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高级神经活动的灵活性与心理健康的相关

上传者:倪永军
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上传时间:2015-04-15
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高级神经活动的灵活性与心理健康的相关

自考心理学

高级神经活动的灵活性与心理健康

的相关性报告

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考号:

组号:第

XXX XXXX X组

自考心理学

高级神经活动的灵活性与心理健康的相关性报告

摘要:本次实验目的是通过对高级神经的灵活性的测定与症状自评量表的指标来判断两者的相关性,学习用心理学统计的基本知识。使初学者对心理学实验有一个初步的认识,也具备基本的操作能力。本次实验随机选取20名北大心理自考学员,对学员的数据进行了汇总,使用SPSS软件对高级神经活动的灵活性御心理健康的相关性做出相应的研究。

1.导言

因为对心理学的喜爱,我们在新年伊始聚在一块,对心理学的实验设计进行了进一步的学习,作为自考生对于知识的积累缺乏系统性,在这次学习中主要是对心理统计的知识进行系统的学习,同时也应用到实验中。关于这次实验,是韩老师针对我们自考生,要求作出高级神经灵活性与症状自评量表中九个因子的相关,其目的是使得我们熟练掌握统计基础知识和进行实验设计。该实验研究内容属于一个全新的课题。

2. 文献综述

划消试验是比较不同个体在完成工作的速度和准确性上的差异的常用测验。自从19世纪末以来,划消试验曾用来了解和比较被试的知觉速度、辨认的准确性、注意力、智力落后、疲

自考心理学

劳、校对工作的效率等等。划消试验可以分为限定工作量和限定时间两种方式。

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之一,是当前使用最为广泛的精神障碍和心理疾病门诊检查量表,从十个方面来了解自己的心理健康程度。测验适用对象为16岁以上的用户。症状自评量表(Self-reporting Inventory),于1975年编制,其作者是德若伽提斯(L.R.Derogatis)。该量表共有90个项目,包含有较广泛的精神病症状学内容,从感觉、情感、思维、意识、行为直至生活习惯、人际关系、饮食睡眠等,均有涉及,并采用10个因子分别反映10个方面的心理症状情况。 相关分析法是测定经济现象之间相关关系的规律性,并据以进行预测和控制的分析方法。社会经济现象之间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的数量关系。这种关系可分为两种类型。一类是函数关系,另一类为相关关系,在这种关系中,变量之间存在着不确定、不严格的依存关系,对于变量的某个数值,可以有另一变量的若干数值与之相对应,这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。例如,批量生产的某产品产量与相对应的单位产品成本,某些商品价格的升降与消费者需求的变化,就存在着这样的相关关系。

2.1题目

高级神经活动的灵活性与心理健康的相关性研究

划消实验:划消试验是比较不同个体在完成工作的速度和准

自考心理学

确性上的差异的常用测验。在划消测验中,事先规定了某种符号为目标,给出被试一张排列着各种符号的大表,要求被试迅速、准确的把找到其中的规定符号并划去。划消用的材料多是简单的符号、英文字母、几何图形、数字等。由于划消任务对于所有被试而言有着基本相同的熟悉程度,能够很好的排除职业、文化程度等因素的影响。

症状自测量表示从十个方面来了解自己的心理健康程度。测验适用对象为16岁以上的用户。该量表共有90个项目,包含有较广泛的精神病症状学内容,从感觉、情感、思维、意识、行为直至生活习惯、人际关系、饮食睡眠等,均有涉及,并采用10个因子分别反映10个方面的心理症状情况。

取两个实验的变量,进而进行两者的相关性研究。

2.2国内外的研究状况 就划消实验和症状自评量表两个单独实验而言,国内外的实验相对较成熟,而就两者的相关性而言,属新课题。划消实验主要是比较不同个体在完成工作的速度和准确性上的差异,进而得出不同个体的高级神禁活动的灵活性差异,而症状自评量表是从不同角度,来了解自己的心理健康程度。现将两者的相关变量做相关性研究,跟深入的探讨两者的关系。

2.3针对前人的研究提出自己的想法以及研究意义

就划消实验和症状自评量表两个独立实验而言,前辈们提供了宝贵的经验,也为我们得出了许多结论。可以更科学的探讨

自考心理学

个体的灵活性,以及通过症状自评量表,可以对十六岁以上的用户,进行症状评估,进而了解其心理健康程度。现在将两者结合起来,进行相关性研究,可以进一步探讨高级神经的灵活性是否与心理症状有关系,有多大的影响。这一研究开拓了我们的研究范围,让我们可以更加科学的认识到客观事实,但是在该实验中,可能会由于被试均为心理学学生而受到影响。

2.4提出自己的假设

高级神经的灵活性与心理健康(症状自测量表的九项因子)是相关的。

3方法

3.1被试

北京大学心理学自考学生,学生人数20,有效数据人数20,年龄23.45岁,其中男生6个、女生14个,年龄23.45岁。

3.2材料

划消测验纸(随机数据表),笔,秒表,症状自评量表

3.3实验设计

自变量:每个被试两个实验测得的结果

因变量:两个变量之间的相关性

无关变量的控制: 再本次实验中,会产生练习效应和疲劳效应,另外实验顺序会对实验结果产生影响。

2.4实验程序

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