972-），女，湖南，研究员，博士，主要研究方向：高铁客服系统、铁路信息安全。

面向驾驶人疲劳检测的人脸视频分析算法研究

Research on face video analysis algorithm for driver＇s drowsiness detection在线阅读下载全文收藏本页导出题录 分享

作 者：王珂 ;王冰 ;姜利 ;机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

《铁路计算机应用》 2014年第4期 12-16页,共5页出 处：《Railway Computer Application》基 金：国家863项目（2009AA11Z214）;清华大学自主课题（20101081763）;铁道部研究开发计划课题（2011X007）;铁科院基金（2011YJ11）;铁科院电子所基金（DZYF12-19）资助.摘 要：疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因.基于面部视频分析技术,对驾驶人的眼睛动作和状态进行特征分析,可以有效估计驾驶人的疲劳状态,但驾驶过程中驾驶人面部姿态和光照条件的变化使眼睛的准确定位变得困难.本文以主动形状模型（ASM,Active Shape Model）为基础对面部区域进行配准,结合Lucas-Kanade光流算法进行全局跟踪,并采用基于自商图的Meanshift算法进行局部校准.实验结果表明,Meanshift算法能够有效消除光流全局跟踪中的累积误差,有效提高人眼定位的精度

作者简介：王珂，助理研究员 王冰，副研究员。

基于无线Mesh网络技术的旅客列车服务信息系统研究

Study on Passenger Train Service Information System based on Wireless Mesh Network technology在线阅读下载全文收藏本页导出题录

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作 者：张秋亮 ;周培森 ;方凯 ;杨国元 机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

处：《铁路计算机应用》 2014年第2期 11-13页,共3页出 《Railway Computer Application》基 金：铁道部

科技研究开发计划项目（2011X014-D）.摘 要：针对我国既有旅客列车服务信息系统存在的不足,本文在分析旅客旅行需求信息的基础上,提出基于无线Mesh网络技术的旅客列车服务信息系统设计方案,分析系统基本功能、网络架构以及系统关键技

作者简介：助理研究员 助理研究员

基于NoSQL数据库的大数据查询技术的研究与应用

作 者：朱建生 ;汪健雄 ;张军锋机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

处：《中国铁道科学

年第35卷第1期 135-141页,共7页出 《China Railway Science》基 金：中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目（1151DZ1003）摘 要：基于NoSQL数据库理论,根据应用场景的不同,将NoSQL数据库分为面向高性能读写、面向文档和面向分布式计算的3种类型.对比分析这3种类型数据库的6种代表产品的优缺点,结合铁路客票实名制售票信息综合分析系统中的大数据操作的需求,选用NoSQL数据库中的面向分布式计算的Cassandra数据库.基于Cassandra数据库,提出铁路客票实名制信息综合分析系统的技术架构,并设计反向索引以构建客票实名制乘车信息的查询策略和查询流程.通过性能测试,验证了NoSQL数据库技术在处理大数据查询和分析中的高可用性,可突破传统关系型数据库和数据仓库在应用中所遇到的查询性能、扩展性以及投资成本的瓶

作者简介：朱建生（1972-）,男,山西太原人,研究员.

基于SOA和工作流的铁路客运站管理系统研究

作 者：徐春婕 ;史天运 ;刘硕研 ;中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北

：铁道部科学技术研究发展中心基金项目（1119D24303）;铁道科学研究院院基金项目（1151GCll03）摘 要：针对目前现有的铁路客运站信息服务系统存在的系统整合和改造困难等问题，建立了基于SOA和工作流技术的系统架构，设计了完善的系统功能和全新的数据集成方案。研究了系统实现的关键技术，提出了一套完整的基于SOA和工作流的铁路客运站管理系统，最大限度地重用了已有的业务资源和数据资源，满足了客运业务管理和旅客服务的需求，解决了现有系统分散和功能不完善等问题，实现了业务流程创新，具有安全性高、扩展性强等特征。通过实验验证了该系统的正确性。该系统效果良好，提高了服务质量和工作效率。

作者简介：徐春婕（1976-），女，山东昌乐人，博士研究生，OcF会员，研究方向为智能管理信息系统 史天运（1967-），男，山西平陆人研究员，博士生导师，研究方向为智能铁路 刘硕研（1984-），女，山西太原人，助理研究员，研究方向为计算机应用 王静（1981），女河北涿州人，研究方向为铁路信息化。

E-mail：437623629@qq．com

基于最大Lyapunov指数的铁路煤炭发送量预测研究

作 者：吴华稳 ;王富章机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081

通运输系统工程与信息》年第13卷第6期 184-190页,共7页

《Transportation Systems Engineering and Information》基 金：铁道部科技研究课题（2007X008-G,2008X015-H）.摘 要：应用混沌理论的相空间重构方法,分析了与铁路煤炭运量相关的3组时间序列,分别计算了它们的嵌入延迟时间、嵌入维数、关联维数、最大Lyapunov指数等混沌统计量,并以此为依据判断了3组时间序列的混沌特性.结果显示：煤炭发送增长量和增长率符合混沌特性,煤炭发送量不符合混沌特性.最后,利用最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对铁路煤炭发送增长量和增长率进行预测.预测结果表明,基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值.因而用混沌理论中的最大Lyapunov指数在煤炭发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值. 出 处：《交

作者简介：吴华稳（1983-）,男,河北唐山人,博士生. 通讯作者：wfzh@rails．cn

高速铁路灾害监测系统优化升级

作 者：王瑞 ;喻麒睿 ;王彤

100081 机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京《Chinese Railways》出 处：《中国铁路》 2013年第10期 17-20页,共4页

基 金：铁道部科技研究开发计划项目（2012T002-A、Z2012-067）.摘 要：随着我国高速铁路的建设发展，灾害监测系统在保障运行安全方面发挥着越来越重要的作用。与此同时，基于三级架构的防灾系统在正常运行、运行维护和管理等方面的局限性也越发突出。提出基于铁路局中心系统和现场监测设备的两级灾害监测系统，着重分析铁路局中心系统的架构、构成、接口关系和信息流程，并提出灾害监测系统的升级方案，体现灾害监测系统的整体性，实现与管内灾害监测系统及路内外相关系统的数据共享和互联互通，从而提高系统的准确性和可靠性。关 键 词：灾害监测系统 铁路局中心系统 两级 架构分 类 号：U298 [交通运输 > 铁路运输 > 铁路运输管理工程

]作者简介：助理研究员 工程师 研究员