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高等学校学费标准的数学模型

上传者:孙玉成
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高等学校学费标准的数学模型

第25卷

V01.25

第4期

No.4

新乡学院学报(自然科学版)

JournalofXinxiangUniversity(NaturalScienceEdition)

2008年12月

Dec.2008

高等学校学费标准的数学模型

白春阳8,刘解放8,高普梅6

(河南科技学院a.数学系;b.新科学院,河南新乡453003)

擒要:依据国家统计局等权威机构提供的数据,对影响高校学费的经济、非经济指标和各高校学费的原始统计数据进行分析。得出较为合理的结论。对所得各模型进行评价,且其结果与高校学费现状基本吻合.关键词:双因素方差分析;回归分析;BP神经网络中图分类号:TN911

文献标志码:A

文章编号:1674?3326(2008)04—0015—03

The

MathematicalModel

(a.Department

of

ofHigherEducationalSchoolExpense

BAIChun-yang‘,LIUJie-fang',GAOPu-mei。

Mathematies;b.XinkeCollege。HenanInstituteofScience

andTechnology。Xinxiang453003,China)

Abstract:According

tO

thedataprovidedbytheStateStatisticalBureauand

otherauthoritativeorganizations.a

tea-

sonableconclusionwasobtainedfromtheeconomicandnon-economicindicatorwhichinfluencethehigheralschoolexpense

education-

estab-

exo

andthe

analysisoftherawstatisticaldataabouthighereducationalschoolexpense.Every

lishedmodelisappraisedandtheresults

pense.Key

confo咖basieUy

tO

thepresentsituation

abouthighereducationalschool

Words:doublefactorvarianceanalysis!regressionanalysis;networkofBP

neurons

0引言

性支出包括人员经费与公用经费两项,人员经费是指高等院校开展教学、科研及其他辅助活动而用于个人方面的开支,主要包括基本工资、补助工资、其他工资、职工福利费、社会保险费和助学金等项目,公用经费是指高校开展教学、科研及其他辅助活动而用于公用事业方面的开支,主要包括公务费、业务费、设备购置费、修缮费、业务招待费和其他费用等。资本性支出是指高校购买固定资产的支出,固定资产一般包括房屋和建筑物、专用设备、一般设备、文物和陈列品、图书和其他固定资产。

经过我们分析,影响高校学费高低的因素主要有以下几方面:不同学校和专业间差异、各地区收入水平差异、高校生均支出差异、国家生均拨款差异等。我们将从这几个方面人手,收集相应的数据,并对数据进行处理,做好建立模型、得出合理方案的准备。1线性回归模型

由于某一问题取决于几个影响因素,即一个因

学费问题涉及每一个大学生及其家庭,是一个敏感而又复杂的问题,过高的学费会使很多学生无力支付,过低的学费又使学校财力不足以保证教学质量。

在世界范围内,由于高等教育属于非义务教育,所以,有关学费标准问题一直都是社会关注的重点。我国《高等教育法》规定,大学要依据生均教育成本,同时参考学生家庭的承受能力,适当收取一定比例的学费。因此,高校学费问题不仅仅是经济上的问题,还要考虑其他诸多因素。

1996年12月,我国颁布的《高等学校收费管理暂行办法》提出,学费标准根据年生均教育培养成本的一定比例确定,现阶段,高等学校学费占年生均教育培养成本的比例最高不得超过25%。我国高等院校的基本核算方法之一是支出法,支出法从各项目支出角度,分为经常性支出和资本性支出。经常

收稿时间:2008-9-20

作者简介:白春阳(1975一),女,河南上蔡人.河南科技学院数学系讲师,硕士.研究方向:有限元方法.

?

15?

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变量和几个自变量有依存关系,有时几个影响因素主次难以区分,或者有的因素虽属次要,但也不能略去其作用,此时,就需要用多元线性回归模型来解决问题。[h幻

多元回归分析预测法是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。

一般称∞竺+’=v‰8,卅。

为高斯一马尔柯夫线性模型(多元线性回归模型),

并简记为(y,邓,矿J。),其中

Z12Z22

Y==:X=

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孔沈;磊

Z矗

eO2

el

p=

;8

:£●

多元线性回归模型需要解决的问题是:1)用试验值(样本值)对未知参数卢和盯2作点估计和假设检验,从而建立了与zl、zz、…、z。之间的数量关系;2)在zl=zol、z2=X02、…、瓤=XoI处对Y的值作预测与控制,即对y作区间估计。求解时需要对届和仃2作估计,用最小二乘法求岛,…,&的估计量,作离差

平方和Q=∑(弘一岛--fl-xa…?--flkxa)2。选择

i--l

J岛,…,屉使Q达到最小,解得估计值声=

(X了’X)_1(X7y)。

2数据收集

因为高校学费问题涉及有关的数据多且复杂,因此,我们专门从中华人民共和国国家统计局WWW.stats.gov.cn、中国教育经济网www.cee.edu.cn、中国教育在线www.e01.cn、中国教育经济在线www.cenet.org.cn等各权威网站上收集诸如在校大学生人数、生均教育经费、各地区GDP指数等影响学费的相关数据,同时查阅历年《中国统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》、《中国经济年鉴》、《教育经费统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》等书籍,搜集所需数据。Cs-s:l3模型建立和求解

通过以上数据收集和研究,我们发现,各高校学费是由很多相互关联、复杂的因素决定的,且不同因素在学费影响中的决定权重也存在差异,因此笔者

?

16?

 

认为,需要根据现有数据建立多元线性回归模型(OLD),[63用于科学地解决现有学费标准方案问题。

我们认为高校学费标准同时由两个四元线性回归模型y。、y。决定。设y。为每一理工科学生所需学费,y2为每一文科学生所需学费,z。、z。、z。、z。依次为高校生均支出、国家生均拨款、城镇收入、农村收入四种经济指标。设

fYl=bo+blzl+b222+b3X3+6.z¨IY2=bo+blzl+b222+bsz3+玩z¨

其中b。、b:、b。、b.分别为四个影响因素的回归系数。

利用MATLAB中的regress命令进行编程,将数据作为原始矩阵导入MATLAB中转换成矩阵B,并利用MATLAB统计工具箱中regress命令,实现模型的求解,得出结果。用MATLAB统计工具箱的命令regress计算,得到回归系数及其置信区间,统计量R2、F、户及s2的结果(显示性水平a<0.05)见表l、2。

表1理工科生均学费的计算结果

回归系数

回归系数估计值

回归系数置信区间6|D

3347.7E2

390.44

205.1]

b1

0.21852Eo.i1507

0.321

96362—0.17508[一o.28314--0.067

026]

63

—0.27378

[一o.54618--0.0013809]

饥0.48749

Eo.071

153

0.903

833

Ro=O.63148F=10.71

P<O.00003387552=216480

表2文科生均学费标准的计算结果

回归系数

回归系数估计值

回归系数置信区间6口

3244.3[2

562.4

926.1]

bl

0.16738Eo.093

693

0.241

063

b2

--0.14999[一o.22696--0.07303]6|

一o.24361

[一o.43763--0.049592]

氏0.56868

Eo.272

14

0.865

22]

R2=O.76196F=20.006

P<O.000000169,=109830

由表中的数据可以得到理工类、文科类与四影响因素间的线性关系。理工类:Yl=3347.7+

0.21852x1--0.750r.』i+0.17378x3+0.1342x‘;

文科类:Yz=3224.3十0.16738x1—0.14999x2+

0.14361x3+0.1472x4。

4结束语

通过定量分析,我们发现以下规律:1)无论是理工科还是文科,四种经济因素对其学费的影响趋势都是相同的,即高校学费与高校生均支出、城镇居民

人均可支配收入、农村居民人均年收入成正相关,与国家生均拨款成负相关。2)对于高校生均支出,每增加1000¥,理工科学费就会增加218¥;而文科学费则会增加167¥。3)对于国家生均拨款,每增加1000¥,理工科学费就会减少175¥;而文科学费则会减少149¥。4)对比以上数据,我们可以看出,当国家生均拨款增加的时候,学费便会相应地减少;而当高校生均支出与城市、农村收入增加的时候,学费便会相应地增加,这是符合现在社会实际

的。

参考文献:

[1]姜启源.刑文训。等.大学教学试验[M].北京:清华大学

 

出版社。2005:302—218.

[2]王文波.数学建模及其基础知识详解[M].武汉。武汉大

学出版社。2006:236--244.

[3]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2007[G].北

京:中国统计出版社,2008.

[4]中华人民共和回国家统计局.中圆教育经费统计年鉴

2006[G].北京z中国统计出版社.2007.

[5]中华人民共和固国家统计局.中国人口统计年鉴2004

[G].北京:中国统计出版社,2005.

[6]中华人民共和国国家统计局.2006年各级备类学历教育

学生情况[EB/OL].[2008—09—20].http。//W'WW.stats.

gov.cn/tjsj/ndsj/Z007/htmI/02102c.htrn.

【责任编辑王云鹛】

?17?

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