煤炭需求的组合预测模型研究
上传者：胡中艳|上传时间：2015-05-04|密次下载
煤炭需求的组合预测模型研究
辽宁工程技术大学硕士学位论文
摘要
煤炭作为基础能源，在我国经济生活中具有不可替代的重要地
位．在新的经济形势下，必须保证煤炭生产和需求的总体平衡和长期
平衡。其中做好煤炭的需求预测是一个重要方面。
本文在阐述了经济预测基本原理基础上，给出三个独立的经济
预测模型和一个组合预测模型。提出了神经网络和ＧＭ（Ｉ，１）模型的改
进方法。对最常用的线性回归模型，给出建模过程，重点研究了模
型检验及相关的修正方法。由于单一模型是从不同角度对相关经济
变量进行预测的，都具有片面性．因此本文还给出组合预测模型。
本文以阜新市煤炭需求现状为实例，从不同角度分别研究其煤
炭需求量的发展。通过验证得出，由于组合预测模型是从多角度、
全方位考虑各种影响因素，因此其精度高于所有单个模型。
关键词：煤炭需求预测；ＢＰ人工神经网络；灰色系统理论；多元线
性回归；组合预测模型
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