作业5 及答案
计量经济学 庞浩 期末考试复习题
一、判断说明题(先判断对错,然后说明理由,共20分)
1. 计量经济学模型中的内生变量是因变量。( )
2. 学历变量是虚拟变量。( )
3. 模型中解释变量越多,RSS越小。( )
ui?0?Y????X?u12ii中,i?14. 在模型:i ( ) n
5. 异方差影响到模型估计的无偏性。 ( )
6. 扰动项不为零并不影响估计的无偏性。 ( )
7. 选择的模型是否过原点,结果无大碍。 ( )
8. 模型中解释变量宁多勿少。 ( )
9. 解释变量越多,多重共线性越严重。( )
10. d=2意味着无自相关。( )
二、 名词解释(每小题2分,共10分)
1. 计量经济学
2. 最小二乘法
3. 虚拟变量
4. 滞后变量
5. 自回归模型
三、 简答题(每小题5分,共20分)
1.应用最小二乘法应满足的古典假定有哪些?
2.运用计量经济学方法解决经济问题的步骤一般是什么?
计量经济学 庞浩 期末考试复习题
3.什么是自相关,自相关存在的原因是什么?
4.随机扰动项μ的一些特性有哪些?
四、 分析、计算题(每小题10分,共30分)
1. 现有下面的资料的回归方程结果。设Ct为农民生活消费支出,Y为农民人均纯收入。
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Dependent Variable: CT
Method: Least Squares
Date: 10/15/08 Time: 16:44
Sample: 1994 2003
Included observations: 10
YT 0.406238 0.046500 8.736250 0.0000
计量经济学 庞浩 期末考试复习题
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat 2.250926 2.399998 2.460515 76.32207 0.000023 0.905126 Mean dependent var 13.20000 0.893266 S.D. dependent var 0.735380 Akaike info criterion 4.326269 Schwarz criterion -9.999988 F-statistic 1.329130 Prob(F-statistic)
要求:(1)根据以上结果,写出回归模型;
(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;
(3)对回归结果进行检验说明。
2.为研究中国各地区入境旅游状况,建立了各省市旅游外汇收入(Y,百万美元)、旅行社职工人数(X1,人)、国际旅游人数(X2,万人次)的模型,用某年31个省市的截面数据估计结果如下:
???151.0263?0.1179X?1.5452X Yi1i2i
t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331
F=191.1894 n=31
(1) 从经济意义上考察估计模型的合理性。
(2) 在5%显著性水平上,分别检验参数?1,?2的显著性。
(3) 在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。
(可能会用到的数据t0.025(31?3)?2.048,F0.05(2,28)?3.34)
3.克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间 2?0.92964
计量经济学 庞浩 期末考试复习题
略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资—非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料,利用OLSE估计得出了下列回归方程: ??8.133?1.059X1?0.452X2?0.121X3Y
(8.92) (0.17) (0.66) (1.09)
R2?0.95 F?107.37
(括号中的数据为相应参数估计量的标准误)。
试对上述模型进行评析,指出其中存在的问题。
五、 论述题(20分)
什么是异方差,异方差的来源有哪些,后果是什么?写出戈德菲尔德—夸特 检验的前提,一般步骤。
一.1.错。2.对。3.对。4.对。5.错。6.对。7.错。8.错。9.对。10.错。
六、 名词解释
1.计量经济学是融合数学、统计学及经济理论,结合研究经济行
为和现象的理论和实务。
2.最小二乘法:使全部观测值的残差平方和为最小的方法就是最
小二乘法。
3. 虚拟变量:在经济生活研究中,有一些暂时起作用的因素。
如战争、天灾、人祸等,这些因素在经济中不经常发生,但又带有相同特性,经济学家把这些不经常发生的、又起暂时影响作用的称为虚
计量经济学 庞浩 期末考试复习题
拟变量。
4. 用来作为解释变量的内生变量的前期值称为滞后内生变量,简称为滞后变量。
5. 包含有被解释变量滞后值的模型,称为自回归模型。
三、简答题
1.答:(1)随机项的均值为零;
(2)随机项无序列相关和等方差性;
(3)解释变量是非随机的,如果是随机的则与随机项不相关;
(4)解释变量之间不存在多重共线性。
2. 答: 1)建立模型;
2)估计参数;
3)验证理论;
4)使用模型
3. 序列相关:Cov(ui,uj)?0,i?j,i,j?1,2,?n 即随机项U和以前的其它项有关。则称为序列相关或自相关。
存在的原因:首先,在经济生活的问题和时间上具有连续型,
即时间上的重复性反复性,因此,解释变
量带有相关性。
其次,建立选用模型的错误,使的解释变量相关。 最后,建立模型时,随机项ui带有自相关性,也
使得序列带有自相关性。
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