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贾俊平统计学第4章Word

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贾俊平统计学第4章Word

  统计学STATISTICS (第五版)

  第 4 章 数据的概括性度量

  作者:中国人民大学统计学院

  贾俊平 4-1作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word1

  统计学STATISTICS (第五版)

  第 4 章 数据的概括性度量

  4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量

  4-2

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word2

  统计学STATISTICS (第五版)

  学习目标

  1. 2. 3. 4. 5. 6.4-3

  集中趋势各测度值的计算方法 集中趋势各测度值的特点及应用场合 离散程度各测度值的计算方法 离散程度各测度值的特点及应用场合 偏态与峰态的测度方法 用Excel计算描述统计量并进行分析

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word3

  统计学STATISTICS (第五版)

  4.1 集中趋势的度量分类数据:众数 顺序数据:中位数和分位数 数值型数据:平均数 众数、中位数和平均数的比较

  4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.1.4

  4-4

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word4

  统计学STATISTICS (第五版)

  集中趋势(central tendency)

  1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值

  4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高 层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据

  4-5

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word5

  统计学STATISTICS (第五版)

  分类数据:众数

  4-6

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word6

  统计学STATISTICS (第五版)

  众数(mode)

  1. 一组数据中出现次数最多的变量值2. 适合于数据量较多时使用 3. 不受极端值的影响 4. 一组数据可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据,也可用于顺序数据和 数值型数据4-7

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word7

  统计学STATISTICS (第五版)

  众数(不惟一性)

  无众数 原始数据: 一个众数 原始数据:

  10 6

  5 5

  9 12 9 8

  6 5

  8 5

  多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 424-8

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word8

  统计学STATISTICS (第五版)

  分类数据的众数(例题分析)百分比 (%)

  不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌 频数 比例

  解:这里的变量为“饮 料品牌”,这是个分类 变量,不同类型的饮料 就是变量值 所调查的50人中,购 买碳酸饮料的人数最多 ,为15人,占总被调查 人数的 30% ,因此众数 为“可口可乐”这一品 牌,即Mo=碳酸饮料作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料 合计4-9

  6 10 11 8 15 50

  0.12 0.20 0.22 0.16 0.30 1

  12 20 22 16 30 100

  贾俊平统计学第4章Word9

  统计学STATISTICS (第五版)

  顺序数据的众数(例题分析)甲城市 户数 (户) 百分比 (%)

  甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别

  解:这里

  的数据为顺 序数据。变量为“回 答类别” 甲城市中对住房 表示不满意的户数最 多 , 为 108 户 , 因 此 众数为“不满意”这 一类别,即

  非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意合计4 - 10

  24 108 93 45 30300

  8 36 31 15 10100.0

  Mo=不满意

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word10

  统计学STATISTICS (第五版)

  四分位数(quartile)25%QL

  1. 排序后处于25%和75%位置上的值

  25%

  25%QM

  25%QU

  2. 不受极端值的影响 3. 计算公式 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4 4 - 17

  作者:贾俊平,中国人民大学统计学院

  贾俊平统计学第4章Word11

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